Codex / OpenClaw 卸载重装（Windows）

在 Windows/WorkBuddy 沙箱环境下干净卸载并重装 OpenClaw 与 Codex（含 Codex 桌面版 AppX、Codex CLI、OpenClaw CLI、OpenClaw Windows Hub、WSL OpenClawGateway 发行版），以及重装后重新接入第三方模型（DeepSeek）而无需 OpenAI 账号。触发词：卸载重装 openclaw、卸载 codex、重装 openclaw、openclaw 装不上、codex 重装、清理 openclaw 残留、OpenClawGateway WSL 问题、codex 登录不了、openai 登录不了怎么用、codex 怎么接入 deepseek、codex 需要登录吗、codex 桌面版报 model name 错误、supported API model names、gpt-5.6-sol、Model metadata not found、codex 桌面版切换模型、codex 中文界面、codex 中文回复。

junci003@junci003

Install

openclaw skills install @junci003/codex-reinstall-windows

OpenClaw / Codex 卸载重装（Windows）

适用场景

用户要求"把 openclaw/codex 全部卸载删除再重装"，或 OpenClaw 反复安装失败需要排查。

第 0 步：先做只读扫描（禁止直接删）

必查清单（任一处缺失都可能漏删）：

bash

# PATH 与命令行
which codex openclaw
# npm 全局（注意：托管 npm 与系统 npm 的 prefix 不同！）
ls ~/AppData/Roaming/npm/node_modules/
# 用户配置目录
ls -d ~/.codex ~/.openclaw
# AppData 各分支
ls -d ~/AppData/Local/OpenClaw* ~/AppData/Local/Codex \
      ~/AppData/Roaming/OpenClaw* ~/AppData/Roaming/Codex \
      ~/.cache/codex-runtimes
# 开始菜单 / 自启动
ls "~/AppData/Roaming/Microsoft/Windows/Start Menu/Programs/" | grep -iE "claw|codex"

用 PowerShell 工具查注册表与 AppX（输出必须 Out-File 到临时文件再 Read，此环境不回传 stdout）：

powershell

Get-AppxPackage | Where-Object { $_.Name -match 'codex|claw' }
Get-ItemProperty @('HKCU:\...\Uninstall\*','HKLM:\...\Uninstall\*','HKLM:\...\WOW6432Node\...\Uninstall\*') |
  Where-Object { $_.DisplayName -match 'codex|claw' } |
  Select-Object DisplayName,InstallLocation,UninstallString,QuietUninstallString
Get-ScheduledTask | Where-Object { $_.TaskName -match 'codex|claw' }
Get-ItemProperty 'HKCU:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run'

WSL 别忘查：wsl.exe 在本机被安全策略禁用（Program Blacklist）。改看 %LOCALAPPDATA%\OpenClawTray\wsl-keepalive\OpenClawGateway.json，其中 DistroName 就是网关发行版名。

第 1 步：卸载

powershell

# Codex 桌面版（AppX，当前用户级，无需管理员）
Get-AppxPackage -Name OpenAI.Codex | Remove-AppxPackage

# OpenClaw Companion（Inno Setup 卸载器，静默）
& "$env:LOCALAPPDATA\OpenClawTray\unins000.exe" /VERYSILENT /NORESTART /SUPPRESSMSGBOXES

Codex CLI 用 npm uninstall -g 在本机可能不生效，直接删 AppData\Roaming\npm\node_modules\@openai + codex/codex.cmd/codex.ps1 更可靠。
Companion 卸载后会残留少量文件，属正常；但若日志出现 已添加项。字典中的关键字:"https_proxy"所添加的关键字:"HTTPS_PROXY" → 说明"本地网关清理"失败，WSL 发行版没被清（见第 4 步）。

第 2 步：删除残留（回收站在本环境不可用）

沙箱禁用 Add-Type / Reflection.Assembly / COM WScript.Shell → 调不到回收站。不要用 rm -rf 砸个人目录。改用移动到隔离备份文件夹（同盘 Move-Item 是秒级重命名）：

powershell

$bak = "$env:USERPROFILE\_卸载备份_$(Get-Date -f yyyy-MM-dd)"
New-Item -ItemType Directory -Path $bak -Force | Out-Null
Move-Item -LiteralPath "<源目录>" -Destination (Join-Path $bak "<别名>") -Force

