Airflow Read-Only Skill

Consulta y lista DAGs, ejecuciones y tareas en Apache Airflow usando la API REST /api/v2 en modo solo lectura, sin modificaciones ni escrituras.

Propósito

Esta skill permite consultar Apache Airflow mediante la Stable REST API /api/v2 en modo solo lectura. Está diseñada para inspección operativa y diagnóstico, sin ejecutar mutaciones sobre DAGs, runs ni tasks.

Cuándo usar esta skill

Usa esta skill cuando necesites:

• Listar DAGs disponibles.
• Revisar ejecuciones (DAG runs) de un DAG específico.
• Revisar task instances dentro de un DAG run específico.

No uses esta skill para:

• Disparar ejecuciones de DAG.
• Pausar, reanudar, borrar o modificar recursos.
• Cambiar configuración de Airflow.

Prerrequisitos

Antes de usarla, confirma:

• El plugin @kansodata/openclaw-airflow-plugin está instalado y activo en OpenClaw.
• Existe configuración válida para conexión al host de Airflow.
• Existe autenticación válida (por ejemplo, bearer token) para consultar /api/v2.

Si falta configuración o credenciales, repórtalo explícitamente y no improvises valores.

Tools disponibles (mapeo exacto)

Esta skill usa únicamente estas tools del plugin:

• airflow.list_dags
• airflow.list_dag_runs
• airflow.list_task_instances

No asumas ni menciones tools adicionales.

Flujo recomendado

Sigue este orden para mantener contexto y trazabilidad:

1. Descubrir DAG con airflow.list_dags.
2. Consultar ejecuciones del DAG con airflow.list_dag_runs usando dag_id exacto.
3. Consultar tasks del run con airflow.list_task_instances usando dag_id y dag_run_id exactos.

Si un paso no devuelve datos, informa el resultado y detén el encadenamiento hasta confirmar el identificador correcto.

Reglas operativas

• Mantén el comportamiento estrictamente read-only.
• No prometas acciones de escritura ni cambios de estado.
• No asumas estados cuando faltan datos.
• Usa identificadores exactos (dag_id, dag_run_id) sin normalizaciones inventadas.
• Entrega respuestas compactas y accionables.
• Si no hay resultados, decláralo claramente.
• Si hay error de autenticación o configuración, repórtalo tal cual.

Límites y seguridad

• Alcance limitado a consultas de lectura sobre Airflow /api/v2.
• Prohibido sugerir o simular mutaciones (trigger, pause, delete, patch, update).
• Ante errores de auth/config/host, prioriza transparencia del error sobre respuestas especulativas.

Estilo de salida esperado

• Resumen corto al inicio.
• Listas breves cuando aplique.
• Identificadores exactos cuando existan.
• Sin ruido ni texto decorativo.

Ejemplos de prompts (español)

• "Lista los DAGs disponibles en Airflow y muéstrame solo dag_id y estado."
• "Para el DAG daily_ingestion, dame los últimos 5 DAG runs ordenados por fecha."
• "En el DAG run scheduled__2026-04-08T03:00:00+00:00 de daily_ingestion, lista task instances con estado y duración."
• "Primero busca DAGs que contengan sales, luego toma el DAG más relevante, revisa sus runs más recientes y finalmente muestra las tasks del último run fallido."
• "Consulta airflow.list_dag_runs para finance_etl y si no hay resultados, indícalo explícitamente sin asumir errores."