Cg Paper Writing

Academic paper writing for 3D vision, computer graphics, CAD, and 3D understanding. Covers NeRF, 3DGS, SLAM, point cloud, 3D shape, CAD modeling. Supports CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH venues.

三维视觉与计算机图形学论文写作

面向三维重建、计算机图形学、CAD建模、3D理解与生成方向的学术写作辅助，覆盖从摘要到结论的全流程。

写作流程

摘要（Abstract）

结构：问题 → 不足 → 本文方法（一句话）→ 核心机制（1-2句）→ 实验结果（带数据）。

• 字数：CVPR/ICCV 150-250词；SIGGRAPH 200-300词；博士论文 500-800字
• 禁止：未定义缩写、引用、"we"以外的主语
• 必须包含：方法名称、核心指标数值、对比baseline

英文模板：

text

[Problem context, 1 sentence]
[Specific gap/limitation, 1-2 sentences]
[Our approach name and core idea, 1-2 sentences]
[Key technical mechanism, 1 sentence]
[Main results with numbers, 1-2 sentences]
[Broader impact or implication, 1 sentence]

引言（Introduction）

标准结构（适用于所有目标会议）：

1. 领域背景 + 该方向建立的基本范式（1段）
2. 已有工作的分类综述 + 各类方法的共性不足（1-2段）
3. 本文动机：从不足中引出研究问题（1段）
4. 本文方法概述：核心思想 + 2-3个关键设计（1段）
5. 实验总结：主要指标 + 对比优势（1段）

英文模板：

text

Paragraph 1: Problem context and importance
Paragraph 2: Existing approaches and their limitations
Paragraph 3: Our insight and high-level approach
Paragraph 4: Technical summary (what we actually do)
Paragraph 5: Contributions (bulleted, 3-4 items)

引言写作禁忌：

• 不在引言中展开数学公式（最多一个核心公式用于直观说明）
• 不在引言中列举实验细节（具体数字放实验部分）
• 避免通用乐观结尾（"我们相信本研究将推动该领域发展"）

相关工作（Related Work）

组织原则：按主题分组，而非按论文逐一罗列。

每个主题段落结构：

1. 该主题的共性方法（2-3句概括）
2. 代表性工作举例（带引用，说明每篇做了什么）
3. 关键：与本文的区别（最后1-2句）

三维视觉论文常见分组：

• 神经辐射场与新视角合成（NeRF/3DGS及其变体）
• 点云处理与3D理解（分割/配准/检测）
• 3D生成与编辑（文本/图像到3D、形状编辑）
• CAD建模与逆向工程（参数化建模、特征提取）
• 3D场景理解与SLAM（语义重建、位姿估计）
• 高频/边界表达（如有符号方法、频域方法）
• 压缩与加速

英文模板：

text

Group by theme (not by paper):
- Section: "3D Gaussian Splatting and Variants"
- Section: "Neural Implicit Representations"
- Section: "[Your specific sub-area]"
Each section: Narrative flow with citations, not catalog.
End each section with: how existing work differs from yours.

方法（Methodology）

结构：总体框架图 → 各模块展开。

• 先给出整体pipeline/架构图（图1），后续逐模块引用
• 每个新符号首次出现时必须定义
• 公式编号连续，引用格式：式(1)、式(2)
• 每个模块结尾用1句话总结该模块的作用

英文模板：

text

3.1 Preliminary / Notation
3.2 [Core Component 1]
3.3 [Core Component 2]
3.4 Training / Optimization
3.5 [Implementation Details] (if space)

实验（Experiments）

必须包含的实验：

1. 数据集：列出全部数据集，说明训练/测试划分
2. 评估指标：根据方向选择（见下方各方向指标）
3. 基线对比：至少包含当前SOTA
4. 消融实验：逐一验证每个核心模块的贡献

