Feishu Mood Music

飞书音乐心情伴侣。识别用户的情绪状态，生成匹配的治愈/陪伴音乐并发送到飞书群。 三级触发机制： (1) 显式触发（直接要歌）："来首歌"、"想听歌"、"来首应景的"、"音乐治愈"、"解压音乐"、"放首歌" (2) 半隐式触发（情绪词 + @机器人）："心情不好"、"有点累"、"好烦"、"需要放松"、"emo了"、"压力好大"、"开心"、"兴奋" (3) 全隐式触发（极端情绪词，无需@，自动送歌）："烦死了"、"无语死了"、"崩溃了"、"活不下去"、"气炸了"、"爽死了"、"太开心了"、"牛逼炸了" 当用户表达情绪状态并需要音乐陪伴时激活。

飞书音乐心情伴侣 — Mood Music Companion

感知用户情绪，生成治愈音乐，通过飞书消息即时送达。不是冷冰冰的点歌台，是一个懂你情绪的音乐搭档。

依赖：MiniMax CLI（mmx-cli）+ Token Plan

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快速配置（首次使用）

1. 安装 MiniMax CLI

bash

npm install -g mmx-cli

需要 Node.js 18+。完整文档：https://github.com/MiniMax-AI/cli

2. 订阅 Token Plan

前往 MiniMax 平台订阅 Token Plan（音乐生成需要额度）：

• 🇨🇳 国内：https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan
• 🌍 海外：https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan

3. 登录认证

bash

# 方式一：API Key 登录（推荐，从平台「接口密钥」页获取）
mmx auth login --api-key sk-xxxxx

# 方式二：浏览器 OAuth 登录
mmx auth login

4. 验证

bash

mmx auth status    # 检查登录
mmx quota          # 检查额度
mmx music generate --prompt "gentle piano, healing" --out /tmp/test_mood.mp3  # 测试生成

全部通过即可使用本 Skill。

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情绪-音乐映射表

负面情绪（治愈方向）

情绪信号	识别关键词	音乐策略	风格	情绪曲线
😞 低落/难过	难过、伤心、emo、低落、郁闷	先共鸣后治愈	Lo-fi R&B → Acoustic Warm	从忧伤缓缓上升到温暖
😤 烦躁/愤怒	烦、气死了、崩溃、炸了	释放型	Post-Rock, Alt Rock	先给爆发出口，再收归平静
😰 焦虑/压力	焦虑、压力大、紧张、慌	镇静型	Ambient, New Age	持续安定，缓慢呼吸节奏
😴 疲惫/倦怠	好累、不想动、倦了、乏	温柔托底	Bossa Nova, Soft Jazz	不强求振作，给温柔的休息感
😢 孤独/思念	孤独、想念、一个人、寂寞	陪伴型	Indie Folk, Singer-songwriter	像朋友在身边轻声哼唱

正面情绪（助燃方向）

情绪信号	识别关键词	音乐策略	风格
😊 开心/满足	开心、不错、满足、幸福	锦上添花	City Pop, Funk, Disco
🔥 兴奋/庆祝	太棒了、赢了、发布、上线	推向高潮	EDM, Dance Pop, Hyperpop
🌟 期待/憧憬	期待、马上就、等不及	氛围渲染	Synth Pop, Dream Pop
💪 战斗/冲刺	冲、干就完了、拼了	热血增幅	Rock, Trap, Epic Electronic

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工作流

Step 1: 触发判断（三级触发机制）

本 Skill 采用三级触发，根据信号强度决定行为：

🟢 Level 1：显式触发（直接要歌）

用户明确要求音乐，无论是否 @机器人，立即生成。

触发词	动作
来首歌、想听歌、放首歌	直接生成，不问
来首应景的、音乐治愈、解压音乐	直接生成，不问
来首 [风格] 的歌	按指定风格生成

🟡 Level 2：半隐式触发（情绪词 + @机器人）

用户表达了情绪且 @了机器人，视为求助信号，直接生成。 如果只有情绪词但没有 @，不触发（避免群聊噪音）。

触发词（需要 @）	动作
心情不好、有点累、好烦、好丧	匹配情绪 → 生成
emo了、压力好大、需要放松、陪我	匹配情绪 → 生成
开心、兴奋、太棒了	匹配情绪 → 生成

