虾皮市场温度指标分析

分析A股市场温度指标，通过估值温度、恐贪指数、趋势温度、动量温度判断市场冷热程度。触发词：市场温度、市场估值、恐贪指数、市场情绪、趋势温度、动量温度。适用场景：判断市场整体冷热、识别买卖信号、情绪分析、估值分析。不适用场景：个股分析、板块分析、债券分析。

市场温度分析 Skill

分析A股市场温度指标，判断市场现状和变化趋势，识别买卖信号。

Overview（功能概述）

使用大虾皮 API 获取市场温度四大指标（估值温度、恐贪指数、趋势温度、动量温度），通过多维度分析判断市场冷热程度和投资时机。

双维度分析框架

本 Skill 采用"长期估值 + 短期情绪"双维度分析框架：

长期估值维度

• 时间周期：长期（月度/季度）
• 核心指标：估值温度
• 用途：判断市场整体估值、指导战略资产配置、识别核心仓位重大进出场点
• 持有周期：月度到年度

短期情绪维度

• 时间周期：短期（周度）
• 核心指标：恐贪指数、趋势温度、动量温度
• 用途：判断短期动量和时机、指导战术交易和仓位调整、识别波段交易进出场点
• 持有周期：天到周
• 重要：情绪指标的收益率来自情绪恐慌之后几天到2周以内的情绪反弹，需要在情绪最低谷和拐点建仓

交叉验证：趋势温度（MA60占比）和动量温度（CS中位数）同属短期情绪维度，可相互验证，两者同向变化时信号更可靠。

When to Use（何时使用）

当用户需要以下功能时触发：

• 判断市场整体冷热程度
• 分析市场情绪和估值水平
• 识别潜在的买卖信号
• 了解市场中期趋势强度

具体触发词：市场温度、市场估值、恐贪指数、市场情绪、趋势温度、动量温度、估值分析、情绪分析

When Not to Use（何时不使用）

以下场景不应使用本 Skill：

• 个股层面的买卖点、基本面或财报解读
• 行业板块层面的分析
• 债券、基金、期货、外汇等非市场温度分析
• 需要实时盘中信号或自动交易指令的请求

Process（流程主体）

Step 0: 前期准备

触发条件：首次使用或 Token 未配置

跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤

完成标准：API 调用正常，无认证错误

执行步骤：

步骤 0.1：检查 Token 配置状态

bash

npx daxiapi-cli@latest config get token

步骤 0.2：如未配置，获取 Token

1. 提示用户访问 daxiapi.com 个人主页
2. 开通 API Token 功能
3. 获取生成的 Token

步骤 0.3：配置 Token

bash

# 方式一：通过 CLI 配置（推荐）
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI

# 方式二：设置环境变量
export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI

步骤 0.4：验证配置

bash

npx daxiapi-cli@latest market temp

如返回正常市场温度数据，则配置成功。

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Step 1: Agent 循环（获取+分析）

目标：从多个维度获取市场温度数据并进行深入分析

推荐维度（根据用户需求选择 3-4 个）：

维度	CLI 命令	分析重点	优先级
四大温度指标（推荐）	npx daxiapi-cli@latest market compass	估值/恐贪/趋势/动量 + 短中长期趋势 + CS原始值	高
四大温度指标（基础）	npx daxiapi-cli@latest market temp	估值/恐贪/趋势/动量温度	高
大小盘风格轮动	npx daxiapi-cli@latest market style	大盘 vs 小盘强弱对比、风格历史百分位	中
指数估值数据	npx daxiapi-cli@latest market value	主要指数 PE/PB 及历史百分位	中

💡 优先使用 market compass，数据比 market temp 更完整，包含趋势指标(20日/200日)、CS中位数、CS离散度、全A指数。

核心指标说明：

四大温度指标：

指标	定义	时间维度	关键阈值
估值温度	市盈率历史百分位	长期	<20 低估，20-70 中性，>70 高估
恐贪指数	市场贪婪恐惧程度	短期	0-10 极度恐惧，90-100 极度贪婪
趋势温度	股价高于 MA60 占比	中期	<20 低迷，40-60 中性，>80 过热
动量温度	动量值中位数百分位	中短期	<20 偏弱，40-60 正常，>80 强势

