医学知识图谱mindmap

神经病学/脑电图医学知识图谱mindmap系统。适合管理疾病、症状、检查、药物等医学知识，支持脑电图波形分析，输出模板包含核心要点、对比、临床意义、鉴别诊断价值、异常提示、本质总结。

医学知识图谱mindmap 神经病学/脑电图知识库

适合神经病学、脑电图学习的知识管理系统，特别优化了脑电图输出格式。

核心概念

概念	说明	示例
实体	一个医学概念	癫痫、α波、脑电图、抽搐
关系	实体之间的连接	癫痫→需要→脑电图
事实	关于实体的具体信息	"α波频率8-13Hz"
分类	实体的归类	疾病、检查、症状、药物、解剖、波形

存储位置

text

memory/医学知识图谱mindmap/
├── graph.jsonl       # 实体和关系（结构化）
├── knowledge/        # 事实知识
│   ├── disease/      # 疾病知识
│   ├── examination/  # 检查知识
│   ├── symptom/      # 症状知识
│   ├── medication/   # 药物知识
│   ├── anatomy/      # 解剖知识
│   └── waveform/     # 波形知识（新增）
└── summary/          # 自动生成的摘要

适用场景

你说	动作
"记住α波是8-13Hz"	创建波形实体
"癫痫和脑电图什么关系"	查询关系
"α波有什么特点"	查询事实
"添加一条：尖波提示癫痫"	添加事实
"总结一下脑电图的异常波形"	生成摘要

实体类型

1. 疾病 (Disease)

yaml

name: 疾病名称
category: 分类
symptoms: [相关症状]
treatments: [治疗方法]
eeg_features: [脑电图特征]

2. 检查 (Examination)

yaml

name: 检查名称
purpose: 检查目的
procedure: 检查方法
indications: 适应症
findings: 常见发现

3. 症状 (Symptom)

yaml

name: 症状名称
description: 描述
eeg_correlate: 脑电图关联

4. 药物 (Medication)

yaml

name: 药物名称
dosage: 用量
indications: 适应症
eeg_effects: 对脑电图的影响

5. 解剖 (Anatomy)

yaml

name: 结构名称
location: 位置
function: 功能
eeg_region: 脑电图关联区域

6. 波形 (Waveform) - 重点新增

yaml

name: 波形名称
frequency: 频率范围
amplitude: 振幅
morphology: 形态特征
distribution: 分布部位
physiological: 生理性/病理性
clinical_significance: 临床意义

常用关系

yaml

# 疾病相关
has_symptom: 疾病 -> 症状
needs_exam: 疾病 -> 检查
treated_by: 疾病 -> 治疗
shows_eeg: 疾病 -> 波形
has_eeg_feature: 疾病 -> 脑电图特征

# 检查相关
detects: 检查 -> 疾病/异常
shows: 检查 -> 波形
performed_by: 检查 -> 解剖部位

# 波形相关
belongs_to: 波形 -> 频段
seen_in: 波形 -> 疾病
differential_for: 波形 -> 鉴别疾病

脑电图输出模板（核心格式）

当查询脑电图相关知识时，使用以下结构化输出：

text

## [波形/疾病名称]

### 核心要点
- 频率：X-Y Hz
- 形态：描述
- 分布：部位
- 生理性：是/否

### 对比
| 波形 | 频率 | 形态 | 临床意义 |
|------|------|------|----------|
| α波 | 8-13Hz | ... | ... |
| β波 | 13-30Hz | ... | ... |

### 临床意义
- 主要提示：XXX
- 常见于：XXX

### 鉴别诊断价值
- 需要与XX鉴别
- 区别点：XXX

### 异常提示
- 异常表现：XXX
- 提示疾病：XXX

### 本质总结
一句话概括本质特征

快速使用

1. 创建实体

bash

# 创建波形实体
python3 scripts/mindmap.py create Waveform --name "α波" --frequency "8-13Hz" --physiological "是"

# 创建疾病实体
python3 scripts/mindmap.py create Disease --name "癫痫" --category "神经系统疾病"

# 创建检查实体
python3 scripts/mindmap.py create Examination --name "脑电图" --purpose "检测大脑电活动"

2. 创建关系

bash

# 癫痫需要脑电图检查
python3 scripts/mindmap.py relate --from "癫痫" --rel "needs_exam" --to "脑电图"

# 癫痫显示尖波
python3 scripts/mindmap.py relate --from "癫痫" --rel "shows_eeg" --to "尖波"

3. 添加事实（支持脑电图模板）

bash

# 添加波形知识
python3 scripts/mindmap.py fact add --entity "α波" --fact "频率8-13Hz，正常成人安静闭眼时出现在后头部" --category "核心要点"

python3 scripts/mindmap.py fact add --entity "尖波" --fact "频率2-5Hz，振幅100-200μV，突发突止" --category "形态特征"

# 添加临床意义
python3 scripts/mindmap.py fact add --entity "尖波" --fact "高度提示癫痫" --category "临床意义"

# 添加鉴别诊断
python3 scripts/mindmap.py fact add --entity "尖波" --fact "需与慢波、δ波鉴别" --category "鉴别诊断"

4. 查询

bash

# 查询实体（自动按脑电图模板输出）
python3 scripts/mindmap.py get 尖波

# 查询相关关系
python3 scripts/mindmap.py related 尖波

# 查询所有事实
python3 scripts/mindmap.py facts 尖波

5. 生成摘要（脑电图格式）

bash

# 生成脑电图格式摘要
python3 scripts/mindmap.py summarize 尖波

简化命令（推荐）

直接用中文告诉小社：

实体操作

• "创建一个波形：β波，频率13-30Hz，生理性"
• "创建一个疾病：失神发作"
• "列出所有波形"

关系操作

• "癫痫和脑电图什么关系？"
• "把失神发作和3Hz棘慢波关联起来"

事实操作（脑电图模板）

• "在尖波下添加：临床意义是高度提示癫痫"
• "在α波下添加：对比β波13-30Hz，临床意义是清醒时出现"
• "添加异常提示：尖波异常提示癫痫发作"

摘要（自动用模板）

• "总结一下尖波的知识" → 自动输出脑电图模板格式

脑电图模板示例：尖波

核心要点

• 频率：2-5 Hz
• 振幅：100-200 μV
• 形态：突发突止，尖锐
• 分布：局部或广泛
• 生理性：否（病理性）

对比

波形	频率	振幅	时程
尖波	2-5Hz	高	<200ms
棘波	>5Hz	高	<50ms
慢波	0.5-4Hz	不等	长

临床意义

• 高度提示癫痫
• 常见于部分性发作
• 是癫痫的特异性放电

鉴别诊断价值

• 需与伪差鉴别（肌电、眼动）
• 需与发作性睡病鉴别
• 需与心源性晕厥鉴别

异常提示

• 尖波出现 = 异常
• 提示癫痫灶定位
• 反映神经元过度同步化

本质总结

尖波是癫痫的特异性放电标志，反映大脑神经元异常同步化放电，是诊断癫痫的重要依据。

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重要规则

1. 只追加不删除：更新时标记旧事实为superseded
2. ID自动生成：创建实体时自动生成唯一ID
3. 脑电图模板优先：查询波形/脑电图相关时，必须使用上述六要素模板
4. 事实可追溯：所有事实记录来源和时间

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神经病学知识库联动

本技能可与神经病学知识库联动：

• 神经病学Skill位置：~/.openclaw/workspace/skills/neurology/
• 脑电图OCR数据：~/.openclaw/workspace/neuro_redistill/eeg_ocr/

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记住：直接用中文告诉小社！

示例：

• "创建波形：δ波，频率0.5-4Hz"
• "尖波和棘波有什么区别？"（自动对比）
• "总结3Hz棘慢波的知识"（输出完整模板）
• "这个波形是癫痫吗？"（鉴别诊断价值）