需移入的清单：.codex、AppData\Roaming\Codex、AppData\Local\Codex、 .cache\codex-runtimes、AppData\Local\OpenClawTray、AppData\Roaming\OpenClawTray、 AppData\Local\OpenClawPortable、开始菜单内的相关文件夹、Temp 下的残留。自启动项：Remove-ItemProperty HKCU:\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run -Name OpenClawTray

第 3 步：重装

Codex 桌面版

用户一般已有本地 msix（如桌面上的 Codex-windows-x64-latest.msix）：

powershell

Add-AppxPackage -Path "$env:USERPROFILE\Desktop\Codex-windows-x64-latest.msix"

⚠️ 文件名里的 "latest" 不代表版本新，装完务必 Get-AppxPackage -Name OpenAI.Codex 比对版本号，若比原来旧需提示用户走应用内更新。

Codex CLI / OpenClaw CLI（关键：绕开三个坑）

bash

export PATH="/c/Program Files/nodejs:$PATH"          # 坑1：系统 Node 24 必须在托管 Node 22 之前
export APPDATA="$HOME\\AppData\\Roaming"
npm install -g --prefix "$HOME/AppData/Roaming/npm" --no-audit --no-fund \
  @openai/codex
npm install -g --prefix "$HOME/AppData/Roaming/npm" --no-audit --no-fund \
  --allow-scripts=openclaw,@google/genai,koffi,tree-sitter-bash,protobufjs \
  openclaw

三个坑：

Node 版本：openclaw@2026.9.4 要求 >=24.16.0 <25 || >=26.1.0， PATH 前面的托管 Node 22 会让 preinstall 直接拒绝。
npm 11 拦截安装脚本：不加 --allow-scripts 时 openclaw 的 postinstall 不跑，内置插件缺失。
npm prefix -g 在 Git Bash 下解析不出 ${APPDATA}，必须显式 --prefix。

验证：openclaw.cmd --version 应输出如 OpenClaw 2026.9.4 (3a9d69d)。

OpenClaw Windows Hub（托盘程序）

只在 GitHub Releases 发布，且本环境 github.com 与常见镜像全部不可达。本环境可达的下载源：api.github.com（查元数据）、registry.npmjs.org、 registry.npmmirror.com、openclaw.ai。

→ 从 api 拿到 exe 的 size 与 digest.sha256，让用户在浏览器下载并校验：

text

https://github.com/openclaw/openclaw-windows-node/releases/latest/download/OpenClawCompanion-Setup-x64.exe

（仓库是 openclaw/openclaw-windows-node，不是 openclaw/openclaw。后者只有 macOS/Linux 包。）

第 4 步：WSL 网关

Windows Hub 首次启动选「本地设置」会自动新建一个应用独占的 OpenClawGateway WSL 发行版并配对。但旧发行版要先注销，否则可能复用坏掉的状态：

powershell

wsl --list --verbose
wsl --unregister OpenClawGateway     # 不可恢复；只注销这一个，别碰用户的 Ubuntu

wsl.exe 被本机安全策略禁用时，这部分命令只能交给用户手动执行。

第 5 步：验证清单

Get-AppxPackage -Name OpenAI.Codex 有输出
codex.cmd --version → codex-cli 0.154.0
openclaw.cmd --version → OpenClaw 2026.9.4
7 个残留目录 Test-Path 全为 False
HKCU Run 里无 OpenClawTray
重装后程序会自动重新生成 ~/.codex（正常），但 auth.json 不会回来 → 见第 6 步

第 6 步：重装后重新接入模型（不需要 OpenAI 账号）

用户常问"OpenAI 网站登录不了，Codex 还能用吗"。答案：能，且不需要登录 OpenAI。 Codex 支持自定义 model provider，第三方 API（DeepSeek 等）与 ChatGPT 登录是两条平行路径。

⚠️ 关键：重装后程序会自动重写 ~/.codex/config.toml（写入 plugins / mcp_servers / marketplaces 等桌面版配置），把用户原有的自定义 provider 配置冲掉。所以必须手工回填。