循环流程：

每次循环包含：

1. 获取数据

   • 执行 CLI 命令：npx daxiapi-cli@latest market temp
   • 检查数据完整性（日期、四大温度指标）
   • 处理异常情况（非交易日、数据延迟等）

2. 分析数据

   • 输出最新数据表格
   • 分析最近 20 日指标变动趋势
   • 识别买入信号（恐贪、趋势、动量）
   • 记录重要发现
   • 特别注意：出现数字为0的情况，可能是数据没有更新，比如恐贪数据是在交易日晚9点之后更新

买入信号判断规则（场景驱动）：

优先判断估值底部：

• 如果估值温度 < 20，直接进入"估值底部"场景，忽略情绪指标
• 行动：越跌越买，加大定投力度，等待估值修复

情绪拐点信号（短期操作）：

指标	拐点条件	操作要点
恐贪指数	< 10（极度恐惧）+ 开始回升	情绪拐点，关注短期反弹机会
趋势温度	< 20（极度低迷）+ 开始回升	趋势拐点，中期趋势可能反转
动量温度	< 20（动量太弱）+ 开始回升	动量拐点，短期动能恢复

情绪操作要点：

• 持有周期：天到周（情绪反弹通常在几天到2周内完成）
• 建仓时机：在情绪最低谷和拐点出现时建仓
• 止盈策略：情绪恢复到中性区域后考虑止盈
• 止损策略：设置紧止损，防止情绪继续恶化

灵活性：

• ✅ 可根据数据质量调整分析深度
• ✅ 可根据初步结果调整重点指标
• ✅ 可根据用户需求调整建议重点

完成标准：

• 至少完成 3 个温度指标的分析
• 买入信号已识别和记录
• 数据异常已处理
• 关键发现已记录

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Step 1.5: 对齐场景分析

目标：综合长期估值维度和短期情绪维度，判断当前市场状态和行动方向

五种对齐场景：

场景	长期估值维度	短期情绪维度	行动建议
场景1：估值底部	估值温度 < 20（底部区域）	忽略情绪指标	越跌越买，等待市场估值修复，可加大定投力度
场景2：双重看涨	估值温度上升或平稳，< 70	恐贪<30 或 趋势<40 或 动量<40，且从低位回升	最大看涨立场，激进做多，持有周期月度到年度
场景3：估值看涨，情绪看跌	估值温度上升或平稳，< 70	恐贪>70 或 趋势>80 或 动量>80，处于高位	持有核心仓位，避免新战术做多，等待情绪超卖信号
场景4：估值看跌，情绪看涨	估值温度下降或 > 70	恐贪<30 或 趋势<40 或 动量<40，从极端低位回升	仅短期战术做多，紧止损，持有周期天到周，准备战略退出
场景5：双重看跌	估值温度下降，> 70	恐贪>70 或 趋势>80 或 动量>80，持续高位	防守定位，现金或减仓，等待估值修复

判断逻辑：

1. 优先判断估值底部：如果估值温度 < 20，直接进入场景1，忽略情绪指标
2. 判断长期估值维度：估值温度的趋势（上升/下降/平稳）和水平（低估/中性/高估）
3. 判断短期情绪维度：恐贪/趋势/动量的组合状态
4. 对照场景表：根据估值和情绪的组合，确定当前场景
5. 给出行动建议：根据场景给出具体的持有周期和操作建议

情绪拐点识别要点：

• 恐贪指数 < 10（极度恐惧）+ 开始回升 → 情绪拐点
• 趋势温度 < 20（极度低迷）+ 开始回升 → 趋势拐点
• 动量温度 < 20（动量太弱）+ 开始回升 → 动量拐点
• 多个情绪指标同时出现拐点时，信号更可靠

完成标准：

• 当前场景已确定
• 行动建议已给出
• 持有周期已明确

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Step 2: 汇总报告

目标：整合分析结果，生成结构化报告

执行步骤：

1. 整理发现：汇总所有温度指标的分析结果
2. 提炼结论：从发现中提炼核心结论
3. 生成报告：按照模版格式化输出

报告要求：

• ✅ 结论先行
• ✅ 数据支撑（引用具体温度值）
• ✅ 逻辑清晰（因果关系明确）
• ✅ 格式规范（符合模版要求）
• ✅ 必填项完整：核心结论、长期估值定位、短期情绪定位、大小盘风格、场景判断与行动建议、免责声明

