OpenClaw Memory System

A lightweight, prompt-driven three-layer memory system for long-term context retention in OpenClaw agents with secure, asynchronous data extraction and Markd...

Memory System - Three-Layer Memory Architecture

版本：v1.0.0 | 日期：2026-04-12 设计原则：轻量、跨平台、Prompt-Driven、原子化安装、用户数据安全

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一句话描述

一个可复用的 LLM Agent 三层记忆架构（L1/L2/L3），解决长周期对话的上下文失忆问题。

核心价值

• 纯 Prompt 驱动：无 Python/Bash 依赖，跨平台开箱即用
• 显式标记协议：用户主动标记"决策："、"洞察："，后台异步提取
• Memory Synergy 协议：不再实时拦截写入对话流，而是通过显式标记协助后台 Cron 任务异步提取，不阻塞用户对话
• CAR 经验萃取：结构化长期记忆（Context-Action-Result）
• 物理文件持久化：不依赖向量数据库，纯 Markdown 可审计
• OpenClaw 原生集成：利用 Cron + Session 机制，无需额外服务
• 绝对数据安全：安装时自动备份，迁移为可选命令

目标用户

• OpenClaw 深度用户
• 需要长周期记忆的个人 Agent 开发者
• 对"上下文管理"有痛点的 AI 应用开发者

推荐模型

• 推荐：Claude Sonnet / GPT-4o / 其他强推理模型
• 可用：其他模型（效果可能因理解能力而异）

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可用命令

/install-memory

原子化一键安装记忆系统。

执行流程（一气呵成，不可中断）：

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Step 1: 获取绝对路径（pwd）
    ↓
Step 2: 冲突检测（proactive-agent / self-improving-agent）
    ↓
Step 3: 备份现有文件
    ↓
Step 4: 写入 6 个 Prompt 模板
    ↓
Step 5: 初始化记忆文件（L1/L2/L3，保护已有数据）
    ↓
Step 6: 注册 Cron 任务（4 个核心 + 1 个可选心跳）
    ↓
Step 7: 验证 + 输出报告

执行步骤：

1. 读取 prompts/install-prompt.md
2. 严格按 Prompt 指引执行，任何步骤失败立即停止
3. 输出安装报告（备份位置、文件列表、Cron 任务）

安全检查点：

• 备份后验证文件存在
• Prompt 写入后验证非空
• Cron 注册后验证任务数量

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/migrate-memory

可选迁移旧记忆数据到新格式。

执行流程：

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Step 1: 验证备份存在（来自 /install-memory）
    ↓
Step 2: 读取旧数据（备份目录）
    ↓
Step 3: 识别模式（决策/任务/洞察/完成）
    ↓
Step 4: 清洗并写入新格式（L1/L2/L3）
    ↓
Step 5: 输出迁移报告

执行步骤：

1. 读取 prompts/migrate-prompt.md
2. 严格按 Prompt 指引执行
3. 输出迁移报告（L1/L2/L3 数据统计）

安全机制：

• 强制验证备份存在
• 不覆盖现有文件，仅追加
• 输出详细迁移报告

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/check-memory

检查记忆系统运行状态。

执行步骤：

1. 读取 references/troubleshooting.md
2. 执行自检清单
3. 输出状态报告

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架构概览

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用户对话（显式标记）
    ↓
物理日志 (.jsonl)
    ↓ [每小时:00, Prompt 驱动]
L1 提炼（LLM 读取 → 分析 → 写入）
    ↓
SESSION-STATE.md (L1)
    ↓ [23:05, Prompt 驱动]
L1→L2 归档（LLM 读取 → 按日期写入）
    ↓
memory/YYYY-MM-DD.md (L2)
    ↓ [周日 23:30, Prompt 驱动]
L2→L3 萃取（LLM 读取 → CAR 提炼）
    ↓
MEMORY.md (L3)
    ↓ [每天 23:10, Prompt 驱动]
Session GC（清理临时文件）
    ↓
心跳检查（每 30 分钟，健康监控）

文件结构

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openclaw-memory-system/
├── SKILL.md                     # 本文件
├── _meta.json                   # ClawHub 元数据
├── prompts/                     # 7 个核心 Prompt 模板
│   ├── l1-hourly-prompt.md      # L1 每小时提炼
│   ├── l2-nightly-prompt.md     # L2 夜间归档
│   ├── l3-weekly-prompt.md      # L3 每周萃取
│   ├── gc-cleanup-prompt.md     # Session GC 清理
│   ├── heartbeat-prompt.md      # 心跳检查（可选）
│   ├── install-prompt.md        # 原子化安装
│   └── migrate-prompt.md        # 可选迁移
├── templates/                   # 记忆文件模板
│   ├── SESSION-STATE.template.md
│   ├── daily-log.template.md
│   └── MEMORY.template.md
└── references/                  # 补充文档
    ├── architecture.md          # 架构详解
    ├── car-format.md            # CAR 格式规范
    └── troubleshooting.md       # 故障排查

Cron 任务清单

核心任务（4 个）

任务名称	触发时间	sessionTarget	目标写入
L1 每小时智能提炼	0 9-23 * * *	isolated	SESSION-STATE.md
L2 夜间全自动归档	5 23 * * *	isolated	memory/YYYY-MM-DD.md
L3 周度自我进化	30 23 * * 0	isolated	MEMORY.md
Session GC 清理	10 23 * * *	isolated	无（物理删除）

可选任务（1 个）

任务名称	触发时间	说明
心跳检查	*/30 * * * *	每 30 分钟检查系统健康状态

关键设计原则

1. 禁止 ~ 符号：Cron 环境中 ~ 可能被解析为 /root，使用 pwd 获取绝对路径
2. 禁止硬编码日期：使用 date 动态获取，避免读取过期数据
3. 游标防重：[Last_Extracted_Time] 标记，避免重复提炼
4. 原子化操作：安装一气呵成，失败立即停止
5. 数据安全：安装时自动备份，迁移为可选

冲突处理

检测到已安装 proactive-agent 或 self-improving-agent 时：

• 输出对比分析
• 不强制替换
• 用户自行决定是否共存

参考文档

• 架构详解：references/architecture.md
• CAR 格式：references/car-format.md
• 故障排查：references/troubleshooting.md

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设计完成：2026-04-12 | 版本：v1.0.0