回填方法（注意 TOML 语法陷阱）

顶层键必须放在第一个 [table] 之前；[model_providers.xxx] 是 table，只能放在已有的顶层键（如 notify = [...]）之后。顺序写错会让 notify 被吞进 model_providers 表里，破坏原有语义。

toml

# 插在文件最顶部（notify 之前）
model_provider = "custom"
model = "deepseek-flash"
model_reasoning_effort = "high"
model_catalog_json = "C:/Users/<你的用户名>/.codex/model-catalogs/custom-catalog.json"   # 必须写成绝对路径
disable_response_storage = true
cli_auth_credentials_store = "file"

notify = [ ... ]          # 原有的顶层键，必须留在顶层

# 插在 notify 之后、[marketplaces...] 之前
[model_providers.custom]
name = "deepseek"
base_url = "https://api.deepseek.com"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

同时写 ~/.codex/auth.json：

json

{ "OPENAI_API_KEY": "sk-..." }

改前先备份：cp ~/.codex/config.toml <工作区>/备份/config.toml.重装后原始备份

上线前先验证 API 侧（curl 直连，比改配置快）

bash

curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" -H "Authorization: Bearer $KEY" \
  https://api.deepseek.com/v1/models
# Responses 接口是否支持（决定 wire_api 取值）
curl -s -X POST https://api.deepseek.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4-flash","input":"say OK"}'
# 注意：curl -o 在本沙箱写 Temp 目录会静默失败，直接打到 stdout 更可靠

模型名以 /v1/models 实际返回为准，不要照抄旧配置（DeepSeek 的 deepseek-v4-flash 会被服务端映射为 deepseek-flash）。

验证

bash

export PATH="/c/Program Files/nodejs:$PATH"
codex.cmd login status            # → Logged in using an API key - sk-***
codex.cmd exec --skip-git-repo-check "只回答两个字：成功"

退出码 0 且 model/provider 显示为 deepseek-flash / custom 即通。

根治 `Model metadata not found` + 桌面版模型名报错

症状：桌面版能连上第三方 API，但一提问就回 The supported API model names are deepseek-flash, deepseek-v4-pro, but you passed gpt-5.6-sol.

两个根因（缺一不可）：

桌面版有自己的模型选择器，它把选中的 OpenAI 模型名（如 gpt-5.6-sol） 写回 config.toml 的 model，覆盖手工配置；提交请求时也带这个名字。选择器只认 Codex 内置模型目录里的名字 → 第三方模型不在其中。
内置目录没有第三方模型的元数据 → 触发 Model metadata not found 警告。

解法：用 model_catalog_json 给第三方模型补元数据（官方支持）

toml

model_catalog_json = "C:/Users/<你的用户名>/.codex/model-catalogs/custom-catalog.json"   # 必须写成绝对路径

目录文件结构（顶层必须是 models 数组）：

json

{ "models": [ {
  "slug": "deepseek-flash",
  "display_name": "DeepSeek Flash",
  "description": "DeepSeek 快速模型",
  "default_reasoning_level": "high",
  "supported_reasoning_levels": [ {"effort":"low","description":"快速"},
                                  {"effort":"high","description":"深度思考"} ],
  "shell_type": "shell_command",
  "visibility": "list",
  "supported_in_api": true,
  "priority": 0,
  "base_instructions": "You are Codex ... 始终使用简体中文回复。",
  "supports_reasoning_summaries": true,
  "default_reasoning_summary": "none",
  "support_verbosity": false,
  "truncation_policy": { "mode": "bytes", "limit": 10000 },
  "supports_parallel_tool_calls": true,
  "experimental_supported_tools": [],
  "input_modalities": ["text"]
} ] }

第三处：桌面版 UI 的选中项单独存着（不跟 config.toml 同步）：

~/.codex/.codex-global-state.json → electron-persisted-atom-state.composer-recent-model-configurations-v1 （形如 [{"model":"gpt-5.6-sol","reasoningEffort":"high","serviceTier":null}]）不改这里，桌面版仍会提交旧模型名。用 Python 改 JSON 比手改安全：

python

d = json.load(open(p, encoding="utf-8"))
a = d["electron-persisted-atom-state"]
a["composer-recent-model-configurations-v1"] = [
    {"model": "deepseek-flash", "reasoningEffort": "high", "serviceTier": None}]
json.dump(d, open(p, "w", encoding="utf-8"), ensure_ascii=False, separators=(",", ":"))

