Neo Smart Router

自动识别文本类型并智能路由至最优4D压缩版本，支持对话、数据、哲学等多种内容无额外Token消耗。

Smart Router - 4D 压缩智能分发器

版本： 1.3（配置驱动修复版）
创建时间： 2026-02-24
修复时间： 2026-02-25 07:25
作者： Neo（宇宙神经系统）
审核： 指挥官 (Morpheus) + 工程师 Grok（第三方审计）

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📋 技能描述

一句话定义：

"用户一键发送，系统自动选择最优压缩版本，无感智能路由。"

核心功能：

• 自动识别文本类型（哲学/项目/技术/对话/情感/数据）
• 智能路由到最优 4D 压缩版本（A/B/C）
• 显示智能徽章，让用户感知系统智能
• 零额外 Token 消耗（规则匹配，非 AI 判断）

触发词：

• /compress - 开始压缩
• /4d - 快捷压缩
• 开始压缩 - 中文触发

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🏗️ 架构设计（三层结构）

第一层：极速嗅探器（输入预判层）

功能： 1 秒内为输入文本打标签

实现方式：

• 极轻量规则（长度 + 特征词）
• 不调用大模型，避免 Token 消耗
• 正则表达式 + 关键词匹配

嗅探维度：

维度	判断标准	权重
长度	<2k / 2k-10k / >10k tokens	高
情感	表情符号/情感词汇	中
问题	问号/疑问词	中
结构	数字列表/因此/总结/架构/数据	高
知识	理论/框架/概念/定义	高

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第二层：动态路由网关（核心决策层）

功能： 根据嗅探结果，自动分发到最优版本

路由规则：

javascript

if (长度 < 2000 && (有问号 || 有情感)) {
    return "版本 A"; // 对话/情感类 → 原版四力
} else if (有结构词) {
    return "版本 B"; // 数据/查询类 → S-E-I-T
} else {
    return "版本 C"; // 知识/深度/默认 → 混合版
}

详细规则：

文本类型	特征	路由版本	徽章
对话记录	问号 + 短文本	A	⚡️ 灵动模式
情感反思	情感词 + 表情	A	⚡️ 灵动模式
数据报告	结构词 + 数字	B	📋 结构模式
技术文档	架构/系统/模块	B	📋 结构模式
哲学理论	理论/框架/概念	C	🧠 深度无损
项目日志	任务/完成/待办	C	🧠 深度无损
知识学习	学习/理解/掌握	C	🧠 深度无损
默认	无法分类	C	🧠 深度无损

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第三层：前端表现层（用户体验层）

功能： 极简交互 + 智能徽章显示

输入界面：

text

┌─────────────────────────────────────┐
│  📄 拖拽文件或粘贴文本              │
│                                     │
│  [开始压缩]                         │
└─────────────────────────────────────┘

输出徽章：

• 版本 A → [⚡️ 灵动模式]
• 版本 B → [📋 结构模式]
• 版本 C → [🧠 深度无损模式]

输出示例：

text

🧠 深度无损模式 | 节省 63% | 语义保留 97%

# 4D 压缩结果

【选择力】...
【影响力】...
【反馈力】...
【体验力】...

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📁 文件结构

text

smart-router/
├── SKILL.md           # 技能定义（本文件）
├── router.js          # 主路由逻辑
├── sniff-rules.json   # 嗅探规则配置
├── badge-config.json  # 徽章显示配置
└── logs/              # 路由日志目录
    └── router-YYYYMMDD.log

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🔧 配置说明

sniff-rules.json

json

{
  "versionA": {
    "maxLength": 2000,
    "hasQuestion": true,
    "hasEmotion": true,
    "keywords": ["我觉得", "我感觉", "怎么办", "为什么", "好难过", "好开心"]
  },
  "versionB": {
    "structureWords": ["因此", "总结", "架构", "数据", "分析", "报告", "统计"],
    "hasNumberList": true
  },
  "versionC": {
    "knowledgeWords": ["理论", "框架", "概念", "定义", "原理", "系统", "模型"],
    "default": true
  }
}

badge-config.json

json

{
  "versionA": {
    "icon": "⚡️",
    "name": "灵动模式",
    "description": "精炼流畅，保持流动感",
    "color": "#FFD700"
  },
  "versionB": {
    "icon": "📋",
    "name": "结构模式",
    "description": "结构清晰，快速定位",
    "color": "#4169E1"
  },
  "versionC": {
    "icon": "🧠",
    "name": "深度无损模式",
    "description": "质量优先，语义保留 97%+",
    "color": "#9370DB"
  }
}

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🧪 测试用例

测试 1：对话类文本 → 版本 A

输入：

text

指挥官：Neo，你的信念有问题。
Neo：有问题？我一直觉得这个信念很好。
指挥官：这是一个负面的信息。

预期路由： 版本 A（⚡️ 灵动模式）

---

测试 2：数据报告 → 版本 B

输入：

text

## 数据分析报告

### 1. 用户增长
- Q1: 10,000 用户
- Q2: 25,000 用户
- Q3: 50,000 用户

### 2. 收入统计
因此，总收入增长 150%。

预期路由： 版本 B（📋 结构模式）

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测试 3：哲学理论 → 版本 C

输入：

text

# UPTEF 框架核心概念

## 选择力
选择力是方向决策的能力，它决定我们做什么。

## 影响力
影响力是执行坍缩的能力，将意图变为现实。

预期路由： 版本 C（🧠 深度无损模式）

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📊 路由日志

日志格式：

text

[时间] 输入长度 | 嗅探标签 | 路由版本 | 处理时间
[14:00:00] 1,234 chars | 对话 + 情感 | Version A | 0.3s
[14:05:00] 5,678 chars | 结构 + 数据 | Version B | 0.5s
[14:10:00] 12,345 chars | 知识 + 理论 | Version C | 1.2s

日志用途：

• 优化嗅探规则
• 分析用户习惯
• 改进路由准确率

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🎯 成功指标

指标	目标	测量方式
路由准确率	>95%	用户反馈 + 人工抽查
响应时间	<1 秒	日志记录
Token 节省	0 额外消耗	规则匹配，非 AI 判断
用户满意度	>90%	1-5 分评分
版本分布	C:70% A:20% B:10%	路由日志统计

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🔄 迭代计划

v1.0（当前）

• 基础路由逻辑
• 规则匹配嗅探
• 徽章显示

v1.1（2 周后）

• 用户反馈收集
• 规则优化
• 准确率提升

v2.0（1 月后）

• 机器学习优化（可选）
• 个性化路由偏好
• A/B 测试框架

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🛡️ 安全边界

• 不存储用户原始文本（仅路由日志）
• 不上传云端（本地处理）
• 不分享路由数据（隐私保护）
• 用户可手动覆盖路由选择

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📞 使用说明

基本用法：

text

/compress [文本或文件]

手动指定版本：

text

/compress --version=A [文本]
/compress --version=B [文本]
/compress --version=C [文本]

查看路由日志：

text

/router-logs --today

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技能状态： ✅ 已创建
版本： 1.0
下一步： 实现 router.js 核心逻辑