Ecommerce Copy Humanizer PT-BR

Humaniza textos de e-commerce em português brasileiro, tornando a comunicação mais natural, específica e efetiva para vender sem parecer texto gerado por IA. Use quando precisar reescrever descrições de produto, bullets, títulos, CTAs, e-mails ou anúncios em PT-BR que soam robóticos, genéricos ou traduzidos literalmente, e quer transformá-los em copy que converte mantendo voz de marca, tom coloquial brasileiro e gatilhos de compra reais.

Reescreve copy de e-commerce em português brasileiro para remover marcadores típicos de IA (jargão vazio, advérbios em "-mente", superlativos sem prova, paralelismos mecânicos) e devolver um texto que parece escrito por uma pessoa que realmente usa o produto e conhece o cliente brasileiro.

Quick Reference

Decisão	Forte	Aceitável	Fraco
Tom de voz	"Cabe na bolsa pequena e não esquenta no sol"	"Leve e prático para o dia a dia"	"Solução versátil e inovadora"
Abertura	Benefício concreto + cena de uso	Benefício abstrato	"Apresentamos o novo..."
Prova	Número, local, tempo, caso real	Adjetivo positivo	"Altíssima qualidade"
CTA	"Garanta o seu antes de esgotar"	"Compre agora"	"Clique aqui para saber mais"
Objeção	Endereça direto ("Sim, pode lavar na máquina")	Menciona de passagem	Ignora
Voz	2ª pessoa ("você"), verbos ativos	Impessoal	Passiva + gerúndio infinito
Regionalismo	Português brasileiro natural	PT neutro	Tradução literal do inglês
Comprimento	Cada frase ganha algo novo	Frases redundantes	Parágrafos inflados

Problemas que resolve

1. Descrições traduzidas do inglês que ficaram duras, com estrutura de frase anglicizada e termos que ninguém usa no Brasil.
2. Textos com "solução", "experiência única", "inovador", "versátil" empilhados sem dizer o que o produto faz.
3. Bullets paralelos demais, todos começando com o mesmo verbo, sem diferenciação real.
4. CTAs genéricos ("clique aqui", "saiba mais") que não dão motivo para agir agora.
5. Copy que não antecipa objeções reais do consumidor brasileiro (frete, prazo, tamanho, garantia, pix).
6. Títulos de produto inflados com palavras-chave sem legibilidade.
7. Descrições sem cena de uso — o cliente não consegue se imaginar usando o produto.

Workflow em 6 passos

1. Diagnóstico. Leia o texto atual e marque: (a) adjetivos sem prova, (b) frases começando com "Apresentamos/Descubra/Experimente", (c) qualquer estrutura que pareça tradução literal, (d) bullets paralelos, (e) ausência de cena de uso, (f) ausência de resposta a objeção.

2. Reconstruir o avatar. Em uma linha, defina quem compra, onde usa, o que está querendo evitar, e qual é o gatilho de decisão. Sem isso, qualquer reescrita vira genérica.

3. Recolher matéria-prima. Extraia do texto original (ou do produto) 3 fatos concretos: uma medida, um material/ingrediente, uma situação de uso. Se não houver, pergunte ao usuário antes de inventar.

4. Reescrever com regra de ouro. Toda frase precisa cumprir uma de três funções: (1) descrever um benefício específico, (2) entregar prova, ou (3) responder uma objeção. Frase que não faz nada disso, corta.

5. Quebra de ritmo. Alterne frase curta e média. Não comece três frases seguidas com a mesma palavra. Evite "-mente" mais de uma vez por parágrafo.

6. Teste de leitura em voz alta. Se você tropeçou lendo, o cliente também tropeça. Reescreve até fluir como recomendação de amigo.

7. Checklist final. Passe pelo assets/quality-checklist.md antes de entregar.

Exemplo trabalhado 1 — Caneca térmica

Antes (IA padrão):

Apresentamos nossa caneca térmica inovadora, uma solução versátil para quem busca praticidade no dia a dia. Com design moderno e material de altíssima qualidade, ela é perfeita para qualquer ocasião. Mantenha suas bebidas na temperatura ideal por muito tempo.

Problemas: "apresentamos", "inovadora", "solução versátil", "alta qualidade", "muito tempo" (quanto?), nenhuma cena.

Depois (humanizado PT-BR):

Café quente até a segunda reunião. A caneca tem parede dupla em inox 304, segura 350ml e mantém a bebida quente por 6 horas — testado em sala com ar-condicionado a 22°C. A tampa rosqueia e não vaza na mochila, então dá para levar o chimarrão da manhã sem acidente. Lava na máquina.

O que mudou: benefício com tempo real, número concreto (350ml, 6h), cena (reunião, mochila, chimarrão), objeção respondida (não vaza, pode lavar).

Exemplo trabalhado 2 — Assinatura de café

Antes:

Descubra uma experiência única de sabor com nossa assinatura premium. Receba mensalmente os melhores grãos selecionados especialmente para você. Qualidade incomparável direto na sua porta.

Depois:

Todo dia 5 chega na sua casa um pacote de 250g de café torrado na semana, de um produtor diferente do Sul de Minas ou do Cerrado Mineiro. A torra é clara para filtrado e média para espresso — você escolhe no cadastro. Frete incluso pro Brasil todo, e se o sabor não te agradar o segundo pacote sai por R$1.

O que mudou: data concreta, gramagem, origem regional real, opção de torra, frete claro, garantia tangível.

Erros comuns a evitar

1. Trocar "incrível" por "sensacional" e achar que humanizou — sinônimo vazio não resolve nada.
2. Manter a estrutura "Apresentamos..." só trocando as palavras depois.
3. Usar "Descubra" como muleta de abertura.
4. Empilhar três adjetivos ("moderno, elegante e sofisticado") sem nenhuma prova.
5. Escrever "altíssima qualidade" — qualidade alta se demonstra com fato, não se declara.
6. Inventar números, materiais ou certificações quando o usuário não forneceu.
7. Traduzir "game-changer", "must-have", "next-level" literalmente — soa estranho em PT-BR.
8. Ignorar as especificidades brasileiras (pix, frete, prazo, tamanho BR vs EUA).
9. Bullets todos começando com verbo no imperativo — vira ladainha.
10. CTA "clique aqui" — troque por ação + motivo ("Garanta o seu antes de esgotar").
11. Parágrafo único de 8 linhas sem respiro visual.
12. Esquecer de responder a objeção principal do produto (ex: caneca → vaza? pode lavar?).

Recursos

• references/output-template.md — Template de saída estruturada (antes/depois + justificativa).
• references/ptbr-tone-guide.md — Gatilhos de voz brasileira, regionalismos aceitáveis, armadilhas.
• references/ai-tells-blocklist.md — Lista de palavras, frases e estruturas que sinalizam texto de IA.
• assets/quality-checklist.md — Checklist de 40 itens para validar antes de entregar.