Cycle Sync Training

OpenClaw skill สำหรับวางแผนออกกำลังกายตามรอบประจำเดือน 4 เฟส (Cycle Syncing) โดยอิงจากงานวิจัยล่าสุด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเทรน ลดความเสี่ยงบาดเจ็บ และให้คำแนะนำที่แม่นยำและเป็นส่วนตัวสำหรับผู้หญิง ใช้เมื่อ user พูดถึง: รอบเดือน, cycle syncing, ฮอร์โมน, เฟสออกกำลังกาย, วางแผน workout ผู้หญิง, ประจำเดือน, follicular, luteal, ovulatory, menstrual, ออกกำลังกายตามรอบ, hormone training, วันไหนควรเทรนหนัก, หรือ gym fitness สำหรับผู้หญิงที่ต้องการ personalized plan. Trigger นี้เมื่อ user ถามเรื่องแผนออกกำลังกายผู้หญิงแม้จะไม่ได้พูดถึง cycle โดยตรง.

Cycle Sync Training Skill

ช่วย AI agent วางแผนออกกำลังกายสำหรับผู้หญิงตามรอบประจำเดือน 4 เฟส ผ่าน FastMCP 2.x server บน OpenClaw platform

---

วิธีใช้ Skill นี้

เมื่อ user ต้องการ:

• บันทึกเฟสรอบเดือนและอาการ → เรียก log_cycle_phase
• ขอโปรแกรมออกกำลังกาย → เรียก get_phase_workout
• ปรับความเข้มข้นการเทรน → เรียก adjust_intensity
• หาวันที่พลังงานสูงสุด → เรียก predict_energy_window

---

4 เฟสและหลักการ

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม: references/phase_guide.md

เฟส	วันที่ (เฉลี่ย)	ฮอร์โมนหลัก	การเทรนที่เหมาะ
Menstrual	1–5	ต่ำทุกตัว	เบา / yoga / เดิน
Follicular	6–13	Estrogen ↑	Moderate → Heavy
Ovulatory	14–17	Peak Estrogen + LH	Max intensity / PR
Luteal	18–28	Progesterone ↑	Moderate / ลด volume

---

Tools API

1. log_cycle_phase

บันทึกเฟสปัจจุบันและอาการประจำวัน

Input:

json

{
  "user_id": "string",
  "phase": "menstrual | follicular | ovulatory | luteal",
  "cycle_day": 1,
  "symptoms": ["cramps", "bloating", "fatigue", "energetic"],
  "mood_score": 7,
  "energy_score": 6,
  "date": "2027-01-15"
}

Output:

json

{
  "status": "logged",
  "phase": "follicular",
  "cycle_day": 8,
  "next_phase_in_days": 5,
  "recommendation": "ช่วงนี้เหมาะสำหรับเพิ่ม intensity ได้แล้ว"
}

---

2. get_phase_workout

แนะนำโปรแกรมออกกำลังกายตามเฟส

Input:

json

{
  "user_id": "string",
  "phase": "follicular",
  "available_equipment": ["barbell", "dumbbell", "cable"],
  "session_duration_minutes": 60,
  "focus_area": "full_body | upper | lower | cardio"
}

Output:

json

{
  "phase": "follicular",
  "intensity_level": "moderate-high",
  "workout": {
    "warmup": [...],
    "main_sets": [...],
    "cooldown": [...]
  },
  "phase_tips": "Estrogen เพิ่มขึ้น กล้ามเนื้อฟื้นตัวเร็ว เพิ่ม load ได้ 5-10%",
  "avoid": ["heavy singles ใน menstrual phase", "HIIT ตอน PMS peak"]
}

---

3. adjust_intensity

ปรับความเข้มข้นการเทรนตาม hormonal data และ symptoms

Input:

json

{
  "user_id": "string",
  "planned_intensity": "heavy",
  "current_energy_score": 4,
  "current_symptoms": ["cramps", "fatigue"],
  "cycle_day": 2
}

Output:

json

{
  "original_intensity": "heavy",
  "adjusted_intensity": "light",
  "adjustment_reason": "วันที่ 2 ของรอบ + อาการปวด → ลด intensity เพื่อฟื้นตัว",
  "alternative_workout": "Yin yoga 30 นาที + เดิน 20 นาที",
  "reschedule_heavy_to": "cycle_day_9"
}

---

4. predict_energy_window

คาดการณ์ช่วงที่พลังงานสูงสุดสำหรับ PR goals

Input:

json

{
  "user_id": "string",
  "cycle_start_date": "2027-01-01",
  "cycle_length": 28,
  "goal": "1RM_test | HIIT_competition | race_day | photo_shoot"
}

Output:

json

{
  "peak_window": {
    "start": "2027-01-14",
    "end": "2027-01-17",
    "phase": "ovulatory"
  },
  "secondary_window": {
    "start": "2027-01-09",
    "end": "2027-01-13",
    "phase": "late_follicular"
  },
  "avoid_window": {
    "start": "2027-01-25",
    "end": "2027-01-28",
    "reason": "PMS + progesterone peak → coordination และ strength ลดลง"
  },
  "goal_day_recommendation": "2027-01-15"
}

---

Integration กับ OpenClaw

Agent Orchestration Flow

text

User Input
    ↓
OpenClaw Orchestrator (Core-01)
    ↓
cycle-sync-training MCP Server (port 8420)
    ↓
Supabase (user data + cycle history)
    ↓
Response → LINE Notify / Facebook

Environment Variables

bash

SUPABASE_URL=<your-supabase-url>
SUPABASE_KEY=<your-supabase-anon-key>
MCP_PORT=8420

OpenClaw Config

json

{
  "skill": "cycle-sync-training",
  "mcp_endpoint": "http://localhost:8420/mcp",
  "agents": ["Core-01", "Admin-01"],
  "trigger_keywords": ["รอบเดือน", "cycle", "เฟส", "ฮอร์โมน", "ออกกำลังกายผู้หญิง"]
}

---

การติดตั้ง

bash

# 1. Install dependencies
pip install fastmcp supabase python-dateutil

# 2. Set environment variables
cp .env.example .env && nano .env

# 3. Run server
python server.py

# 4. Test
python -m pytest tests/ -v

---

อ้างอิง

• references/phase_guide.md — รายละเอียดวิทยาศาสตร์ฮอร์โมนแต่ละเฟส + workout prescriptions (อัปเดต 2026)
• references/research_findings_2026.md — สรุปผลการวิจัยล่าสุด (2024-2026) เกี่ยวกับ Cycle Syncing และการออกกำลังกาย
• tests/test_cases.json — Test scenarios ครอบคลุมทุก tool