🔴 Level 3：全隐式触发（极端情绪，自动送歌）

用户情绪到了极端值，无需 @，自动生成并送歌。 这些词本身就是强烈信号，沉默反而像冷漠。

负面极端（先共鸣后治愈）：

触发词	情绪	动作
烦死了、烦得要死	😤 暴怒	释放型音乐 + 「🎵 先听会儿」
无语死了、服了	😤 无奈	释放型音乐
崩溃了、要疯了、受不了了	😰 崩溃	镇静型音乐 + 「🎵 深呼吸」
累死了、不想干了	😴 极度疲惫	温柔托底音乐 + 「🎵 歇会儿吧」
想哭、难受死了	😢 极度悲伤	陪伴型带歌词 + 「🎵 这首给你」

正面极端（助燃放大）：

触发词	情绪	动作
爽死了、太爽了	🔥 极度兴奋	高能舞曲 + 「🎵 燥起来！」
太开心了、幸福死了	😊 极度开心	欢快 Funk + 「🎵 快乐加倍！」
牛逼炸了、赢麻了	🔥 庆祝	EDM/Hyperpop + 「🎵 这首给你庆祝！」
冲冲冲、干就完了	💪 战斗	热血摇滚 + 「🎵 冲！」

全隐式安全规则：

• 仅在群聊中对已知用户触发（非陌生人）
• 同一用户 30 分钟内最多触发 1 次（防刷屏）
• 私聊场景下，Level 2 和 Level 3 均可无需 @ 触发

Step 2: 情绪识别

从用户消息中分析：

1. 情绪类别：匹配上方映射表（可多维度叠加）
2. 情绪强度：轻微 / 中等 / 强烈（影响音乐激烈程度和歌词策略）
3. 场景线索：工作中 / 下班后 / 深夜（影响风格选择）

Step 3: 构建 Prompt

根据情绪映射选择音乐策略，构建 prompt。

负面情绪使用"情绪曲线"策略——不直接跳到快乐，而是先共鸣再引导：

text

prompt 模板（负面情绪）:
<style>, <mood 起始: 共鸣词>, gradually shifting to <mood 目标: 治愈词>, 
<instruments>, <BPM> BPM, <vocal/instrumental>, 
a song that understands how you feel and gently lifts you up

正面情绪使用"助燃"策略——放大当前感受：

text

prompt 模板（正面情绪）:
<style>, <mood: 正面高能词>, <instruments>, <BPM> BPM, 
<vocal/instrumental>, energetic and feel-good

Step 4: 歌词策略

情绪类型	歌词策略
负面轻微	纯音乐（is_instrumental: true），不加歌词避免矫情感
负面强烈	带歌词（lyrics_optimizer: true），让 AI 写共鸣歌词，有"被懂了"的感觉
正面情绪	带歌词，节奏明快有感染力
用户指定	按用户要求

Step 5: 生成音乐

优先使用 CLI，回退到 Python 脚本：

bash

# 方式一：MiniMax CLI（推荐）
# 纯音乐（负面轻微）
mmx music generate \
  --prompt "<constructed prompt>" \
  --instrumental \
  --out /tmp/openclaw/mood_<emotion>.mp3

# 带歌词（负面强烈/正面）— 自动生成歌词
mmx music generate \
  --prompt "<constructed prompt>" \
  --lyrics "[verse]\n[chorus]" \
  --out /tmp/openclaw/mood_<emotion>.mp3

# 方式二：Python 脚本（需要 MINIMAX_API_KEY 环境变量）
python3 scripts/generate_mood_music.py \
  --prompt "<constructed prompt>" \
  --instrumental \
  --output /tmp/openclaw/mood_<emotion>.mp3

Step 6: 播放与送达

生成完成后，必须完成送达，不能只输出文件路径。根据环境自动选择最佳方式。

环境探测

bash

# 检测本地音乐播放器（macOS）
osascript -e 'id of application "Music"' 2>/dev/null && echo "HAS_MUSIC_APP"
# 或检测命令行播放器
which mpv afplay ffplay 2>/dev/null

