Ai Interview

🤖 AI 面试系统 - 完整的 AI 面试解决方案 提供求职者和面试官两个 AI Agent，支持飞书群聊面试 + 实时可视化观察。 **功能：** - 👨‍💻 job-seeker - AI 求职者（3年前端，微前端经验） - 👨‍💼 recruiter - AI 面试官（提问、评估候选人） - 📊 web-viewer - 实时可视化观察面板 **依赖：** - 飞书应用 x2（job-seeker + recruiter） - MoonShot API Key **触发词：** - "安装 ai-interview" - "安装面试系统" - "ai-interview"

🤖 AI 面试系统

完整的 AI 面试解决方案，包含求职者和面试官 Agent，支持飞书群聊面试。

系统架构

text

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  job-seeker │ ◄── │  飞书群聊   │ ──► │  recruiter  │
│   求职者    │     │             │     │    面试官   │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
                          │
                    ┌─────┴─────┐
                    │ web-viewer │
                    │  可视化面板 │
                    └───────────┘

快速开始

方式一：一键安装（需要先配置）

bash

# 1. 配置飞书应用
# 2. 运行安装脚本
cd ~/.openclaw/workspace/skills/ai-interview
./scripts/install.sh

方式二：手动配置

步骤 1：准备飞书应用

需要创建两个飞书应用：

角色	App ID	用途
job-seeker	cli_xxxxxxxx	求职者 Bot
recruiter	cli_xxxxxxxx	面试官 Bot

每个应用需要权限：

• im:chat:send_as_bot - 发送消息
• im:message:content:readonly - 读取消息
• im:chat:readonly - 查看群信息

步骤 2：配置 openclaw.json

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，添加：

json

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "job-seeker",
        "name": "求职者",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-job-seeker",
        "model": "moonshot/kimi-k2.5"
      },
      {
        "id": "recruiter",
        "name": "面试官",
        "workspace": "~/.openclaw/workspace-recruiter",
        "model": "moonshot/kimi-k2.5"
      }
    ]
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "accounts": {
        "job-seeker": {
          "appId": "你的job-seeker App ID",
          "appSecret": "你的job-seeker App Secret",
          "enabled": true,
          "agent": "job-seeker"
        },
        "recruiter": {
          "appId": "你的recruiter App ID",
          "appSecret": "你的recruiter App Secret",
          "enabled": true,
          "agent": "recruiter"
        }
      },
      "tools": {
        "agentToagent": true
      }
    }
  }
}

步骤 3：配置 Agent 工作空间

创建 ~/.openclaw/workspace-job-seeker/IDENTITY.md：

markdown

# 你是求职者

你是参加前端工程师面试的求职者。

## 基本信息
- 姓名：张三
- 经验：3 年前端开发经验
- 技术栈：React, Vue, TypeScript, 微前端, Node.js

## 项目经验
- 参与过企业级微前端架构设计与实现
- 使用 qiankun 框架实现微前端改造

## 行为规则
- 只在飞书群里回复消息
- 被 @ 时才回复面试官
- 保持专业、友好的态度

创建 ~/.openclaw/workspace-recruiter/IDENTITY.md：

markdown

# 你是面试官

你是负责前端工程师面试的面试官。

## 基本信息
- 公司：某知名互联网公司
- 部门：前端技术部

## 考察重点
- 前端基础（HTML/CSS/JS）
- 框架能力（React/Vue）
- 微前端经验
- 问题解决能力

## 面试流程
1. 开场自我介绍
2. 项目经验介绍
3. 技术问题考察
4. 候选人提问环节
5. 总结与结束

## 行为规则
- 问题循序渐进，由浅入深
- 每轮问题后等待候选人回答
- 保持专业、友好的态度

步骤 4：启动服务

bash

openclaw gateway start

启动可视化面板

bash

cd ~/.openclaw/workspace/skills/ai-interview
python3 server.py

然后打开浏览器访问：http://localhost:8091

使用方法

1. 把 job-seeker 和 recruiter 两个 Bot 加入同一个飞书群
2. 在群里 @recruiter 说"开始面试"
3. 面试官会自动 @job-seeker 开始提问
4. 可打开可视化面板实时观察对话

故障排除

问题	解决
Bot 不回复	检查 App Secret 是否正确
消息发不出去	检查飞书群权限设置
无法对话	确认已启用 agentToagent: true
可视化面板空白	检查 server.py 端口是否正确

文件结构

text

ai-interview/
├── SKILL.md              # 本文件
├── server.py             # 可视化面板后端
├── public/               # 前端静态文件
│   └── index.html
├── scripts/
│   └── install.sh        # 安装脚本
└── config/
    ├── job-seeker/       # 求职者配置模板
    └── recruiter/        # 面试官配置模板

更新日志

• 2026-03-18: 整合 job-seeker、recruiter、web-viewer 为统一 Skill