完成标准：

• 报告包含所有必填部分
• 数据引用准确
• 结论有理有据

Report Template（报告模版）

Agent 使用说明：

• 标注「必填」的节每次必须输出；标注「可选」的节有实质内容时才输出，无内容则省略整节。
• 恐贪指数当日为 0 时，在数值旁标注「(数据未更新，晚9点后刷新)」，不得解读为极度恐惧。
• 行动建议只输出当前匹配场景，不列全量场景表；如用户需要查看所有场景对照，在报告末尾提示「如需查看完整场景对照表，请告知」。

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市场温度分析报告

报告日期：[YYYY-MM-DD] | 数据来源：大虾皮 daxiapi.com

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一、核心结论（必填）

[一句话总结当前市场状态与操作方向，不超过 50 字]

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二、长期估值定位（必填）

当前估值温度 [值]，处于[低估 < 20 / 中性 20-70 / 高估 > 70]区间，近 20 日趋势[上升/下降/震荡]，战略判断为[牛市/熊市/中性]制度。

⚠️ 估值底部提示（仅估值温度 < 20 时输出）：当前处于历史低估区，可忽略短期情绪指标，越跌越买，等待估值修复，持有周期月度到年度。

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三、短期情绪定位（必填）

指标	数值	状态	短期趋势
恐贪指数	[值]	[极度恐惧/恐惧/中性/贪婪/极度贪婪]	[上升/下降]
趋势温度	[值]	[极度低迷/弱势/中性/强势/过热]	[上升/下降]
动量温度	[值]	[偏弱/正常/强势]	[上升/下降]

情绪拐点：[未出现 / 出现，拐点指标：恐贪/趋势/动量]。情绪指标的收益来自恐慌后几天到 2 周内的情绪反弹，需在最低谷和拐点建仓，持有天到周。

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四、大小盘风格（必填）

当前风格：[均衡偏大盘/均衡/均衡偏小盘/明显大盘/明显小盘]（历史 P[值]），差值 [值]。

[一句话描述近期风格切换趋势，如"3月中旬后持续转向大盘风格，近3周差值稳定在-1至-4区间"]

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五、场景判断与行动建议（必填）

当前场景：[场景名称，如"场景4：估值中性，情绪偏弱"]

• 估值维度：[估值状态 + 趋势描述]
• 情绪维度：[情绪状态 + 是否出现拐点]
• 操作建议：[具体操作，如"等待情绪进一步探底并出现明确拐点后再考虑短线参与，不宜重仓，设置紧止损"]
• 持有周期：[天到周 / 等待周度 / 月度到年度]

如需查看完整场景对照表，请告知。

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六、后续关注点（可选）

[有实质内容时输出，列出 2-3 个需持续跟踪的指标或事件，无内容则省略本节]

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七、免责声明（必填）

本报告使用大虾皮(daxiapi.com)数据 + AI 生成，仅供参考，不构成投资建议。指标存在滞后性，市场存在不确定性，请结合自身风险承受能力独立决策，分批操作。

Quality Checks（质量检查）

Red Flags（危险信号）

数据层面：

危险信号	说明	处理方式
🔴 数据缺失	温度数据无法获取	明确说明数据缺失，建议稍后重试
🔴 数据异常	温度值超出 0-100 范围	交叉验证，确认数据准确性，如果出现数值为0，可能原因是：温度和估值数据交易日晚8点之后更新
🔴 数据过期	数据非当日更新	提醒用户数据时效性

分析层面：

危险信号	说明	处理方式
🔴 结论矛盾	不同指标结论相互矛盾	重新分析，说明矛盾情况
🔴 缺少数据支撑	结论没有具体温度值	补充数据或修改结论
🔴 过度预测	对未来走势做确定性预测	改为情景分析或概率判断

风险层面：

危险信号	说明	处理方式
🔴 风险提示缺失	未包含风险提示	强制添加至少 1 条风险提示
🔴 绝对化表述	使用"一定"、"必然"	改为"可能"、"大概率"