各方向核心评估指标：

方向	核心指标	补充指标
新视角合成	PSNR↑ SSIM↑ LPIPS↓	FPS、基元数量
3D形状理解	mIoU↑ mAcc↑	F1-score、AUC
3D生成	FID↓、1-NNA-CD↓、1-NNA-EMD↓	MMD、COV
点云配准	RMSE↓、Chamfer距离↓	RRE、RTE
CAD重建	Chamfer距离↓、F-score↑	几何精度
3D场景理解	mIoU↑	查全率、查准率

可选加分项：

• 运行效率对比（FPS、训练时间、内存）
• 可视化对比（定性分析图）
• 不同场景难度（室内/室外、简单/复杂）
• 鲁棒性分析（噪声、遮挡、稀疏视角）

英文模板：

text

4.1 Experimental Setup (datasets, baselines, metrics)
4.2 Main Results (comparison tables)
4.3 Ablation Study (component analysis)
4.4 [Specific Analysis] (e.g., efficiency, generalization)

贡献声明（Contribution Statement）

好的贡献声明：

1. 具体：指明技术机制，而非"提出了一种新方法"
2. 可度量：附带预期指标提升
3. 差异化：清楚说明与已有工作的区别
4. 诚实：不夸大效果

模板：

text

- We propose [具体技术] that [具体机制]。Unlike [已有工作] which [局限]，our approach [优势]，achieving [具体结果]。
- We introduce [组件] that enables [能力]。This [具体收益]，as demonstrated by [实验/分析]。
- We conduct extensive experiments on [N] benchmarks，demonstrating [具体成果] over [M] state-of-the-art methods。

数学符号规范

详细术语对照表与易错点见 terminology.md，以下为速查。

3DGS 域符号

Symbol	Meaning	Standard Usage
G	A 3D Gaussian primitive	G_i = (μ_i, Σ_i, c_i, α_i)
μ	Mean / center position	μ ∈ R³
Σ	Covariance matrix	Σ = R S Sᵀ Rᵀ, Σ ∈ R³ˣ³
R	Rotation matrix	R ∈ SO(3)
S	Scaling matrix	S = diag(s₁, s₂, s₃)
α	Opacity	α ∈ [0,1] (standard)
c	Color	c = f(SH, direction)
SH	Spherical harmonics	Degree 0-3
T	Transmittance	T_i = ∏ⱼ₌₁ⁱ⁻¹ (1 - αⱼ)

通用 CG 符号

Symbol	Meaning
π	Projection function
J	Jacobian matrix
Σ'	2D projected covariance
L	Loss function
λ	Loss weight
θ	Network parameters
Φ	Scene representation

渲染与重建通用术语

中文	英文	备注
新视角合成	Novel View Synthesis (NVS)	首字母大写
三维高斯泼溅	3D Gaussian Splatting (3DGS)	首次出现写全称
神经辐射场	Neural Radiance Field (NeRF)	首次出现写全称
体密度	Volume density	σ，勿与opacity混用
不透明度	Opacity	α
透射率	Transmittance	T = ∏(1-α)
α合成	Alpha compositing	渲染管线核心操作
运动恢复结构	Structure from Motion (SfM)	初始化步骤
多视角立体视觉	Multi-View Stereo (MVS)	传统重建范式
遮挡关系	Occlusion	多视角几何核心问题

CAD与逆向工程术语

中文	英文	备注
边界表示	Boundary Representation (B-rep)	CAD核心表示
构造实体几何	Constructive Solid Geometry (CSG)	布尔运算建模
参数化建模	Parametric modeling	草图约束→3D
逆向工程	Reverse engineering	点云/网格→CAD
自由曲面	Freeform surface	NURBS/Bézier曲面
容差分析	Tolerance analysis	工程精度

3D形状理解术语

中文	英文	备注
点云分割	Point cloud segmentation	语义/实例/部件级
点云配准	Point cloud registration	ICP及其变体
法线估计	Normal estimation	局部几何特征
形状补全	Shape completion	部分观测→完整形状
3D目标检测	3D object detection	点云/体素/鸟瞰图
部件分割	Part segmentation	按语义部件分解

