Install
openclaw skills install @lingyu9495-source/doubao-account-pool想用豆包网页版做出图、出视频,又不想办会员、不想申请 API key?这套把「一个已授权账号 = 一个独立浏览器实例 → 扫码授权 → 批量出图 → 出视频 → 取件 → 关掉浏览器还能回捞」封成配置驱动的命令行工具。实例之间互不串数据、互不踢下线;授权二维码自动裁切放大,可直接发手机扫;出图内置「基线闸」防止拿到上一轮的旧图;出视频先读确认卡再走,遇到付费弹层立即中止、绝不点升级;关掉浏览器后还能回捞最近会话里的图和视频,已生成没抓到链的可以单独重抓,不重跑、不重复消耗。所有命令只返回结构化短行,页面文本/DOM/截图绝不回流;长任务产物先落盘再筛。换机器、换智能体,只改配置就能跑——包内不含任何个人路径、cookie 与密钥,登录态在本机扫码产生。
openclaw skills install @lingyu9495-source/doubao-account-pool把「一台机器管 N 个浏览器实例 → 扫码授权 → 批量出图 → 出视频 → 取件」这套流程, 封成配置驱动的命令行工具。包内不含任何个人路径、不含 cookie、不含密钥; 换机器、换智能体,只改配置就能跑。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 实例池 | 一个浏览器实例 = 一个独立浏览器环境(独立 user-data-dir + 独立 CDP 端口),互不串号、互不踢下线 |
| 扫码授权 | 一条命令出二维码(自动裁切放大,可直接发手机扫),登录后自动校验 |
| 不打扰人 | 窗口挪到屏幕角落只露一小块 / 独立实例,不抢焦点、不动用户自己的浏览器 |
| 批量出图 | 多实例并行投喂提示词、等结果、取高清原图(带「基线闸」防拿到旧图) |
| 出视频 | 切视频模式 → 上传垫图 → 注入提示词 → 发送 → 读确认卡过防误购保护 → 等完成 → 抓链下载 |
| 回捞 | 浏览器关掉之后重新上线取结果(恢复最近会话 → 抓图/抓视频) |
| 零污染 | 所有命令只打印 @@ 开头的结构化短行,页面文本/DOM/截图 base64 绝不回流主对话 |
不包含:账号 cookie、登录态文件、任何 API key、任何付费接口。实例登录态由使用者在本机扫码产生。
pip install -r requirements.txt # websocket-client / pillow
python scripts/doubao_cli.py doctor # 自检:浏览器路径 / 依赖 / 状态目录 / 已有实例
doctor 会打印浏览器、ffmpeg、状态目录、依赖版本与所有 @@ 短行——先过这一关再干别的。
换机器/换智能体的完整三种装法见 INSTALL.md。
优先级:环境变量 > ./doubao_config.json > $DOUBAO_HOME/config.json > 内置默认
| 环境变量 | 含义 | 默认 |
|---|---|---|
DOUBAO_HOME | 状态根目录(每个实例一个子目录) | ~/.doubao_studio |
DOUBAO_CHROME | Chrome/Chromium/Edge 可执行文件 | 自动探测(Win/mac/Linux 常见路径) |
DOUBAO_FFMPEG | ffmpeg 可执行文件(视频规格核对用) | 自动探测 PATH 与常见路径 |
DOUBAO_OUTDIR | 默认产出目录 | $DOUBAO_HOME/out |
DOUBAO_PORT_BASE | 实例基端口(实例 n → base+n) | 9230 |
DOUBAO_MAX_SLOT | 实例上限 | 20 |
config.example.json 是全部字段的样例;拷成 doubao_config.json 改即可。
包内任何脚本都不许出现写死的个人路径——这是本包可移植的验收口径。
cd <skill>/scripts
python doubao_cli.py <命令> [参数]
| 命令 | 用途 |
|---|---|
doctor | 环境自检(浏览器/ffmpeg/依赖/状态目录/实例) |
status [--deep] | 实例在线与登录态一览 |
up N... / down N... / down --all | 起停实例(只杀本实例进程树) |
login N | 开登录弹窗 + 取二维码(裁切放大 PNG,可直接发手机)+ 失效复活检查 |
check N | 登录态三重校验(URL / 无登录按钮 / 有历史会话) |
nick N | 读该号账号昵称 |
selfcheck N | 环境一致性自检(webdriver / visibility / outer 尺寸 / cdc 痕迹 / WebGL) |
visible N | 修复可见性(把标签页提到前台;窗口几何用配置里的 chrome_args_extra 控制) |
ask N "消息" | 纯文本对话(消息是位置参数) |
img --slot N --file 词.txt --out DIR | 出图 + 取高清原图(内置基线闸) |
img-batch --spec spec.json --out DIR | 多实例并行批量出图,产出 result.json |
vid --slot N --image 垫图.png --file 词.txt --out DIR | 出视频全流程(含防误购保护) |
vid-regrab --slot N --out DIR [--name 名] | 已生成但没抓到链的重抓(不重跑生成、不重复消耗) |
