Aigc Imagegen

AI生图工具，根据提示词和参考图生成图片。支持多种模型（BANANA/BANANA_2/BANANA_PRO/GPT_2_IMAGE/AIDRAW_EDIT/WAN2_7/SEEDREAM5），可控制分辨率、宽高比、输出数量。用户说"生成图片"、"AI画图"、"AI生图"、"帮我画"、"图片生成"、"image generation"、"generate image"、"画一张图"、"做张图"、"图生图"时触发。

linkfox-ai@linkfox-ai

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openclaw skills install @linkfox-ai/linkfox-aigc-imagegen

AI 生图

根据提示词和参考图生成图片，支持多种 AI 模型，异步创建任务后轮询获取结果。

核心特点

多模型选择：7 种模型可选，各有不同特长和分辨率支持。
图生图：可传入参考图+提示词生成新图。
批量输出：单次最多生成 10 张图片。
异步模式：创建任务立即返回 taskId，脚本自动轮询直到完成（超时 10 分钟）。

模型说明

模型（provider）	说明	特点
BANANA	LFBanana（基础版）	仅支持 1K 分辨率
BANANA_2	LFBanana2	支持更高分辨率
BANANA_PRO	LFBanana Pro（默认）	综合效果最好
GPT_2_IMAGE	Img2	支持 quality 参数控制质量
AIDRAW_EDIT	Linkfox-Image-1	适合编辑类场景
WAN2_7	Wan 2.7	万相模型
SEEDREAM5	Seedream 5.0	仅支持2K

参数概览

必填字段：prompt、imageUrls、outputNum（默认 1）、resolution（默认 1K）、quality（默认 high，仅 GPT_2_IMAGE）

完整参数表、响应字段结构与错误码，见 references/api.md。

调用方式

创建任务：POST /aigc/imageGenAsync → 返回 {taskId}
轮询结果：POST /aigc/taskQuery → 传入 {taskId} → 返回状态和结果
Python 脚本：python scripts/aigc_imagegen.py '<JSON 参数>'（脚本内部自动完成创建+轮询）

异步流程：

脚本调用 /aigc/imageGenAsync 创建任务，获得 taskId
轮询 /aigc/taskQuery，初始间隔 10 秒，每次递减 1 秒至最低 5 秒，最长等待 10 分钟
成功后自动下载图片到会话 media/ 目录

文件存储路径约定（遵循 CLAUDE.md 规范）：

所有文件存储在 <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/ 下，按类型划分目录：

内容类型	目录	路径格式	说明
生成的图片	`media/`	`<session>/media/linkfox-aigc-imagegen-<ts_ms>.<ext>`	如 `media/linkfox-aigc-imagegen-1718000000000.png`
原始 API 响应	`data/`	`<session>/data/linkfox-aigc-imagegen-<ts>.json`	含完整 taskId、状态、临时 URL 等

输出策略（脚本默认行为）：

成功生成图片时（无论多少张）：
- stdout 输出 Saved full response: <路径数组> 格式的行，例如：
  - 1张：Saved full response: ["/path/to/media/a.png"]
  - 多张：Saved full response: ["/path/to/media/a.png", "/path/to/media/b.png"]
- 原始 API 响应（含临时 URL 等）静默落盘到 data/。
- 前端 UI 可解析 stdout 中所有 Saved full response: 行，把后续 JSON 数组渲染出来。
- 每次调用脚本通常输出一行；分多次调用时会有多行。
无图片产物时（失败/无结果）：
- stdout 输出原始响应路径：Saved full response: /path/to/data/xxx.json

读数据建议：禁止 Read 转存的图片文件内容（避免 base64 进入上下文）。直接把 Saved full response: 后的本地路径提供给用户即可。

使用指引

模型选择：一般场景用 BANANA_PRO（默认）；需要高质量画质控制用 GPT_2_IMAGE；编辑现有图片用 AIDRAW_EDIT。
提示词：描述越具体效果越好，建议用英文提示词获得更好效果。
参考图：必须提供至少一张参考图 URL。
分辨率：支持 1K/2K/4K，默认 1K。

示例

1. 用默认模型生成商品场景图

json

{"imageUrls": ["https://example.com/product.jpg"], "prompt": "product photography on white background, studio lighting", "provider": "BANANA_PRO", "outputNum": 1, "resolution": "1K", "aspectRatio": "1:1", "quality": "high"}

2. 用 GPT_2_IMAGE 高质量生图

json

{"imageUrls": ["https://example.com/ref.jpg"], "prompt": "modern minimalist product showcase", "provider": "GPT_2_IMAGE", "outputNum": 1, "resolution": "1K", "aspectRatio": "16:9", "quality": "high"}

3. 批量生成多张

json

{"imageUrls": ["https://example.com/ref.jpg"], "prompt": "creative product ad design", "provider": "BANANA_PRO", "outputNum": 4, "resolution": "2K", "aspectRatio": "1:1", "quality": "high"}

限制

必须提供至少一张参考图 URL。
单次最多生成 10 张。
生成时间视模型和分辨率不同，通常 10-120 秒。脚本自动轮询，超时 10 分钟。
失败时不重试（仅尝试 1 次）。

不适用

不适用：

纯文字生成 → linkfox-aigc-textgen
视频生成 → linkfox-aigc-videogen

反馈

参见 references/api.md。

执行指令

重要：收到本文档末尾的 ARGUMENTS: 字段后，必须立即调用 python scripts/aigc_imagegen.py '<JSON>' 执行，禁止等待用户确认或额外输入。