3D生成与编辑术语

中文	英文	备注
文本到3D	Text-to-3D	大模型驱动
图像到3D	Image-to-3D	单/多视角
3D生成模型	3D generative model	GAN/Diffusion/Flow
形状编辑	Shape editing	变形/风格迁移/局部编辑
几何先验	Geometric prior	深度/法线/表面法
体素化	Voxelization	点云/网格→体素网格

3D场景理解术语

中文	英文	备注
语义分割	Semantic segmentation	逐点/逐面片分类
实例分割	Instance segmentation	区分同类不同个体
场景重建	Scene reconstruction	室内/室外/城市级
SLAM	Simultaneous Localization and Mapping	实时位姿估计与建图
深度估计	Depth estimation	单目/双目/多目
鸟瞰图	Bird's Eye View (BEV)	自动驾驶常用表示
场景流	Scene flow	3D运动场估计

SLAM与压缩术语

中文	英文	备注
前馈重建	Feed-forward reconstruction	单次前向推理，无逐场景优化
压缩	Compression / Compact	减少存储和传输开销
剪枝	Pruning	删除基元
致密化	Densification	增加基元
分裂	Split	大基元→两个小基元
克隆	Clone	复制基元到欠重建区域
哈希网格上下文	Hash-grid assisted context	HAC压缩范式

会议/期刊格式与审稿偏好

CVPR / ICCV / ECCV

维度	规范
页数限制	正文8页 + 参考文献（无上限）
格式	IEEE双栏，LaTeX模板 cvpr.sty
摘要	150-250词，禁止引用
数学风格	编号公式，theorem/definition 环境少见
语言	主动语态可接受（"We propose..."）

审稿倾向与权重：

维度	权重	常见审稿意见
新颖性	高	"与XXX的区别是什么？"
实验充分性	高	"缺少XXX数据集/基线"
定性可视化	中高	"需要更多视觉对比"
写作清晰度	中	"动机不够清晰"
效率分析	中	"推理速度/内存占用？"

• CVPR 2025：投稿13008篇，录用2878篇（录用率22.1%）
• 附带补充材料（supplementary）常见

SIGGRAPH / EG / PG

维度	规范
页数限制	Journal Track: ~8页；EG: 10-12页；PG: 8页
格式	ACM TOG 格式（SIGGRAPH）；CGF（EG）
摘要	200-300词
数学风格	正式定义，lemma/theorem 常见
语言	更叙事化，storytelling style

审稿倾向与权重：

维度	权重	常见审稿意见
技术深度	高	"数学推导是否严谨？"
理论分析	高	"收敛性/复杂度分析？"
美学质量	中高	"视觉质量是否显著提升？"
方法通用性	中	"能否泛化到其他场景？"
实现细节	中	"超参数敏感性？"

• 视觉效果和demo video很重要
• 方法需包含算法伪代码

NeurIPS / AAAI

维度	NeurIPS	AAAI
截稿	通常5月	通常8月
页数限制	正文9页 + 附录	正文7页 + 附录
审稿偏好	理论贡献权重高，偏好有理论保证	接受范围广，偏好清晰技术贡献

TVCG / CGF / ACM TOG

期刊	影响因子	页数	特点
IEEE TVCG	~5.2	12-18页，无严格限制	JCGRT格式，覆盖可视化与图形学
CGF	~2.5	10-15页	EG关联期刊，Wiley出版
ACM TOG	~6.7（图形学最高）	—	SIGGRAPH/EG论文期刊扩展版
IEEE TPAMI	~24	14页	偏重理论，审稿极严

博士论文注意事项

• 每章需独立成体系，包含本章小结
• 创新点声明需在引言末尾明确列出（编号列表）
• 参考文献100篇以上，近3年文献占60%+
• 实验章节需覆盖至少3个不同场景/数据集
• 格式遵循学校模板，注意封面、摘要的中英文版本