⚠️ 改配置前必须完全退出桌面版（进程名是 ChatGPT.exe，不是 codex.exe！ codex.exe 是后台 app-server daemon），否则退出时会覆盖 config.toml。

powershell

Stop-Process -Name ChatGPT -Force; Stop-Process -Name codex -Force
# 重启：
& "$env:APPDATA\npm\codex.cmd" app

验证：codex exec --skip-git-repo-check "..." 输出里应为 model: deepseek-flash / reasoning effort: high（没有 metadata 警告）。

中文界面

桌面版 app.asar 内置完整简体中文翻译，无需第三方汉化补丁： File → Settings（或 Ctrl+,）→ General → Language for the app UI → 简体中文 → 重启。（部分版本该选项受服务端灰度控制，需能连通 OpenAI 服务。）

"中文回复"是另一件事，靠全局指令文件实现（对所有项目生效）：

text

~/.codex/AGENTS.md   ← 写明"始终使用简体中文回复；代码/命令/路径保持原样"

排查桌面版用得上的一次性检索

bash

# 进程路径确认桌面版版本
Get-Process | Where-Object { $_.Path -like '*OpenAI*' } | Select Id,ProcessName,Path
# app.asar 里找界面文案 / 存储键（325MB，grep 较慢，注意加 timeout）
grep -aoE '.{0,180}settings\.ide\.language\.search.{0,400}' "...\app\resources\app.asar"

桌面版状态库 ~/.codex/state_5.sqlite（表 threads 有 model/model_provider/ title 等列）可用来核对最近会话实际用的模型。

桌面版需重启

配置写入前已启动的 Codex 桌面进程不会热加载，必须关闭再打开。注意"关闭"要连 UI（进程名 ChatGPT.exe）和 daemon（codex.exe）一起停。桌面版的模型选择器还会把选中模型写回 config.toml——被覆盖时按上一节回填，并同步 .codex-global-state.json 里的选择项，否则它仍会提交旧模型名。

桌面版仍要求登录 ChatGPT / 卡在「电话号码是必填项」

官方（developers.openai.com/codex/auth）明确：桌面版支持两种登录方式 —— Sign in with ChatGPT 与 Sign in another way（输入 API key）。卡在手机验证页说明用户误入了 ChatGPT 分支（OpenAI 不支持中国大陆手机号，此路不通）。 API key 入口在已登出的欢迎页上 → 需先从手机验证页返回，选 Sign in another way，粘贴自定义 provider 的 key 即可。

若桌面版不认已经写好的 auth.json，原因是 Windows 上 Codex 默认 cli_auth_credentials_store 走 keyring（系统凭据管理器），而手动只写了文件：

toml

cli_auth_credentials_store = "file"   # 强制从 ~/.codex/auth.json 读凭证

再设用户级环境变量 OPENAI_API_KEY 作双保险：

powershell

[Environment]::SetEnvironmentVariable('OPENAI_API_KEY','sk-...','User')

验证：codex login status → Logged in using an API key。

桌面版结构备忘（排查登录态用）

MSIX 数据：AppData\Local\Packages\OpenAI.Codex_2p2nqsd0c76g0\
Electron userData（Chromium profile / Cookies / Local Storage）： LocalCache\Roaming\Codex\web\Codex\Default\ ← 登录中间态顽固时清这里
应用日志：LocalCache\Local\Codex\Logs\

故障：Codex 被注销 / 提示重新登录（auth.json 消失）

（2026-09-17 实测，恢复耗时约 3 分钟）

现象：桌面版突然回到未登录状态，或 CLI 报需要认证。检查发现 ~/.codex/auth.json 不存在。

根因：配置了 cli_auth_credentials_store = "file" 时，登录凭据就只存在 ~/.codex/auth.json 这一个文件里。用户误点桌面版的 Sign out（或界面里的注销/退出账号）会直接删掉该文件—— 它不是"退出 ChatGPT 账号"，而是抹掉凭据。

关键判断：这不是配置损坏。 注销只删凭据文件，其余都还在：

config.toml 的 model_provider = "custom" / [model_providers.custom] 照旧在；
.codex-global-state.json 里没有任何账号/登录/登出标记残留；
用户级环境变量 OPENAI_API_KEY 也还在。

