Docker Image Slimmer / Docker镜像瘦身器

Analyze Docker layers, remove bloat, and generate optimized multi-stage Dockerfiles. / 分析Docker层，移除臃肿内容并生成优化的多阶段Dockerfile。

Analyze Docker layers, remove bloat, and generate optimized multi-stage Dockerfiles. / 分析Docker层，移除臃肿内容并生成优化的多阶段Dockerfile。

🦁 由 KingAI.Work 出品 — 智能进化｜[e-mail]

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Features / 功能特性

• Deep layer analysis identifies 30+ common bloat sources / 深度层分析识别30+常见臃肿源，精准锁定每一层的不必要文件 • Automated multi-stage Dockerfile generation / 自动化多阶段Dockerfile生成，从源头抛弃构建依赖，镜像体积直降80% • One-command slim pipeline with configurable rules / 一键瘦身管道搭配可配置规则，小白也能秒变Docker优化专家 • Intelligent dependency tree pruning / 智能依赖树剪枝，自动剥离测试工具和缓存文件，Pro版支持保留核心运行时 • Pro: Custom base image optimization profiles / Pro版：自定义基础镜像优化方案，适配企业级合规与安全要求 • Pro: Incremental slim for CI/CD workflows / Pro版：CI/CD增量瘦身，每次构建仅处理变更层，速度提升5倍

Quick Start / 快速开始

bash

docker-image-slimmer analyze --image node:18 --output slim-report.json Analyzes the official Node 18 image's layer structure and outputs a detailed bloat report. / 分析官方Node 18镜像的层结构并输出详细的臃肿报告。 

Use Cases / 使用场景

• Monorepo deployment: Reduce a 2GB development image to under 300MB for production / 单体仓库部署：将2GB开发镜像压缩至300MB以内，生产环境启动时间缩短70% • Security compliance: Remove hidden tools like curl and git to shrink attack surface / 安全合规：自动移除curl、git等隐藏工具，满足金融级安全审计要求 • Edge device deployment: Slim a Python ML image from 1.5GB to 450MB for IoT devices / 边缘设备部署：将Python机器学习镜像从1.5GB瘦身至450MB，适应IoT设备存储限制

Plans / 方案对比

Feature	Free	Pro
Core / 核心功能	✅	✅
Batch / 批量处理	—	✅
AI / AI 增强	—	✅
Support / 支持	Community	Priority

• Unlock advanced layer caching and parallel optimization for enterprise-scale projects 解锁企业级项目的高级层缓存与并行优化，团队效率翻番 • Access priority support and custom rules engine for unique infrastructure needs 获取优先支持与自定义规则引擎，适配专属基础设施策略 • Enable incremental slimming in CI/CD pipelines, reducing each build from 5 min to under 1 min 激活CI/CD增量瘦身，每次构建从5分钟压缩至1分钟以内，加速发布节奏\n\n

Published by King AI — kingai.work