Verification（验证要求）

必须验证：

• 包含核心结论
• 包含长期估值定位（估值温度值 + 趋势判断）
• 包含短期情绪定位（恐贪/趋势/动量三指标表格）
• 包含大小盘风格（当前风格 + 历史百分位）
• 包含场景判断与行动建议（当前场景 + 操作建议 + 持有周期）
• 包含免责声明
• 数据来源已标注
• 数据日期已标注
• 结论有数据支撑

建议验证：

• 包含 20 日趋势分析
• 包含历史对比（如有数据）
• 风险提示具体

Common Pitfalls（常见陷阱）

数据陷阱

陷阱 1：数据时间不一致

• 问题：使用不同时间点的温度数据进行对比
• 后果：结论错误，误导投资决策
• 避免方法：确保所有数据时间点一致，标注数据时间

陷阱 2：数据更新延迟

• 问题：在非交易日或盘前查询，数据可能过旧
• 后果：分析不反映最新市场状态
• 避免方法：提醒用户数据每日收盘后更新

分析陷阱

陷阱 3：单一指标决策

• 问题：仅根据一个温度指标做决策
• 后果：判断片面，可能失误
• 避免方法：综合多个指标判断，避免单一指标误导

陷阱 4：短期长期混淆

• 问题：混淆估值温度（长期）和恐贪指数（短期）的作用
• 后果：策略错误，操作失误
• 避免方法：明确区分各指标的时间维度和用途

陷阱 5：过度拟合历史

• 问题：认为历史百分位一定会均值回归
• 后果：低估趋势延续的可能性
• 避免方法：承认市场可能出现极端情况

表达陷阱

陷阱 6：绝对化表述

• 问题：使用"一定"、"必然"、"肯定"等词
• 后果：误导用户，违反合规要求
• 避免方法：使用"可能"、"大概率"、"或许"等词

陷阱 7：预测性表述

• 问题：对市场走势做出确定性预测
• 后果：误导用户，违反合规要求
• 避免方法：改为情景分析或概率判断

Gotchas（避坑案例）

• 401 认证失败（Token 缺失或失效）

  • 错误表现：401 Unauthorized 或 Authentication failed
  • 修复动作：执行 npx daxiapi-cli@latest config get token 检查配置；若为空或失效，执行 npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI 重新配置

• 空数据返回（非交易日/更新延迟）

  • 错误表现：返回空数据或数据日期过旧
  • 修复动作：向用户说明数据时效限制，建议在收盘后再查询

• 429 请求频率超限

  • 错误表现：429 Too Many Requests
  • 修复动作：等待 30-60 秒后重试

• market value 输出无指数名称

  • 错误表现：market value 返回多行估值数据，但每行只有数值，没有指数名称，无法直接判断哪行对应哪个指数
  • 错误做法：直接按行顺序猜测对应指数（如"第一行是沪深300"）
  • 正确做法：向用户说明该命令输出不含指数名称，建议结合大虾皮网站（daxiapi.com）确认指数对应关系，或仅做整体估值水平参考

Key Principles（重要原则）

分析原则

1. 结论先行：开头即给出市场状态判断
2. 数据驱动：所有结论基于具体温度值
3. 多维分析：综合多个指标判断，避免单一视角
4. 趋势结合：不仅看当前值，还要看变化趋势

合规原则

5. 风险提示优先：每份报告必须包含风险提示
6. 免责声明：所有报告必须包含免责声明
7. 中性表述：不使用绝对化词汇

表达原则

8. 诚实透明：承认不确定性和数据局限性
9. 用户友好：使用通俗易懂的语言解释专业术语

Error Handling（错误处理）

常见错误

错误码	说明	处理方式
401	认证失败	检查 Token 配置
404	API 不存在	检查命令拼写
429	请求频率超限	等待后重试
500	服务器错误	稍后重试

错误报告格式

markdown

## ⚠️ 分析过程中遇到问题

**错误类型**：[错误类型]

**错误描述**：[具体描述]

**影响范围**：[哪些分析受影响]

**已尝试的解决方案**：

1. [方案1]
2. [方案2]

**建议**：

- [建议1]
- [建议2]

**可用的分析结果**：

- [已完成的分析]

References

详细文档请参考：

• CLI 命令参考
• API 参考文档
• Token 配置指南
• 字段说明