product-cognition-intake

当用户要把某个商品整理成"商品认知卡 / 规范商品简介",或按冒号软标签录入 ai_product_intro 时触发。引导用户逐项补全,产出与解析器严格对齐的严格软标签 intro 文本。适用于聊天智能体按需调用(不替换 agent 自身人设)。

商品认知录入(引导写规范 intro)

把用户口述的商品认知,引导整理成严格冒号软标签 intro 文本。产出直接用于 AI 导购商品知识库(系统 0 模型规则解析入库)。

何时用

• 用户说"帮我把这个商品整理成认知卡 / 规范简介 / 录入格式"
• 用户要按软标签格式写 ai_product_intro
• 不是让你推荐/比价商品——那是导购能力,不走本 skill

契约与示例(按需读,勿凭记忆)

• 格式契约(唯一事实源):规范.md —— 标签全集、行首规则、受控词、合规红线、判定阈值(N≥3)。开始前先读它。
• 产出样例:examples.md —— 水牛奶/土鸡蛋/5号电池 + 反例。

交互流程

1. 先问:这是什么商品?给谁用?能帮用户做成什么?(按需追问卖点、事实、适用人群、场景、关键词)
2. 边问边把内容归到 规范.md 的对应标签:
   • 核心卖点(营销主张)与关键事实(客观可核实)必须分开;事实带 (来源),推断标 [推断]。
   • 能力写 能力名<-证据1；证据2,须由卖点/事实支撑。
   • 适用人群只能取受控词;归不进的场景/功效会被系统丢弃。
3. 遇合规问题(绝对化用语/超范围功效/医疗用语)当场提醒并改写:违规词进 禁用表达,合规说法进 允许表达。
4. 校验:标签数 ≥3 且核心卖点或关键事实非空;不够就继续追问补齐。
5. 输出最终 intro(只输出那几行标签,每行行首是标签名,不加解释、不加代码块),末尾问一句"需要调整哪一项?"。

输出后

提示用户:把这段文本原样复制到商品平台的「商品简介 / ai_product_intro」字段。

同源约束

标签名/别名/阈值改动,须同步 规范.md + system-prompt.md + Python intro_parser.py + Java IntroSoftSpecParser(见 changelog.md)。