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个人记账

个人记账技能，支持文字输入和图片账单识别。当用户提到记账、记录花费、添加支出/收入、上传账单图片、查看账单、统计消费时必须使用此技能。用户单独发送图片（无任何文字）时也必须触发此技能，直接看图判断金额并记账，不要等待用户补充说明。所有账单按天存储在 bills/ 文件夹中，同一天的账单累加到同一文件。

Install

openclaw skills install @jzw6/personal-accounting

记账技能 (personal-accounting Skill)

功能概述

文字记账：解析自然语言，提取金额、分类、备注
图片记账：直接看图识别账单金额，由模型判断最终支付金额
按天存储：账单写入 bills/YYYY-MM-DD.md，同一天记录追加到同一文件

目录结构

text

personal-accounting/
├── SKILL.md
├── bills/                # 账单存储目录（自动创建）
│   └── YYYY-MM-DD.md
├── scripts/
│   └── record_bill.py    # 账单写入/查询
└── references/
    └── categories.md     # 消费分类关键词参考

⚠️ 使用前提

图片记账依赖多模态模型（能看图的模型）。如果你只发图片但模型没有识别，请检查当前使用的模型是否支持图片输入。

推荐模型：Claude 3.5 Sonnet / Claude 3 Opus / GPT-4o 等支持视觉的模型。

使用流程

Step 1：判断输入类型

输入类型	处理方式
纯文字	直接解析金额、分类、备注
纯图片（无文字）	直接看图记账，不询问用户意图
图片+文字	看图判断金额，用户文字作为备注或分类提示

Step 2：解析账单信息

提取字段：

字段	说明
`amount`	金额（元，保留2位小数）
`type`	expense（支出）/ income（收入）
`category`	分类，参考 `references/categories.md`
`note`	备注（可选）
`date`	日期（默认今天）

文字解析关键词：

"花了 / 付了 / 消费 / 支出" → expense
"收到 / 收入 / 进账" → income

Step 3：图片识别（如有图片）

直接观察图片内容，按以下优先级判断金额：

🥇 「实付 / 实收 / 已支付 / 需付 / 支付金额」→ 用户最终付出的钱
🥈 「合计 / 总计 / 总额 / 应付」→ 订单总价
❌ 忽略：单品价格、优惠减免、配送费、税额、找零
若有多个候选，选语义最接近「最终实际支付」的数字
无法判断时，描述看到的内容并请用户确认金额

Step 4：写入账单文件

bash

python scripts/record_bill.py \
  --amount <金额> \
  --type <expense|income> \
  --category <分类> \
  --note "<备注>" \
  --date <YYYY-MM-DD>   # 可选，默认今天

Step 5：回复用户