ifind-finance-data/同花顺金融数据

iFinD (同花顺) financial data query - query stocks, funds, macroeconomics, industry economics, news and announcements. Supports smart stock/fund screening, financial data queries, announcement search, and macro/industry indicator search. Trigger: ifind, 同花顺, 股票查询, 基金查询, 宏观数据, 行业数据, 金融数据, 行情数据, 财务数据, 选股, 选基, 财经新闻, 上市公司公告, 热点事件, 股票基本面, 基金业绩, 经济指标, 金融资讯, financial data, stock query, fund query, macro data, market data

iFinD Financial Data Query (同花顺金融数据查询)

本技能用于查询股票、基金、宏观经济、行业经济及新闻公告数据。 This skill queries stock, fund, macroeconomic, industry economic data and news/announcements.

• 核心能力 / Core Capabilities：智能选股选基，金融数据查询，公告资讯搜索，宏观行业指标搜索
  • Smart stock/fund screening, financial data queries, announcement search, macro/industry indicator search
• 数据范围 / Data Coverage：股票、基金、宏观经济、行业经济及新闻公告数据
  • Stocks, funds, macroeconomics, industry economics, news and announcements

使用方法 / Usage

本 skill 封装了同花顺金融数据MCP服务的调用接口，支持 Python 和 Node.js 两种调用方式： This skill encapsulates the iFinD Financial Data MCP service, supporting both Python and Node.js:

• Node.js方案 / Node.js Solution：使用 call-node.js 脚本（无需额外依赖，使用内置模块）
  • Use call-node.js (no extra dependencies, uses built-in modules)
• Python方案 / Python Solution：使用 call.py 脚本（需安装 requests 库）
  • Use call.py (requires requests library)
• 推荐方案 / Preferred：当用户未指定python，或不确定python环境时，优先使用Node.js方案
  • When user doesn't specify Python or environment is unclear, prefer Node.js solution
• query参数说明 / Query Note：股票基金数据查询工具的 query 参数一般支持多主体、多指标，但不宜超过 10 个
  • Query supports multiple subjects and indicators, but keep under 10 for best results

首次使用 / First-Time Setup

• 配置密钥 / Configure Token：mcp_config.json 用于存储用户密钥，如不存在有效密钥，需提示用户到"iFinD终端-工具-常用工具-数据MCP"获取密钥，帮助其完成密钥写入，或手动写入
  • mcp_config.json stores the user auth token. If no valid token exists, guide user to obtain one from "iFinD Terminal - Tools - Common Tools - Data MCP"

数据范围 / Data Coverage

• 股票数据 / Stock Data：股票搜索、基本信息、财务数据、行情、股东、风险指标、ESG评级、重大事件等
  • Stock search, basic info, financial data, quotes, shareholders, risk indicators, ESG ratings, major events
• 基金数据 / Fund Data：基金搜索、基金资料、基金行情、持仓明细、持有人结构、基金公司信息等
  • Fund search, fund profile, fund quotes, holdings, holder structure, fund company info
• 宏观经济数据 / Macro Data：GDP、CPI、PPI、行业经济指标、大宗商品数据等
  • GDP, CPI, PPI, industry economic indicators, commodity data
• 新闻公告 / News & Announcements：财经新闻、上市公司公告、热点事件等
  • Financial news, listed company announcements, trending events

使用技巧 / Tips

1. 先搜再查 / Search First：针对宏观行业经济指标，当你无法确定用户具体想要的指标，可以先采用 search_edb 进行搜索，然后根据搜索结果指标结合上下文再发起数据查询 get_edb_data
   • For macro/industry indicators, when unsure of specific indicator, search first with search_edb then query with get_edb_data
2. 查询合并 / Combine Queries：股票基金数据查询支持多主体、多指标查询，主体数、指标数控制在 5 个以内效果最佳
   • Stock/fund queries support multiple subjects and indicators; keep to 5 or fewer for best results
3. 板块类股票主体 / Sector Stocks：股票数据查询支持直接以行业板块类股票作为主体，但需注意行业范围或时间范围不宜过大，以免触发超长截断
   • Stock queries support sector/stock category as subject; avoid overly broad industry or time ranges

核心函数 / Core Functions

call(server_type, tool_name, params)

发起金融数据请求 / Make financial data request.

参数 / Parameters：

• server_type (str): 服务类型 / Service type:
  • "stock" - 股票服务 / Stock service
  • "fund" - 基金服务 / Fund service
  • "edb" - 宏观经济/行业经济指标服务 / Macro/industry economic indicator service
  • "news" - 新闻公告服务 / News/announcement service
• tool_name (str): 工具名称 / Tool name (see tool lists below)
• params (dict): 请求参数 / Request parameters

返回值 / Returns：

python

{
    "ok": True/False,
    "status_code": HTTP状态码/HTTP status code,
    "data": ...,      # ok=True时返回/when ok=True
    "error": ...,     # ok=False时返回/when ok=False
    "raw": ...        # 原始响应/raw response
}

list_tools(server_type)

列出指定服务类型的所有可用工具 / List all available tools for a service type.

