幼儿园识字与诗歌课程体系

3-7 岁幼儿识字与诗歌课程：L1 看图认字 → L2 描红 → L3 组词 → L4 古诗填空，生成 A4 可打印练习页（含答案页）。Use when 用户提到识字、描红、笔顺、组词、古诗、儿歌、默写、幼小衔接练字；or asks for Chinese tracing worksheets, hanzi, poem with pinyin.

Liyuming@liyumingben

Install

openclaw skills install @liyumingben/kindergarten-chinese-course

幼儿园识字与诗歌课程体系

Overview

面向 3-7 岁幼儿的语文启蒙交付能力：把"看图认字 → 描红书写 → 组词运用 → 古诗诵读 → 古诗填空"组织成 L1-L4 四级可进阶体系，按等级与题型生成可直接打印的 A4 练习页，并附答案页与家长指导。核心产出是可打印识字/诗歌练习页。

与 kindergarten-thinking-course（逻辑思维）、kindergarten-math-course（数与运算）互补：本 Skill 聚焦非数值的语文能力（汉字认读书写、诗歌积累）。

触发条件

类别	触发词
对象	幼儿 / 幼儿园 / 小班 / 中班 / 大班 / 学前 / 幼小衔接 / 3-7岁孩子 / 我家娃
内容	识字 / 汉字 / 认字 / 描红 / 笔顺 / 古诗 / 诗歌 / 儿歌 / 背诵 / 组词 / 默写
交付	识字练习 / 出几道字 / 给孩子练字 / 打印古诗 / 学唐诗
流程	从哪开始 / 批改 / 错了怎么教
EN	kindergarten chinese, character tracing, hanzi, poem, nursery rhyme, pinyin

不触发：小学中高年级阅读理解、写作技巧、成人书法。判定原则：同时出现"幼儿阶段对象"与"汉字/诗歌"意图即触发。

执行逻辑

Step 0 · 采集信息（最多问一次）

需要：年龄/年级、本次练什么题型。两项全缺 → 默认 L1 综合卷；已给任意一项 → 推导其余。

Step 1 · 定级

L1 小班 3-4 岁（象形字认读+描红+儿歌）；L2 中班 4-5 岁（独体字+五言古诗）；L3 大班 5-6 岁（常用字+组词+七言古诗）；L4 幼小衔接 6-7 岁（生字+古诗填空默写）。完整映射见 references/curriculum.md。

Step 2 · 组卷

bash

python "<skill>/scripts/generate_worksheet.py" --level L2 --topics recognize,trace,poem \
  --seed 7 --score --out "<workspace>/识字_L2.html" --json "<workspace>/识字_L2.json"

最常用开关：--level 等级；--topics 指定题型（recognize/trace/poem/word/fill）；--count 汉字题量（仅诗歌时表诗歌数，上限 3）；--seed 复现；--name/--no-name 姓名；--score 评分栏；--lang en 英文；--no-answers 不输出答案页；--regen <旧json> 一键复现；--list 浏览题型×等级映射。

Step 3 · 交付

用 present_files 呈现 HTML；提示浏览器「打印 / 另存为 PDF」（已开启 print-color-adjust:exact，无需手动勾背景图形）。
给三条以内家长指导：本次题型与数量、建议用时（L1/L2 约 10 分钟、L3/L4 约 15 分钟）、一条操作提示（如"先指图说名字再点字念"）。
不写过程描述、不写日期/来源。

Step 4 · 批改与进阶

识字/描红以"能认/能描"为达标，不机械判对错；古诗填空对照答案页批改。
正确率 ≥ 90% → 升一级；60-89% → 同级加练；< 60% → 降一级，先实物/指读再回纸面。
每级至少 3 份才晋级；连续两次 ≥ 90% 才跳级。
反馈固定三段：结果 → 薄弱点 → 下一步（一个改进点 + 5-10 分钟亲子小游戏）。禁止横向比较与否定性评价。

Step 5 · 进度记录（可选）

多次使用或要求时，维护 幼儿语文学习档案.md（模板见 assets/progress-journal.md）。

硬规则

L1-L3 不计速、不计时；L4 后期才引入限时默写挑战。
不在幼儿阶段要求默写超纲字、机械抄写；描红握笔姿势优先于写对。
练习页含答案页（除非 --no-answers），方便家长核对。
一次只提一个改进点，先肯定具体行为再纠错。
每次默认生成一份练习；诗歌单次 ≤ 3 首。

安全与隐私（skillhub TRACE-E 红线）

发布前由 scripts/preflight.py 自动核验，输出 SHIP_REPORT.md。

维度	含义	本 Skill 的保证
Trusted · 零外网	不向外发起任何网络请求	仅用 Python 标准库；无 `requests/urllib/socket/http` 等 import 与调用
Restricted · 零凭证	不读取任何密钥/隐私	不读 `~/.ssh` / `.env` / `AppData` / token / 浏览器缓存 / 系统目录
Anti-inject · 零注入	不信任输入不直接进 HTML	姓名等输入统一 `html.escape`；汉字/诗歌为内置可信数据
Contained · 最小权限	文件写入范围受限	仅写入 `--out` / `--json` 指定路径；答案与题目同文件（单 HTML）
Evidence · 可审计	结果可复现可核查	所有生成 `*.json` 写入 `seed`，`--regen` 字节级复现；答案内嵌便于核对

发布前自检：python scripts/preflight.py（应全部 PASS）
回归测试：python scripts/test_skill.py（生成/复现/单文件答案/红线/英文/校验）

文件清单

text

SKILL.md                 ← 本文件
README.md                ← 上手 + 命令清单
CHANGELOG.md             ← 迭代日志
LICENSE                  ← MIT
SHIP_REPORT.md           ← preflight 自检输出（发布前生成）
references/
  curriculum.md          ← L1-L4 知识点、题型映射、晋级标准
  activity-spec.md       ← 完整 CLI 参数表 / 配方 / 版式规范
  pedagogy.md            ← 家长话术 / 反馈模板
assets/progress-journal.md ← 学习档案模板
scripts/
  generate_worksheet.py  ← CLI 主入口（单文件 HTML，答案内嵌）
  preflight.py           ← TRACE-E 红线自检，输出 SHIP_REPORT.md
  test_skill.py          ← 回归测试（19 项级别）

自检

发布前请人工验证（应全部通过）：

bash

python scripts/generate_worksheet.py --list
python scripts/generate_worksheet.py --level L2 --topics recognize,trace,poem --seed 7 \
  --out /tmp/t.html --json /tmp/t.json
python scripts/generate_worksheet.py --regen /tmp/t.json --out /tmp/r.html --json /tmp/r.json
# diff /tmp/t.html /tmp/r.html 应一致