fetch --slot N --out DIR | 回捞最近会话的图/视频 |
trim --slot N [--keep K] | 关掉该实例多余标签页,只留 K 个(默认 1) |
python doubao_cli.py status # 先看谁在线
python doubao_cli.py up 6 # 永远用「下一个空实例」,别复用已登录实例目录
python doubao_cli.py visible 6 # 修可见性(窗口几何在配置里设)
python doubao_cli.py login 6 # 出二维码 → 把 PNG 发到手机扫
python doubao_cli.py check 6 && python doubao_cli.py nick 6
python doubao_cli.py img-batch --spec spec.json --out ./out
spec.json 每行一条:{"id":"镜01","slot":1,"prompt":"..."}。跑完只读 result.json(id → slot/文件)。
铁律:① 每条提示词前重开新对话(同对话会继承上文,串味是批量废图头号原因);② 提示词尾部写死「画面中不得出现任何文字/字母/数字/符号/印章/题字」;③ 一条 0 图=静默失败,只重跑那一条;④ 出完必做 md5 去重体检。
python doubao_cli.py vid --slot 1 --image 垫图.png --file 词.txt --out ./out
链路固定十二步:探活 → 切视频生成模式 → 上传垫图 → 注入提示词 → 发送 → 读确认卡 → 防误购保护(见「专业版/订阅/付费用量」立即中止,不许点任何升级按钮)→ 确认 → 等完成 → 抓视频链 → 下载 → 规格核对(必须有音轨)。
python doubao_cli.py fetch --slot 3 --out ./out
关掉再开回来时页面在新对话首页,一张图都看不到——必须先打开那条对话。link.click() 这类 JS 合成点击 SPA 不认,必须用 CDP Input.dispatchMouseEvent 真点。
python doubao_cli.py trim --slot 3 # 只留一个标签页
python doubao_cli.py down --all # 批量任务结束统一回收(每实例 400–600MB)
实例池生命周期只归调度方(主脑):把批量任务派给子代理时,任务书必须写死「只准用分到的实例,禁止 up、禁止 down」,收工由调度方统一关。子代理跑完就 down 会关掉别人正在跑的实例。
down 只按 pidfile + 命令行含本实例目录做双重校验后杀进程树,永不 taskkill /IM chrome.exe。完整坑清单见 references/pitfalls.md,稳定性保护细则见 references/stability-and-limits.md。
doubao-account-pool/
├── SKILL.md # 本文(智能体的作业手册)
├── INSTALL.md # 三种装法(通用智能体框架 / 裸脚本 / 其他框架)
├── config.example.json # 全部配置字段样例
├── requirements.txt
├── scripts/
│ ├── doubao_core.py # 唯一底座:配置解析 + CDP 会话 + 实例生命周期
│ ├── doubao_cli.py # 统一命令行入口(子命令派发)
│ ├── doubao_login.py # 扫码授权:弹窗/取码/裁切放大/复活检查/登录校验/昵称
│ ├── doubao_dom.py # 页面探查三件套:点文字/截图/AX 控件清单/关模态
│ ├── doubao_image.py # 出图 + 高清取件(基线闸)+ 静默批量
│ ├── doubao_video.py # 出视频全流程(防误购保护)+ 重抓链
│ └── doubao_fetch.py # 回捞最近会话的图/视频
└── references/
├── pitfalls.md # 坑清单(每条都是真踩过的)
├── stability-and-limits.md # 稳定性纪律
├── workflow-image.md # 出图/批量出图细节
└── workflow-video.md # 出视频/用量/确认卡细节
本包的核心是人能看懂的命令行 + 只回 @@ 短行,所以任何形态的智能体都能接:
skills/ 目录即可。SKILL.md 作为系统提示/规则文件挂上,让它在 scripts/ 下跑 doubao_cli.py。doubao_cli.py 的每个子命令包成一个工具(入参即命令行参数),返回值就是 @@ 短行——天然适配「零上下文污染」的调用形态。doctor → login → img/vid 一条条敲。关键设计(照抄别改):① 只回 @@ 短行;② 页面文本/DOM/图片 base64 绝不回流;③ 长任务产物先落盘再筛;④ 实例生命周期只归调度方。
免费版专注一个已授权实例的完整闭环——授权 → 出图 → 出视频 → 取件 → 回捞,功能不缺,可独立长期使用。
如果你要的是并行多路(一次投喂 N 条提示词、实例池按实例起停、批量规格矩阵、成片质检),那是另一套独立商品「豆包网页版多实例生产工作台·完整版」:
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本技能由「九品锦锂e」制作。
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