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openclaw skills install @jack-long-2022/concept-anatomy用 8 个维度(历史/辩证/现象/语言/形式/存在/美感/元反思)解剖任意概念,最终浓缩为一句核心顿悟。 触发词:「解剖概念」「学概念」「搞懂」「学懂」「concept-anatomy」
openclaw skills install @jack-long-2022/concept-anatomy定位:把"学懂一个概念"这件事,从"百度一下"提升到"八维手术刀式理解"。 方法论:ljg-learn 八维度解剖模型 + 善人「投资概念特化」。 版本:v1.0.0 | 2026-06-26
核心价值:用 8 个独立维度对单一概念进行完整解剖,最终浓缩为一句不超过 30 字的核心顿悟。
8 个维度:
与"百度一下"的核心差异:
| 用户说 | 触发 |
|---|---|
| "解剖概念"、"学概念"、"搞懂"、"学懂" | ✅ |
| "concept-anatomy"、"八维度"、"八维解剖" | ✅ |
| "深入理解 [概念名]"、"彻底搞明白 [概念名]" | ✅ |
| "我想了解 [概念名],但不只是定义" | ✅ |
| 提供概念名 + "帮我理解" | ✅ |
触发词(5 个):
/concept-anatomy/解剖概念/学概念/搞懂/学懂不触发:
deep-questioning)shanren-investment-decision)info-preprocessor)| 类型 | 格式 | 示例 |
|---|---|---|
| 概念名 | 单词/短语 | "反脆弱"、"期权"、"涌现" |
| 短描述 | 1-2 句话 | "一种在波动中受益的特性" |
| 模糊需求 | 自然语言 | "我想搞懂索罗斯的反身性" |
输入校验:
核心命题:真正"学懂"一个概念 = 用 8 个不同视角同时审视它。 每个维度揭示概念的不同侧面,8 个维度合起来就是概念的完整 DNA。
| 维度 | 解决的问题 | 缺失的后果 |
|---|---|---|
| 历史 | 这东西怎么来的? | 只知道"是什么",不知道"为什么是" |
| 辩证 | 它和谁对立? | 看不到概念边界,混淆相似概念 |
| 现象 | 它在生活中长什么样? | 抽象但无法落地 |
| 语言 | 它的字面意思是什么? | 误读概念,错用术语 |
| 形式 | 能用数学/逻辑表达吗? | 无法精确推理 |
| 存在 | 什么条件下成立? | 误用场景,张冠李戴 |
| 美感 | 它美在哪? | 缺乏深层共鸣,记忆不牢 |
| 元反思 | 我可能错在哪? | 自我盲区,发现不了误解 |
1. 历史(起源)→ 2. 辩证(对立)→ 3. 现象(落地)
↓
4. 语言(字面)→ 5. 形式(抽象)→ 6. 存在(条件)
↓
7. 美感(情感)→ 8. 元反思(自省)
前半段(1-3):从外部视角理解(背景/对立/现实) 中段(4-6):从内部视角理解(语言/形式/边界) 后半段(7-8):从情感/反思视角(美感/盲区)
详细流程见 PROCESS.md。简要步骤:
Step 1: 历史维度 → 概念起源、背景、解决的问题
Step 2: 辩证维度 → 找对立面,正反合
Step 3: 现象维度 → 3 个日常具体表现
Step 4: 语言维度 → 字根、词源、同义/反义词
Step 5: 形式维度 → 数学/逻辑/图形表示
Step 6: 存在维度 → 出现条件 / 消失条件
Step 7: 美感维度 → 美学/艺术/设计的对应物
Step 8: 元反思维度 → 常见误解 + 自省盲区
↓
Final: 浓缩为 1 句核心顿悟(≤ 30 字)
完整示例见 EXAMPLES.md。核心结构:
🔬 concept-anatomy: [概念名]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 历史:______
2. 辩证:vs ______
3. 现象:①____ ②____ ③____
4. 语言:字根______/同义词______
5. 形式:______
6. 存在:______(出现)→______(消失)
7. 美感:______
8. 元反思:常见误解______
💡 核心顿悟:[一句不超过 30 字的话]
| 不做 | 原因 |
|---|---|
| 工具/方法(不是概念) | 如"SOP"、"OKR"偏方法论,应用 thinking-toolbox |
| 极宽泛概念(如"哲学"、"科学") | 应拆分为子概念分别解剖 |
| 纯技术术语(只关心定义) | 应用 deep-questioning 即可 |
| 主观感受类(如"幸福") | 可解剖但侧重辩证/元反思维度 |
deep-questioning:用 5 层追问初步了解概念shanren-lens:善人视角筛选essence-trace:对概念做更深的本质追问shanren-investment-decision:投资概念特化后做决策article-writing:把解剖结果转为文章concept-anatomy-flow(深度学懂一个概念):
deep-questioning (5层初步了解)
→ concept-anatomy (8维度解剖)
→ essence-trace (追本溯源)
→ article-writing (输出文章)
investment-concept-flow(投资概念特化):
concept-anatomy -mode=investment (投资特化解剖)
→ investment-analysis-kit (指标化)
→ shanren-investment-decision (决策)
| 现有技能 | 关系 | 互补点 |
|---|---|---|
cognitive-os | 体系级 | cognitive-os 是"哲学工具箱",concept-anatomy 是"工具实例" |
deep-questioning | 互补 | deep-questioning 是"5 层追问框架",concept-anatomy 是"8 维度结构" |
thinking-toolbox | 互补 | thinking-toolbox 列"多个思维模型",concept-anatomy 深挖"一个概念" |
munger-decision | 互补 | munger-decision 是"决策模型集合",concept-anatomy 可作为输入 |
核心理念区分:
cognitive-os:OS 层(遇到问题如何思考)thinking-toolbox:工具层(有哪些思维工具)concept-anatomy:实例层(对一个概念怎么解剖)deep-questioning:方法层(如何提问)详见 PROCESS.md 和 EXAMPLES.md。
EXAMPLES.md 包含 3 个完整 demo: