CreateVideo - Podcast to Video

视频生成工具。当用户说"CreateVideo"、"创建视频"、"生成视频"或提供文案要求制作播客视频时触发。支持双人播客音频生成（通过 ListenHub MCP）、模版视频裁剪合并、内容分析输出。依赖 ffmpeg 和 ListenHub MCP Server。

CreateVideo Skill

工作流程

1. 接收输入

用户提供：

• 必须：视频文案内容
• 可选：模版选择（默认根据文案内容自动选择）
  • 书房 / 夜景 → $BASE_DIR/v_template.mp4（上海夜景书房，29.6s）
  • 能量 / 能量人 → $BASE_DIR/v_template_energy.mov（能量人，14.7s）

2. 创建任务目录

bash

DATE=$(date +%Y%m%d)
BASE_DIR="/root/.openclaw/workspace/video-projects"
TASK_DIR="$BASE_DIR/${DATE}_001"

COUNTER=1
while [ -d "$TASK_DIR" ]; do
  COUNTER=$((COUNTER + 1))
  TASK_DIR="$BASE_DIR/${DATE}_$(printf "%03d" $COUNTER)"
done

mkdir -p "$TASK_DIR/temp"

3. 复制模板视频

根据文案内容或用户指定选择模版：

bash

# 自动选择逻辑：能量/潜意识/吸引力类 → 能量人模版，其他 → 书房夜景模版
# 用户也可以直接指定："用能量人模版" / "用书房模版"
cp "$BASE_DIR/v_template.mp4" "$TASK_DIR/template.mp4"        # 书房夜景（默认）
# 或
cp "$BASE_DIR/v_template_energy.mov" "$TASK_DIR/template.mp4"  # 能量人

4. 生成双人播客音频（ListenHub MCP）

通过 ListenHub MCP 生成双人播客音频：

1. 调用 create_podcast：
   • query: 用户文案内容
   • speakerIds: ["YOUR_SPEAKER_ID_1", "YOUR_SPEAKER_ID_2"]（主播A先说，主播B后说）
   • language: "zh"
   • mode: "quick"
2. 等待生成完成，下载音频到 $TASK_DIR/podcast_audio.mp3

详细 MCP 参数参见 references/listenhub-guide.md

5. 无缝循环模版视频（stream_loop）

使用 ffmpeg 的 stream_loop 实现无缝循环，一步完成循环+音频合并+输出：

⚠️ 不要用 concat demuxer + 正放↔倒放方案，会在接缝处冻帧（2026-03-22 踩坑验证）

bash

DURATION=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 "$TASK_DIR/podcast_audio.mp3")
TEMPLATE_DUR=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 "$TASK_DIR/template.mp4")
LOOPS=$(python3 -c "import math; print(math.ceil($DURATION / $TEMPLATE_DUR))")

TITLE="根据文案内容生成的标题"

ffmpeg -y -stream_loop $LOOPS -i "$TASK_DIR/template.mp4" \
  -i "$TASK_DIR/podcast_audio.mp3" \
  -t $DURATION \
  -c:v libx264 -preset fast -b:v 1400k \
  -c:a aac -map 0:v:0 -map 1:a:0 \
  "$TASK_DIR/${TITLE}.mp4"

说明：

• stream_loop 直接循环原始模版，无接缝问题
• -b:v 1400k 控制输出大小（720×1280 竖屏约 40MB/4min）
• 一条命令同时完成：循环视频 + 合并音频 + 裁剪时长 + 输出最终文件
• 不再需要中间文件（trimmed.mp4、merged.mp4、template_reversed.mp4）

6. 生成内容分析

基于原始文案和播客脚本，生成并保存到 $TASK_DIR/内容分析.txt：

1. 核心金句 — 最具传播力的一句话
2. 洞见 — 深层洞察和价值点
3. 内容描述 — 50字概括视频核心内容
4. 朋友圈文案 — 200字推广文案

7. 输出结果格式

text

**视频创建完成！**

**任务目录**: {路径}
**最终视频**: {文件名}

**播客信息**:
- 标题: {标题}
- 音色: 主播A + 主播B
- 时长: {时长}

---

**内容分析**:

核心金句：...
洞见：...
内容描述（50字）：...
朋友圈文案（200字）：...

任务目录结构

text

video-projects/20260322_001/
├── template.mp4          # 复制的模版视频
├── temp/                 # 临时中间文件（可清理）
├── podcast_audio.mp3     # 播客音频
├── {标题}.mp4            # 最终视频
└── 内容分析.txt          # 内容分析

默认配置

配置项	默认值
基础目录	/root/.openclaw/workspace/video-projects
模版视频A	v_template.mp4（720×1280，29.6s，上海夜景书房）— 认知/读书/财富类
模版视频B	v_template_energy.mov（720×1280，14.7s，能量人）— 能量/潜意识/吸引力类
播客音色1（先说）	主播A（YOUR_SPEAKER_ID_1，在 ListenHub 获取）
播客音色2（后说）	主播B（YOUR_SPEAKER_ID_2，在 ListenHub 获取）
播客模式	quick（3-5分钟）
播客语言	zh（中文）

依赖

• ffmpeg / ffprobe — 视频处理
• ListenHub MCP Server — @marswave/listenhub-mcp-server（需要 LISTENHUB_API_KEY）

安装配置

1. 安装 ListenHub MCP

bash

claude mcp add listenhub --env LISTENHUB_API_KEY=<你的API Key> -- npx -y @marswave/listenhub-mcp-server

API Key 在 ListenHub 官网 注册后获取。

2. 配置音色 ID

在使用前，先调用 get_speakers 查询可用音色，将你选择的音色 ID 填入 Skill 配置：

• YOUR_SPEAKER_ID_1 — 主播A（先说）
• YOUR_SPEAKER_ID_2 — 主播B（后说）

3. 准备模版视频

将你的背景视频放入 video-projects/ 目录：

• v_template.mp4 — 默认模版（720×1280 竖屏）
• v_template_energy.mov — 备选模版（可选）

注意事项

1. 播客音频生成需要几分钟，耐心等待
2. 每次任务自动创建日期序号目录（如 20260321_001）
3. 中间文件在 temp/ 子目录，可手动清理
4. 模板文件复制到任务目录，不影响原始文件