Install
openclaw skills install @kiwifruit13/prompt-system-dd基于原子化深度动态适配的提示词工程框架,lite骨架零成本直出加全量组合按需组装,DEPTH指纹可复现可调档,当用户需要生成各类结构化提示词、按任务复杂度定制提示词深度或迭代调优既有提示词时使用
openclaw skills install @kiwifruit13/prompt-system-dd0. 能力边界预判:命中 C1-C5(需实时数据/需执行动作/需确定性计算/
需运行时编排/超认知边界)→ 路由D:说明限制,给降级·转交·拆分三路径,
不产出指纹;未命中才继续
1. 信息完整性检查:四要素(场景/受众/目标/形式)缺项先追问(最多2问)
2. 基调计分:复杂度信号(0-5分)+ 风险信号(0-3分)
0-1分短小任务 → 路由A:用下方 LITE 骨架直出
0-1分有结构 → 路由B:B1 指纹 [1×9]
2-3分 → 路由B:B2 指纹 [2×9]
4-5分 → 路由B:B3 指纹 [3×9]
含风险信号或6分+ → 路由B:B4 指纹 [4×9]
注:[n×9] 为简写,表示 9 个核心原子全部取该档位;核心原子位序见 depth-adaptation.md
3. 覆盖检查:存在 depth-adaptation.md 触发信号时单原子调档(≤3位)
4. 组装:按 composition-manifest.md 八步流程执行,产出头部写 DEPTH 指纹
5. 后缀适配(可选):指纹可加 @model=<id>(选 model-adapters/<id>.md 改写
段落形态并尾部追加注入模块)、@lang=zh|en|bilingual、@tokens=<预算>;
后缀只改表达形态与预算,不改任何一位档位;未指定则跳过
6. 迭代调档时先用 scripts/fingerprint.py diff 评估影响面,再决定重生成范围
| 维度 | 要求 | 权重 | 对应原子 |
|---|---|---|---|
| 清晰度与明确性 | 零模糊词,量化到数字 | 20% | task-define, constraints |
| 结构化组织 | 五段式分层(角色/任务/上下文/格式/思考指令) | 15% | format-spec |
| 上下文与示例 | 数据标来源,示例贴合场景 | 15% | context-inject, example-shot |
| 约束与成功标准 | 正负面清单明确,标准可验证 | 15% | constraints, self-check |
| 深度推理引导 | 按指纹档位启用对应思考框架 | 15% | think-chain |
| 自校正机制 | 按指纹档位启用清单/评分/对抗验证 | 10% | self-check, iterate |
| 语气风格控制 | 风格显式定义且全程一致 | 10% | role-anchor, format-spec |
你是[领域]专家。任务:[一句话目标+交付形式]。
要求:[3条核心约束]。
输出:[形式+字数]。如需调整请说明。
DEPTH: [3,3,3,3,3,3,3,3,3]。python scripts/validate_skill.py --skill-dir . --strict)python scripts/test_validate_skill.py)python scripts/score_prompt.py --prompt-file out.md --depth 3,3,3,3,3,3,3,3,3)python scripts/fingerprint.py diff "<旧指纹>" "<新指纹>")python scripts/gen_registry.py)@lang=en/bilingual 时改按 depth-adaptation.md"@lang 处理规则"执行。