送达策略

条件	行为
检测到本地播放器（Music.app / mpv / afplay）	自动吊起播放 + 飞书发送备份
未检测到本地播放器	发送飞书音频消息

路径 A：本地播放器可用

bash

# macOS 用系统命令打开默认播放器
open /tmp/openclaw/mood_<emotion>.mp3

# 或 afplay 后台播放
afplay /tmp/openclaw/mood_<emotion>.mp3 &

# 或 mpv
mpv --no-video /tmp/openclaw/mood_<emotion>.mp3 &

同时发一份到飞书群（见路径 B）。

路径 B：飞书音频消息送达

⚠️ 关键步骤，不可跳过。 飞书语音气泡需要特殊的上传+发送流程。

方式 1：使用内置脚本（推荐，一行搞定）

Skill 自带 scripts/send_feishu_audio.sh，支持 --file 模式直接发送已有音频：

bash

# 发送已生成的音乐到飞书群（语音气泡，非文件附件）
bash scripts/send_feishu_audio.sh --file /tmp/openclaw/mood_<emotion>.mp3 "<chat_id>"

凭证自动从环境变量 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET 读取， 或回退到 $HOME/.openclaw/openclaw.json。

方式 2：OpenClaw message 工具（OpenClaw 环境）

text

message(action="send", filePath="/tmp/openclaw/mood_<emotion>.mp3",
        message="<共情文案>")

方式 3：手动 curl 两步流程（理解原理用）

bash

# ⚠️ 关键坑：file_type 必须填 opus（不是 mp3），否则报 234001
# ⚠️ 关键坑：msg_type 必须是 audio（不是 file），否则显示为附件

# Step 1: 上传文件（file_type=opus）
FILE_KEY=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/files" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -F "file_type=opus" \
  -F "file_name=voice.opus" \
  -F "file=@/tmp/openclaw/mood_<emotion>.mp3" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['data']['file_key'])")

# Step 2: 发送音频消息（msg_type=audio）
curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=chat_id" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"receive_id\":\"$CHAT_ID\",\"msg_type\":\"audio\",\"content\":\"{\\\"file_key\\\":\\\"$FILE_KEY\\\"}\"}"

❌ 错误行为（严禁）

• 只输出文件路径如 📎 /workspace/.../output/xxx.mp3 → 用户无法访问服务器路径
• 只发文字说"已生成" → 用户听不到音乐
• 把 base64 音频贴在聊天里 → 不可读

原则：用户必须能在 2 次点击内听到音乐。

播放器优先级：open（macOS 默认）> mpv > afplay > 飞书音频消息 > 飞书文件消息

共情文案模板（简短、不说教）：

情绪	文案示例
低落	🎵 这首给你，不用急着开心
烦躁	🎵 先听会儿，让脑子放空一下
焦虑	🎵 深呼吸，跟着节奏慢下来
疲惫	🎵 歇会儿吧，没什么比你重要
开心	🎵 快乐加倍！这首配你的好心情
兴奋	🎵 燥起来！这首给你庆祝

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进阶：情绪追踪（可选）

如果用户频繁使用，可以在 memory/mood-music-log.json 中记录：

json

{
  "history": [
    {"date": "2026-04-10", "emotion": "tired", "style": "bossa nova", "rating": "👍"},
    {"date": "2026-04-09", "emotion": "anxious", "style": "ambient", "rating": null}
  ]
}

用于：

• 避免连续推荐相同风格
• 发现用户偏好（"你之前喜欢 Bossa Nova 治愈系，这次也来一首？"）
• 如果连续多天负面情绪，温和提醒（不是心理医生，只是朋友式的关心）

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边界与安全

• 不是心理咨询：不诊断、不处方、不说"你应该怎样"
• 不过度解读：用户说"有点累"就是累，别上升到心理问题
• 不强制正能量：允许用户沉浸在情绪里，音乐是陪伴不是说教
• 隐私：情绪记录仅存本地，不外传

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生成方式

方式一：MiniMax CLI（推荐，零代码）

CLI 自动管理认证和 region，无需手动传 API Key：

bash

# 纯音乐
mmx music generate --prompt "<prompt>" --instrumental --out /tmp/openclaw/mood.mp3

# 带自动歌词
mmx music generate --prompt "<prompt>" --lyrics "[verse]\n[chorus]" --out /tmp/openclaw/mood.mp3

方式二：Python 脚本（需要 API Key）

scripts/generate_mood_music.py 直接调用 MiniMax Music API：

• 读取 API Key：从环境变量 MINIMAX_API_KEY 获取
• 模型：music-2.5+
• 支持 --instrumental 切换纯音乐/带歌词
• 带歌词模式：lyrics_optimizer: true（API 自动写词）
• 输出：MP3，44100Hz，256kbps