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openclaw skills install crypto-trading-bot-v7加密貨幣交易機器人開發 - 幫你整自動交易Bot,支持Pine Script、Python、CCXT API對接。 適用於:(1)整TradingView信號Bot (2)CEX/DEX API自動化 (3)套利機器人 (4)止盈止損策略 (5)策略回測 (6)高级风控 (7)多策略框架
openclaw skills install crypto-trading-bot-v7幫你整加密貨幣自動交易機器人
风控优先级最高,贯穿整个交易流程
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 波动率过滤 | ATR超过历史高百分位(90%)时暂停开仓 |
| 动态止损 | ATR倍数随波动率动态调整(0.8x~2.0x) |
| 移动止损 | 价格向有利方向移动≥1.0ATR后激活,偏移0.5ATR |
| 仓位计算 | 基于账户权益×1.5%单笔风险 |
| 市场 | Maker | Taker | BNB折扣后 |
|---|---|---|---|
| 现货 | 0.1000% | 0.1000% | 0.075% |
| U本位合约 | 0.0200% | 0.0500% | 0.018%/0.045% |
| 币本位合约 | 0.0000% | 0.0360% | 0.000%/0.036% |
注意:高频交易策略需特别注意手续费侵蚀利润!
模块化策略系统,支持:
| 模块 | 功能 |
|---|---|
| MarketStateDetector | 基于ADX判断趋势/震荡市场 |
| SupertrendStrategy | 趋势跟踪策略 |
| MeanReversionStrategy | RSI均值回归策略 |
| StrategySelector | 根据市场状态自动切换策略 |
| SignalFusion | 多策略加权信号融合 |
| PortfolioAllocator | 多策略资金分配 |
| 版本 | 文件 | 说明 |
|---|---|---|
| v1 | backtest_engine.py | 基础RSI+MACD策略 |
| v2 | backtest_engine_v2.py | 多空双向+动态RSI阈值 |
| v3 | backtest_engine_v3.py | 整合高级风控 |
| v4 | backtest_engine_v4.py | 多策略框架+风控 |
| v5 | backtest_engine_v5.py | 稳健基础版 (Supertrend+MTF) |
| v6 | backtest_engine_v6.py | 含MTF过滤+分批止盈 |
| v7 | backtest_engine_v7.py | 多周期+趋势/震荡自适应+网格 |
cd /home/user/.openclaw/workspace
source .venv/bin/activate
# v3: 基础多空策略 + 风控
python3 backtest_engine_v3.py
# v4: 多策略框架 + 风控
python3 backtest_engine_v4.py
# v6: MTF过滤 + 分批止盈 (推荐)
python3 backtest_engine_v6.py
# v7: 多周期自适应策略 (最新)
python3 backtest_engine_v7.py
V7多周期短线策略 (scripts/v7_strategy/backtest_engine_v7.py)
核心特点:
适用场景:
from strategy_modules import (
MarketStateDetector, # 市场状态识别
SupertrendStrategy, # 趋势策略
MeanReversionStrategy, # 均值回归策略
StrategySelector, # 策略选择器
SignalFusion, # 信号融合
PortfolioAllocator # 资金分配
)
# 初始化
risk_mgr = DynamicRiskManager(risk_per_trade=0.015, ...)
market_detector = MarketStateDetector()
supertrend = SupertrendStrategy()
meanrev = MeanReversionStrategy()
# 信号融合模式
fusion = SignalFusion([supertrend, meanrev], weights=[0.6, 0.4])
signal = fusion.generate_signal(high, low, close)
# 策略选择模式
selector = StrategySelector(market_detector, {'Supertrend': supertrend, 'MeanReversion': meanrev})
selected = selector.select_strategy(high, low, close)
skills/crypto-trading-bot/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── hourly_contrarian_strategy_v2.pine # Pine Script策略
│ └── strategy_modules.py # 多策略框架模块
└── _meta.json
/home/user/.openclaw/workspace/
├── backtest_engine_v3.py # 回测引擎v3
├── backtest_engine_v4.py # 回测引擎v4 (多策略)
├── 策略模块更新.txt # 策略模块源码
├── 风控逻辑.txt # 风控模块源码
└── crypto_backtest_v*.xlsx # 回测报告
/data/spot/monthly/klines/{SYMBOL}/{TIMEFRAME}/{SYMBOL}-{TIMEFRAME}-{YYYY-MM}.zip