Ai Companion Diet

基于热量差=目标步数的核心理念，通过定时提醒、饮食打卡、步数督促、数据分析、激励机制陪伴用户健康减肥。支持8+16断食、加餐记录、平台期解释、体重趋势预测和多轮对话优化。

AI智能陪伴减肥助手

功能概述

这是一个专为健康减肥设计的AI陪伴技能，通过科学的热量差计算、智能提醒机制和数据分析，帮助用户建立健康的生活习惯。

核心功能

1. 热量差智能计算

• 基于用户基础数据（身高、体重、年龄、性别）计算基础代谢率（BMR）
• 结合活动系数计算每日总能量消耗（TDEE）
• 自动计算目标热量差和对应所需步数
• 支持8+16断食模式时间规划

2. 定时提醒机制

• 早餐提醒（7:30-8:30）
• 午餐提醒（11:30-12:30）
• 晚餐提醒（17:30-18:30）
• 步数督促提醒（10:00、15:00、20:00）
• 睡前总结提醒（22:00）

3. 饮食打卡与分析

• 支持拍照识别食物热量
• 支持手动输入食物名称和重量
• 自动计算每餐热量和营养成分
• 生成每日营养摄入分析报告
• 支持加餐记录和统计

4. 体重管理与趋势分析

• 自动记录每日体重数据
• 生成体重趋势图表
• 平台期智能识别与解释
• 基于历史数据预测减重趋势
• 计算BMI并给出健康建议

5. 激励机制

• 每日达成目标后的正向反馈
• 周度总结与进步表彰
• 连续打卡奖励机制
• 个性化鼓励话语生成

使用方法

开始使用

bash

# 初始化用户基础数据
init-user-data

# 开始今日减肥计划
start-daily-plan

日常操作

bash

# 记录早餐
record-breakfast "食物描述" [重量]

# 记录午餐  
record-lunch "食物描述" [重量]

# 记录晚餐
record-dinner "食物描述" [重量]

# 记录加餐
record-snack "食物描述" [重量]

# 记录今日步数
record-steps 步数

# 记录今日体重
record-weight 体重(kg)

# 查看今日总结
daily-summary

数据分析

bash

# 查看体重趋势
weight-trend

# 查看本周分析
weekly-analysis

# 查看平台期分析
plateau-analysis

# 预测减重趋势
predict-weight-loss

配置说明

用户基础数据配置

用户需要提供以下基础数据以获得更精准的计算：

• 性别
• 年龄
• 身高（cm）
• 初始体重（kg）
• 目标体重（kg）
• 日常活动水平（久坐/轻度/中度/重度）

提醒时间配置

可根据用户作息调整提醒时间，支持自定义提醒频率。

数据存储

• 用户基础数据：user_data.json
• 每日记录：daily_records/{YYYYMMDD}.json
• 体重历史：weight_history.json
• 步数历史：steps_history.json

注意事项

1. 本技能提供的减肥建议仅供参考，不构成医疗建议
2. 如有特殊健康状况，请在医生指导下使用
3. 建议每周减重不超过0.5-1kg，避免过度节食
4. 充足的睡眠和水分摄入对减肥同样重要

更新日志

v1.0.0 (2026-05-18)

• 初始版本发布
• 实现核心功能：热量计算、提醒机制、饮食打卡、体重管理
• 支持8+16断食模式
• 添加平台期分析功能
• 实现体重趋势预测