Raon OS

AI-powered startup companion for Korean founders. Evaluate business plans, match government funding programs (TIPS/DeepTech/Global TIPS), connect with 3,972+ TIPS-selected startups, get investor recommendations, and integrate with Kakao i OpenBuilder. Features Agentic RAG (HyDE, Multi-Query, CRAG), structured extraction, and Track B financial matching.

Raon OS — Startup Companion (v0.7.10)

설치 요구사항

• Python 3.9+ (macOS 기본 내장, 별도 설치 불필요)
• Node.js 18+ (npx @yeomyeonggeori/raon-os 실행용)
• LLM API 키 (아래 중 하나, 우선순위 순):

환경변수	설명	비고
OPENROUTER_API_KEY	1순위 — OpenClaw 지원 모든 모델	추천
GEMINI_API_KEY	2순위 — Google Gemini + 임베딩
ANTHROPIC_API_KEY	3순위 — Claude
OPENAI_API_KEY	4순위 — GPT + 임베딩
Ollama 로컬	자동 감지 (키 없을 때)	선택 — raon.sh install-model

• 벡터 검색: GEMINI_API_KEY 또는 OPENAI_API_KEY 있으면 자동 활성화. 없으면 BM25 키워드 검색으로 동작.

빠른 시작

bash

# 1. OpenClaw 설치
npm install -g openclaw

# 2. 스킬 설치
openclaw skill install @yeomyeonggeori/raon-os

# 3. API 키 설정 (권장: OpenRouter)
echo "OPENROUTER_API_KEY=your-openrouter-key" >> ~/.openclaw/.env
chmod 600 ~/.openclaw/.env  # 보안: 소유자만 읽기/쓰기

# 4. 모델 override (선택) — 기본은 프로바이더별 최적 모델 자동 선택
echo "RAON_MODEL=anthropic/claude-opus-4-5" >> ~/.openclaw/.env

# 5. 연결 테스트
python3 scripts/raon_llm.py --detect

LLM 설정 (raon_llm.py)

모든 API 키는 ~/.openclaw/.env 에 저장 (환경변수 우선):

bash

# ~/.openclaw/.env 예시
OPENROUTER_API_KEY=<your-key>   # 1순위 (추천)
GEMINI_API_KEY=<your-key>          # 2순위 + 임베딩
ANTHROPIC_API_KEY=<your-key>       # 3순위
OPENAI_API_KEY=<your-key>              # 4순위 + 임베딩
RAON_MODEL=google/gemini-2.5-flash  # 모델 강제 지정 (선택)
RAON_LLM_PROVIDER=openrouter       # 프로바이더 강제 지정 (선택)

스타트업 파운더를 위한 AI 동료. 아이디어를 사업으로 만드는 전 과정을 지원한다.

기능

1. biz-plan — 사업계획서 평가

사업계획서(PDF/텍스트)를 분석하여 점수 + 개선안을 제공한다.

bash

# PDF 평가
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file /path/to/plan.pdf

# 텍스트 평가
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --text "사업 아이디어 설명..."

# JSON 형식 출력
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file /path/to/plan.pdf --json

# 결과를 파일로 저장
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file /path/to/plan.pdf --output result.md

# 두 사업계획서 비교 분석
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file plan_a.pdf --file plan_b.pdf

# 개선안 생성
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan improve --file /path/to/plan.pdf

# 평가 히스토리 조회
{baseDir}/scripts/raon.sh history

평가 항목:

• 문제 정의 및 솔루션 적합성
• 시장 규모 및 경쟁 분석
• 비즈니스 모델 타당성
• 팀 역량
• 재무 계획
• 기술 차별성

출력: 100점 만점 종합 점수 + 항목별 점수 + 구체적 개선 제안

2. gov-funding — 정부 지원사업 매칭

스타트업 프로필 기반으로 적합한 정부 지원사업을 추천한다.

bash

# 매칭 (사업계획서 기반)
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding match --file /path/to/plan.pdf

# 매칭 (키워드 기반)
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding match --industry "AI/SaaS" --stage "early" --region "서울"

# 지원사업 상세 정보
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding info --program "TIPS"

# 지원서 초안 생성
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding draft --program "TIPS" --file /path/to/plan.pdf

# 지원 준비 체크리스트
{baseDir}/scripts/raon.sh gov-funding checklist --program "TIPS" --file /path/to/plan.pdf

지원 프로그램: TIPS, K-Startup 그랜드챌린지, 창업성장기술개발, 예비창업패키지, 초기창업패키지 등

3. investor-match — 투자자 매칭 (추후 연동)