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股票服务工具 / Stock Service Tools (server_type="stock")

工具名称 / Tool	功能说明 / Description	典型参数 / Example Params
search_stocks	智能选股 / Smart stock screening	{"query": "自然语言选股条件/NL screening condition"} 如/e.g. "电子行业市值大于100亿"
get_stock_summary	股票信息摘要 / Stock summary	{"query": "股票简称+查询内容/ticker+query"} 如/e.g. "茅台财务状况"
get_stock_info	股票基本资料、日频行情与技术指标 / Stock info, daily quotes & technical indicators	{"query": "股票简称+指标名称+时间/ticker+indicator+time"} 如/e.g. "格力电器上市时间"
get_stock_shareholders	股本结构与股东数据 / Share structure & shareholder data	{"query": "股票简称+指标/ticker+indicator"} 如/e.g. "光明乳业流通股占比"
get_stock_financials	财务数据与指标 / Financial data & indicators	{"query": "股票简称+财务指标+财报日期/ticker+financial indicator+report date"} 如/e.g. "科大讯飞2025年三季度的ROE"
get_risk_indicators	风险定量指标 / Risk quantitative indicators	{"query": "股票+时间+指标/ticker+time+indicator"} 如/e.g. "航天电子在2026-03-19的夏普比率"
get_stock_events	上市公司重大事件类指标 / Major corporate event indicators	{"query": "股票+事件相关指标/ticker+event indicator"} 如/e.g. "摩尔线程IPO首发股本数量"
get_esg_data	ESG评级数据 / ESG rating data	{"query": "股票+ESG评级指标/ticker+ESG indicator"} 如/e.g. "诚意药业中诚信ESG评级"

选股查询示例 / Stock Screening Example

python

# 智能选股 / Smart stock screening
call("stock", "search_stocks", {"query": "汽车零部件行业市值大于1000亿的股票"})

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基金服务工具 / Fund Service Tools (server_type="fund")

工具名称 / Tool	功能说明 / Description	典型参数 / Example Params
search_funds	基金搜索 / Fund search	{"query": "模糊基金名称或选基需求/fund name or screening需求"} 如/e.g. "南方基金新能源ETF"
get_fund_profile	基金基本资料 / Fund profile	{"query": "基金名称+指标/fund name+indicator"} 如/e.g. "工银双盈债券A(010068)的发行日期与发行费率"
get_fund_market_performance	基金行情与业绩 / Fund quotes & performance	{"query": "基金名称+时间范围+指标/fund name+time range+indicator"} 如/e.g. "方正富邦策略精选A(010072)在近一月收益率"
get_fund_ownership	基金份额与持有人 / Fund shares & holders	{"query": "基金名称+日期+指标/fund name+date+indicator"} 如/e.g. "湘财长弘灵活配置混合A(010076)在2025-06-30的申购总份额和赎回总份额"
get_fund_portfolio	基金持仓明细 / Fund holdings detail	{"query": "基金名称+日期+指标/fund name+date+indicator"} 如/e.g. "工银优质成长混合A(010088)在2025-06-30披露报告中的股票投资占比"
get_fund_financials	基金财务指标 / Fund financial indicators	{"query": "基金名称+日期+指标/fund name+date+indicator"} 如/e.g. "泰康浩泽混合A(010081)在2025-06-30的利润"
get_fund_company_info	基金公司信息 / Fund company info	{"query": "基金名称+所属基金公司维度指标/fund name+fund company dimension indicator"} 如/e.g. "蜂巢丰瑞的所属基金公司基金经理数量"

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宏观经济/行业经济指标服务 / Macro/Industry Economic Indicator Service (server_type="edb")

• 宏观行业经济指标支持"先搜索再取数"，当你不明确具体指标时，可以先发起搜索请求，再结合用户需求选择具体指标查询
• Macro/industry indicators support "search first, then query". When unsure of specific indicator, search first then select based on user needs

工具名称 / Tool	功能说明 / Description	典型参数 / Example Params
search_edb	指标搜索 / Indicator search	{"query": "行业/产品/指标描述/industry/product/indicator description"} 如/e.g. "光模块产业链相关指标"
get_edb_data	指标数据查询 / Indicator data query	{"query": "指标名称+时间范围/indicator name+time range"} 如/e.g. "光伏电池产量202301-202506"

EDB查询示例 / EDB Query Example

python

# 搜索可能的指标 / Search possible indicators
call("edb", "search_edb", {"query": "新能源汽车产量相关指标"})

# 获取具体数据 / Get specific data
call("edb", "get_edb_data", {"query": "新能源汽车产量当月值（202301-202506）"})

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新闻公告服务 / News & Announcement Service (server_type="news")