所以不要重装、不要重建 config.toml，只需把凭据文件写回去。

恢复流程：

确认 ~/.codex/auth.json 缺失，同时确认 config.toml 顶层键未丢：

bash

ls -la ~/.codex/auth.json    # 期望 NOT EXIST
grep -E "^(model_provider|model |cli_auth_credentials_store)" ~/.codex/config.toml

写回 ~/.codex/auth.json（只两行；内容从备份取，或用户级 OPENAI_API_KEY 环境变量）：
json
```
{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-..."
}
```
备份位置：<你的备份目录>\auth.json

顺手统一会话模型名（历史遗留的非法名一起清掉，避免踩坑）：

python

import sqlite3, os
c = sqlite3.connect(os.path.expanduser("~/.codex/state_5.sqlite"))
c.execute("update threads set model='deepseek-flash' where model='deepseek-v4-flash'")
c.commit(); c.execute("PRAGMA wal_checkpoint(TRUNCATE)"); c.close()

备份 config.toml 后重启桌面版（先备份，防止启动时重写把自定义 provider 冲掉）：
bash
```
cp ~/.codex/config.toml "<备份目录>/config.toml.已修复-$(date +%F)"
```
启动桌面版 —— 必须用 node 直调，不能用 cmd //c codex.cmd app （Git Bash 下 //c 转义会失效，只弹一个空 cmd 就退出，进程根本没起来）：
bash
```
"C:/Program Files/nodejs/node.exe" \
  "$HOME/AppData/Roaming/npm/node_modules/@openai/codex/bin/codex.js" app
```
期望在 10 秒内看到 8 个 ChatGPT.exe + 1 个 codex.exe。

验证：

bash

codex.exe exec --skip-git-repo-check "只回复四个字：连接正常"

头部应打印 model: deepseek-flash / provider: custom。

正常现象，别误判成故障：日志里会反复出现 remote control requires ChatGPT authentication; API key auth is not supported 和 chatgpt authentication required for remote plugin catalog —— 这些是 ChatGPT 账号专属功能（远程控制、远程插件目录），第三方 API key 接入天然不支持，与对话能力无关。判断登录是否真的坏掉，只看有没有 4xx/401，以及 CLI 能否跑通。

故障：桌面版提示「The supported API model names are …，but you passed gpt-5.6-sol」

（2026-09-17 实测，Codex Desktop 26.908.9136.0 + codex-cli 0.154.0）

配置、密钥、连通性全部正常（CLI 能跑），只有桌面版发请求时带 OpenAI 模型名。两个独立根因：

根因 1：桌面选择器被自己的 UI 状态控制，`model_catalog_json` 对它无效

上游 bug openai/codex#19694： app-server 已加载 model_catalog_json 并经由 model/list 返回自定义模型，但 Desktop 渲染层按远程白名单过滤，自定义模型不会出现在选择器里。所以选择器只能停在默认的 gpt-5.6-sol。

反例记忆：不要试图通过改 .codex-global-state.json 里 composer-recent-model-configurations-v1 的顺序来切换模型 —— 应用启动后会把 gpt-5.6-sol 重新插回第一位，改写无效。

修法：不再碰选择器，改为清掉整份 UI 状态让它重新从 config 推导。

彻底退出（UI 进程名是 ChatGPT.exe，codex.exe 只是后台 daemon），用任务管理器或 Stop-Process 把所有同名进程杀掉；
先备份、再移走下列两份文件（少一份都不行）：
- ~/.codex/.codex-global-state.json
- ~/.codex/.codex-global-state.json.bak
重新启动：codex app

成功标志：重启后该文件重新生成且极简（≈845 字节， composer-recent-model-configurations-v1 == null）。

根因 2：会话在创建时「钉死」模型名，旧对话永久失败

~/.codex/state_5.sqlite 的 threads.model 记录每个会话的模型。钉成 gpt-5.6-sol 的会话，怎么重发都报同样的错，必须新建对话。

python

import sqlite3
c = sqlite3.connect(os.path.expanduser("~/.codex/state_5.sqlite"))
c.execute("update threads set model='deepseek-flash' where model like 'gpt-5.6%'")
c.commit(); c.execute("PRAGMA wal_checkpoint(TRUNCATE)"); c.close()