스타트업 단계/산업에 맞는 투자자를 추천한다.

bash

# 투자자 추천
{baseDir}/scripts/raon.sh investor-match --stage "pre-a" --industry "AI" --amount "1M"

PDF 처리 (중요)

사용자가 PDF를 직접 보내면 바이너리가 프롬프트에 들어가 토큰 한도를 초과한다. 반드시 텍스트 추출 후 평가해야 한다.

bash

# 방법 1: evaluate.py가 내부에서 PDF 텍스트 추출
{baseDir}/scripts/raon.sh biz-plan evaluate --file /path/to/plan.pdf

# 방법 2: 전처리 스크립트
scripts/pdf-evaluate.sh /path/to/plan.pdf

OpenClaw에서 PDF 파일이 첨부된 경우:

1. PDF가 media/inbound/에 저장됨
2. PDF를 프롬프트에 인라인하지 말 것 (토큰 폭발)
3. exec 도구로 evaluate.py --file <경로>를 실행하여 평가
4. 결과를 사용자에게 전달

사용 흐름

일반적인 파운더 여정:

text

1. "내 사업계획서 평가해줘" → biz-plan evaluate
2. "어떻게 고치면 돼?" → biz-plan improve
3. "이걸로 지원할 수 있는 정부사업 있어?" → gov-funding match
4. "TIPS 지원서 초안 만들어줘" → gov-funding draft
5. "투자자도 연결해줘" → investor-match

Investor Match

bash

raon.sh investor-match profile --file <pdf>
# or
curl -X POST http://localhost:8400/v1/investor ...

투자자 관점에서 사업계획서를 분석하고 매력도 프로필을 생성한다.

• Deal Summary (1분 요약)
• 타겟 투자자 유형 (Seed/Pre-A, Sector)
• Investment Highlights & Red Flags
• 피칭 팁

HTTP API 서버

로컬 REST API 서버를 띄워 웹챗이나 외부 서비스에서 연동할 수 있다:

bash

raon.sh serve           # 기본 포트 8400
raon.sh serve 9000      # 커스텀 포트

엔드포인트:

• GET /health — 헬스체크
• GET /v1/modes — 지원 모드 목록
• POST /v1/evaluate — 사업계획서 평가
• POST /v1/improve — 사업계획서 개선
• POST /v1/match — 정부 지원사업 매칭
• POST /v1/draft — 지원서 초안 (program 필수)
• POST /v1/checklist — 지원 준비 점검 (program 필수)
• POST /v1/investor — 투자자 프로필 분석

요청 예시:

bash

curl -X POST http://localhost:8400/v1/evaluate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "사업계획서 내용..."}'

CORS 지원됨 (웹 프론트엔드 연동 가능).

API 연동

현재 버전은 로컬 분석 (LLM 기반 RAG)으로 동작한다. K-Startup AI API 연동 시 환경변수 설정:

bash

export RAON_API_URL="https://api.k-startup.ai"
export RAON_API_KEY="your-api-key"

API가 설정되지 않으면 로컬 LLM + RAG 파이프라인으로 폴백한다.

평가 기준 참고

정부 지원사업별 심사 기준은 references/ 디렉토리 참조:

• references/tips-criteria.md — TIPS 심사 기준
• references/gov-programs.md — 주요 정부 지원사업 목록 및 자격 요건

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⚠️ Security & Data Flow

Credential Protection

• 모든 API 키는 ~/.openclaw/.env에 저장 (chmod 600 권장)
• 패키지에 실제 키값은 절대 포함되지 않음

Data Transmission

• 기본 모드 (로컬): 모든 데이터가 로컬에서 처리됨 (Ollama LLM + 로컬 RAG)
• SaaS 모드 (RAON_API_URL 설정 시): 평가 요청/PDF 텍스트가 해당 서버로 전송됨
  • ⚠️ 신뢰할 수 있는 엔드포인트만 설정하세요
• Supabase (SUPABASE_URL 설정 시): 피드백/사용량 데이터가 저장됨
  • SUPABASE_SERVICE_KEY는 고권한 키이므로 신중히 설정

Server Security

• /api/keys/* 엔드포인트는 localhost 전용 (관리자 API)
• 외부 노출 시 반드시 nginx 리버스 프록시 + 접근 제어 사용
• 카카오 웹훅: HTTP 200 반환은 카카오 플랫폼 요구사항 (재시도 방지)