• 新闻公告服务内置语义检索能力，支持输入需要查询的内容，返回相关段落，而非公告全文
• News/announcement service has built-in semantic search, returning relevant paragraphs not full texts
• 热点事件查询工具注重时效性，参数限制不宜过多，否则容易无结果
• Trending events query focuses on timeliness; too many parameter restrictions may result in no results
• query 字段支持同时输入报告元数据要求及查询内容
• Query field supports both report metadata and search content

工具名称 / Tool	功能说明 / Description	典型参数 / Example Params
search_news	新闻资讯语义检索 / News semantic search	{"query": "内容/content", "time_start": "开始日期/start date", "time_end": "结束日期/end date", "size": 数量/count}
search_notice	公告语义检索 / Announcement semantic search	{"query": "内容/content", "time_start": "开始日期/start date", "time_end": "结束日期/end date", "size": 数量/count}
search_trending_news	热点事件资讯查询 / Trending event query	{"keyword": "关键词/keyword", "industry_name": "行业/industry", "time_scope": "时效范围/time scope", "size": 数量/count}

新闻查询示例 / News Query Examples

python

# 财经新闻 / Financial news
call("news", "search_news", {
    "query": "脑机接口技术最新进展",
    "time_start": "2025-01-01",
    "time_end": "2026-01-01",
    "size": 5
})

# 上市公司公告 / Listed company announcements
call("news", "search_notice", {
    "query": "光迅科技2024年度报告 光模块技术",
    "time_start": "2025-01-01",
    "time_end": "2026-01-01",
    "size": 5
})

# 热点事件 / Trending events
call("news", "search_trending_news", {
    "keyword": "智能体",
    "industry_name": "计算机",
    "time_scope": "24小时",
    "size": 5
})

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使用示例 / Usage Examples

本skill提供两种调用方案，请根据您的环境选择（用户未指定且不明确python环境时，优先选择 Node.js 方案）： This skill provides two invocation methods. Choose based on your environment (prefer Node.js when user doesn't specify and Python environment is unclear):

方案1：Node.js脚本调用方式 / Method 1: Node.js Script

javascript

const { call, listTools } = require('./call-node.js');

async function main() {
    // 查询股票数据 / Query stock data
    const result1 = await call("stock", "search_stocks", { query: "电子行业市值排名前20的股票" });
    console.log(JSON.stringify(result1, null, 2));

    // 查询基金数据 / Query fund data
    const result2 = await call("fund", "search_funds", { query: "南方基金的新能源ETF" });
    console.log(JSON.stringify(result2, null, 2));

    // 查询宏观经济数据 / Query macroeconomic data
    const result3 = await call("edb", "get_edb_data", { query: "光伏电池产量当月值（202301-202506）" });
    console.log(JSON.stringify(result3, null, 2));

    // 查询新闻 / Query news
    const result4 = await call("news", "search_news", {
        query: "人工智能行业动态",
        time_start: "2025-01-01",
        time_end: "2026-01-01",
        size: 5
    });
    console.log(JSON.stringify(result4, null, 2));
}

main().catch(console.error);

方案2：Python脚本调用方式 / Method 2: Python Script

python

from call import call, list_tools

# 查询股票数据 / Query stock data
result = call("stock", "search_stocks", {"query": "电子行业市值排名前20的股票"})
print(result)

# 查询基金数据 / Query fund data
result = call("fund", "search_funds", {"query": "南方基金的新能源ETF"})
print(result)

# 查询宏观经济数据 / Query macroeconomic data
result = call("edb", "get_edb_data", {"query": "光伏电池产量当月值（202301-202506）"})
print(result)

# 查询新闻 / Query news
result = call("news", "search_news", {
    "query": "人工智能行业动态",
    "time_start": "2025-01-01",
    "time_end": "2026-01-01",
    "size": 5
})
print(result)

Node.js方案特点 / Node.js Solution Features：

• 无需安装额外依赖库，使用Node.js内置的 http/https 模块
  • No extra dependencies, uses Node.js built-in http/https modules
• 异步函数设计，支持 async/await 语法
  • Async function design with async/await syntax
• 与Python方案使用相同的配置文件 mcp_config.json
  • Uses same mcp_config.json as Python solution

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注意事项 / Notes

1. 配置文件 mcp_config.json 需要包含有效的 auth_token（两个方案共用）
   • mcp_config.json requires a valid auth_token (shared by both solutions)
2. 请求地址已经内置在请求脚本 call.py 和 call-node.js 内部，无需重新配置
   • Request URLs are built into scripts, no need to reconfigure
3. 所有函数返回结果需检查 ok 字段确认请求是否成功
   • Always check ok field in response to confirm request success
4. 时间参数格式 / Time parameter format：YYYY-MM-DD
5. search_edb 可用于不确定具体指标名称时的模糊搜索
   • search_edb can be used for fuzzy search when exact indicator name is unknown
6. 如无Python环境，可使用Node.js方案（call-node.js），无需安装任何依赖
   • If no Python environment, use Node.js solution (call-node.js), no dependencies needed
7. 单次请求完成后，请帮助用户清除你临时生成的取数脚本
   • After request completion, help user clean up temporary data-fetching scripts