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openclaw skills install @liuyuming0823/ym-campaign-retro-next对一次活动做复盘:目标与结果对照、关键节点数据、做得好与失败原因,并给出下一轮可验证的实验假设与衡量指标。当用户说「活动复盘」「这次活动怎么样」「下次怎么改」时使用。 也适用于「活动总结」「活动效果」「campaign retro」这类说法。
openclaw skills install @liuyuming0823/ym-campaign-retro-next对照当初的目标做复盘,而不是只报数据。做得好与没做好都要有归因,归因分「已证实」与「推测」。下一轮给 3 个能验证的假设,而不是一堆正确的废话。
| 项 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
| 活动目标 | 必需 | 当初想达成什么,最好带数字(曝光/参与/转化/成本) |
| 结果数据 | 必需(有多少给多少) | 曝光、参与、转化、成本等,可不全 |
| 活动形式与渠道 | 可选 | 投放、地推、社群、直播等 |
| 时间周期 | 可选 | 起止日期 |
| 预算 | 可选 | 实际花费 |
| 往期数据 | 可选 | 用于同比 |
缺失处理:
建目标对照表 — 目标 / 目标值 / 实际值 / 达成率 / 是否达成。没有目标值的先标「假设」,不假装是既定目标。需算比值时帮用户算,但标明口径。
还原关键节点 — 按时间线列活动关键动作与对应数据变化(投放开始、KOL 发布、加码预算、结束)。缺数据的节点标注「无数据」,不脑补。
做得好的三项 — 每项写「具体做了什么 → 带来什么结果 → 可复用的前提是什么」。禁止「团队努力」「运气好」这类无信息量归因。结果须有数据或明确标注推测。
没做好的三项 — 每项写「现象 → 可能原因(给 2~3 个候选,标哪个证据更强)→ 下次如何验证」。原因不写死,留验证口。
归因纪律(硬约束) — 按 references/attribution-rules.md:每条归因标「已证实」(有数据直接支撑)或「推测」(无数据,仅经验判断);不把相关性当因果(A 与 B 同时发生不等于 A 导致 B)。全部标注,不得省略。
给下一轮实验 — 按 references/experiment-template.md 给 3 个可验证假设,每个写:假设 / 怎么验证(只改一个变量)/ 衡量指标 / 判定标准(什么结果说明假设成立)/ 需要的资源与风险。
标经验适用边界 — 写「这次学到的、但下次可能不适用」的部分,避免经验被过度泛化。
自检 — 输出前核对:目标值缺的是否标了假设?归因是否每条都标已证实/推测?有没有出现「效果显著」「大幅提升」这类无数字表述?下一轮三个假设是否都能验证?
Markdown,套用 templates/retro-template.md:一、目标对照表;二、关键节点时间线;三、做得好的三项;四、没做好的三项(含归因与已证实/推测标注);五、下一轮实验三个;六、经验适用边界;七、数据缺口清单。
## 目标对照表
| 目标 | 目标值 | 实际值 | 达成率 | 是否达成 |
| 曝光 | 10万 | 12万 | 120% | 是 |
## 关键节点时间线
- D1 投放开始:曝光 2万
- D3 KOL发布:单日新增 5万(已证实,有渠道数据)
## 做得好的三项
1. [动作]→[结果]→[可复用前提]
## 没做好的三项
1. 现象:[……] 原因:[A 证据强/B 证据弱] 验证:[……]
## 下一轮实验
实验1:假设/验证/指标/判定/资源风险
## 经验适用边界
- [这次成立但下次未必]
## 数据缺口清单
- [缺转化漏斗中段数据]
references/ — 归因纪律规则、实验假设模板与判定标准写法templates/ — 活动复盘输出模板