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openclaw skills install @lcz5221-svg/v3-0九维雷达V3.0终极选股系统——基于行为金融学、量化因子与网络分析的中国A股选股框架,专为筛选"未来一年翻倍潜力股"设计。当用户需要:筛选股票池中翻倍概率最高的标的、全A股扫描输出S级TOP名单、对单只标的做九维深度评分(估值/超跌/质量/景气度/NLP情绪/网络结构/预期差/动量择时/市值弹性)、构建投资组合、讨论三档建仓与止损风控时,调用此skill。
openclaw skills install @lcz5221-svg/v3-0一套九维量化选股框架,通过九个维度打分(总分158分),用 翻倍概率 = min(95, 总分 × 0.7) 估算标的未来12个月翻倍的概率。本skill提供评分规则与操作纪律,不是实时行情终端——你需要用户提供数据或调用扫描脚本获取数据,再按规则评分。
| # | 维度 | 满分 | 核心输入 |
|---|---|---|---|
| 1 | 估值 | 25 | PE(TTM) |
| 2 | 超跌 | 20 | 距高点跌幅 |
| 3 | 质量 | 15 | ROE、净利率 |
| 4 | 景气度 | 15 | 行业景气评分(0-10) |
| 5 | NLP情绪 | 20 | 热门赛道匹配、行业趋势、催化剂数量 |
| 6 | 网络结构 | 20 | 错杀识别、非抱团度、孤立度 |
| 7 | 预期差 | 25 | 估值/超跌/滞涨/加速下跌/景气-价格背离 |
| 8 | 动量择时 | 10 | 近3月涨跌幅 |
| 9 | 市值弹性 | 6 | 总市值 |
各维度的逐档打分表见 九维雷达评分体系.md——评分时严格对照该文件,不要凭印象给分。
| 总分 | 评级 | 翻倍概率 | 操作建议 |
|---|---|---|---|
| 110+ | S+级 | >77% | 重仓出击,第一优先级 |
| 100-109 | S级 | 70-77% | 核心配置,建议10-15%仓位 |
| 90-99 | A级 | 63-70% | 积极配置,建议8-12%仓位 |
| 80-89 | B级 | 56-63% | 可参与,建议5-8%仓位 |
| 70-79 | C级 | 49-56% | 小仓试探,观察跟进 |
| <70 | 观察级 | <49% | 仅跟踪,不操作 |
九维雷达评分体系.md 逐维打分,汇总总分与翻倍概率。输出报告应包含:九维雷达图数据、各维度得分明细、三档买入区间、目标价、止损位、风险提示。三档建仓法:
调用 scan_all_market(),输出S级(≥90分)TOP 50。详见 扫描脚本说明.md。
遵守仓位铁律:单票上限 S级15%/A级12%/B级8%/C级5%;单一行业不超过总仓位30%;组合最大回撤控制线25%。详见 实战操作手册.md。
若需自动化扫描而非手工评分,系统基于 Python + pandas/numpy/tushare 实现:
export TUSHARE_TOKEN='your_token_here'
核心函数:get_stock_basic_data / calc_*_score(九个维度)/ calculate_9d_score / scan_stock_pool / scan_all_market。函数签名、用法、性能与注意事项见 扫描脚本说明.md。无Tushare token时,退化为手工评分流程(场景A)。
九维雷达评分体系.md——九大维度逐档打分表(评分时必查)实战操作手册.md——三档建仓、仓位管理、止损止盈、心理误区、交易时间窗口扫描脚本说明.md——Python扫描系统函数说明、使用场景、性能与注意事项README.md——系统总览、核心公式、S级四大天王案例本系统为量化分析工具,不构成投资建议。市场有风险,决策需独立思考。历史回测数据不代表未来表现。