（会话的模型不在 rollout .jsonl 的 session_meta 里 —— 那里只有 model_provider，没有 model。所以只需改 state_5.sqlite。）

排查用的定位手法（可复用）

python

# 1) 看最近的真实报错（日志噪声大：先按关键字过滤，再取尾部，否则全是 span 前缀）
import os, sqlite3, datetime
RO = lambda p: "file:" + os.path.expanduser(p).replace("\\", "/") + "?mode=ro"
c = sqlite3.connect(RO("~/.codex/logs_2.sqlite"), uri=True)
for ts, lv, tgt, b in c.execute(
        "select ts,level,target,feedback_log_body from logs "
        "where feedback_log_body like '%supported API model names%' order by id desc limit 5"):
    print(datetime.datetime.fromtimestamp(ts), lv, tgt, b[-300:])

# 2) 看每个会话实际用的模型
c2 = sqlite3.connect(RO("~/.codex/state_5.sqlite"), uri=True)
for r in c2.execute("select model,model_provider,title from threads order by updated_at desc limit 10"):
    print(r)

日志里 codex_models_manager::model_info: Unknown model gpt-5.6-x is used 就是「桌面正在用内置默认模型」的信号。

关于界面语言（`localeOverride`）

应用内置完整简体中文包：app.asar → /webview/assets/zh-CN-*.js（约 1.39 MB），另有 zh-HK / zh-TW。不需要联网、不要装第三方汉化补丁。
配置方式（写进 config.toml，重启生效）：
toml
```
[desktop]
localeOverride = "zh-CN"
```
取值必须是 zh-CN（应用内部映射到 zh-Hans 语言块），写 zh / zh-Hans 无效。
界面语言异常时，先重启；无效则按上文移走 .codex-global-state.json （该文件的 UI 派生状态损坏会同时表现为「界面回英文」+「模型列表异常」）。
校验语言包是否存在的快速方法（无需解压 asar）：用 Python 读 asar 头部 JSON（struct.unpack('<4I', f.read(16))，第 4 个值是 JSON 长度），遍历 files 树，筛名字含 zh / locale 的条目。文件共 9000+ 条目，别用 grep 逐串扫，太慢（325 MB）。

兜底方案（以上都无效时）

本地起一个改名代理：base_url 指向 http://127.0.0.1:<port>，由代理把请求体里的 model 字段统一改写成 deepseek-flash 再转发到 https://api.deepseek.com。这样无论桌面选择器发什么模型名都能通。代价是必须常驻一个进程（可放进启动文件夹自启），非必要不用。

Codex / OpenClaw 卸载重装（Windows）

Install

OpenClaw / Codex 卸载重装（Windows）

适用场景

第 0 步：先做只读扫描（禁止直接删）

第 1 步：卸载

第 2 步：删除残留（回收站在本环境不可用）

第 3 步：重装

Codex 桌面版

Codex CLI / OpenClaw CLI（关键：绕开三个坑）

OpenClaw Windows Hub（托盘程序）

第 4 步：WSL 网关

第 5 步：验证清单

第 6 步：重装后重新接入模型（不需要 OpenAI 账号）

回填方法（注意 TOML 语法陷阱）

上线前先验证 API 侧（curl 直连，比改配置快）

验证

根治 Model metadata not found + 桌面版模型名报错

中文界面

排查桌面版用得上的一次性检索

桌面版需重启

桌面版仍要求登录 ChatGPT / 卡在「电话号码是必填项」

故障：Codex 被注销 / 提示重新登录（auth.json 消失）

故障：桌面版提示「The supported API model names are …，but you passed gpt-5.6-sol」

根因 1：桌面选择器被自己的 UI 状态控制，model_catalog_json 对它无效

根因 2：会话在创建时「钉死」模型名，旧对话永久失败

排查用的定位手法（可复用）

关于界面语言（localeOverride）

兜底方案（以上都无效时）

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根治 `Model metadata not found` + 桌面版模型名报错

根因 1：桌面选择器被自己的 UI 状态控制，`model_catalog_json` 对它无效

关于界面语言（`localeOverride`）