常见 Rebuttal 策略

• 新颖性质疑：精确指明技术差异，补充对比实验
• 基线缺失：承认遗漏，补充实验或引用
• 效率质疑：补充FPS/内存/参数量表格

引用核查规范

核查每条引用时需验证：

1. 作者姓名拼写（特别注意ü、ö等特殊字符）
2. 标题大小写（论文缩写如NeRF、3DGS需大写）
3. 期刊/会议名称准确
4. 年份、卷号、页码/文章号
5. arXiv预印本是否已被正式会议接收（如已接收需更新引用格式）

高频事实错误：

• NegGS 的"负不透明度"→ 实为负颜色（opacity仍为非负）
• 6DGS 标注为arXiv→ 已被ICLR 2025接收
• AH-GS → 作者已撤稿
• Ref-NeRF 第一作者 → Verbin D 而非 Barron J T

去AI痕迹规则

必须删除的 AI 写作模式：

AI 模式	修正方式
"It is worth noting that..."	直接删除
"Furthermore, ..." / "Moreover, ..."	直接过渡或删除
"Significantly improves"	写具体指标："improves PSNR by 1.2 dB"
"Effectively addresses"	"addresses"（去掉副词）
"Leverages"	"uses" / "employs" / "builds on"
"Cutting-edge" / "State-of-the-art"	引用具体方法
"In this paper, we propose a novel..."	"This paper proposes..."
三段式排比（A, B, and C）	变换句式
粗体强调（非术语）	仅用于术语的斜体
破折号过多	改写为独立句子
"To the best of our knowledge"	除非确实首次，否则删除
通用乐观结尾	以具体发现或开放问题结尾
"值得注意的是"	直接删除
"不可或缺" / "至关重要"	用 "需要" 或 "是...的关键"

标准学术用语（保留）：

• "本文提出" / "This paper proposes"
• "由此" / "Consequently"
• "与之配套" / "Coupled with"
• "实验结果表明" / "Experimental results show"
• "基于...的观察" / "Motivated by the observation that..."

资源

references/（项目根目录）

• terminology.md — 详细术语对照表与易错点
• venues.md — 各会议/期刊的格式要求与审稿偏好
• baselines.md — 各方向主流基线方法与核心指标
• experiments.md — 标准实验设计与常见数据集配置
• cad-3d.md — CAD/3D方向术语、基线与数据集

2025-2026 近期重要论文（引用参考）

Venue	Method	ArXiv	核心贡献
SIGGRAPH 2026	Structure-Aware Densification	2604.28016	Frequency-aware anisotropic splitting，替代vanilla 3DGS的均匀split策略
ICLR 2026	FieryGS	2605.00177	Physics-integrated fire synthesis，将火焰动力学融入Gaussian渲染
ICML 2026 Spotlight	SplAttN	2605.01466	Gaussian soft splatting for point cloud understanding
CVPR 2026	GLMap	2605.01736	Gaussian-Language Map，语言引导的Gaussian场景表示用于导航
CVPR 2026 Findings	Softmax-GS	2604.27437	Softmax competition rendering，替代α-compositing混合机制
SIGGRAPH 2026	LeGS	2605.00408	RL-based density control，替代heuristic clone/split/prune
CVPR 2026	2D-SuGaR	2605.00569	Surface-aware 2DGS with depth/normal priors，改进表面提取质量
arXiv 2026	GETA-3DGS	2605.02086	Joint pruning + quantization for 3DGS compression
arXiv 2026	GOR-IS	2605.00498	Intrinsic decomposition editing for Gaussian scenes

Rules

1. Write in flowing prose, never bullet points（贡献声明和itemized lists除外）
2. Every claim needs evidence：引用或实验数据
3. Use mathematical notation efficiently：一个符号，全文统一含义
4. Match the venue's tone：CVPR更精炼；SIGGRAPH更叙事
5. Chinese academic writing：遵循中文学术惯例（本文/我们/由此/表明）
6. Never fabricate data：需要实验数据时，明确标注"设计目标"或"预期值"

If you like it, please star this repo https://github.com/jaccen/Awesome-Gaussian-Skills