Install
openclaw skills install @huhoo/cue-skill-review-cnskill 体检报告起草:输入是一枚待装的 skill(本地目录,或商店页/仓库页经解析通道取回的正文),产出是五节报告——被检对象、逐条发现(每条一个 [S#])、五个检查面(声明层/前置层/面文承诺/样例真跑/许可与出处)、未取到与口径、来源(带 文件:行号 或 URL 与检索日)。机检 check_review.py 五道:形制/锚/判决词/覆盖/真跑申报,零网络。适合装别人 skill 前的初筛、同题对照体检。Do NOT use for: 替你决定装不装(判断位 [待人工])、执行被检件代码(只读不跑)、上架与评分。Triggers: skill 体检 / 装前检查 / 上架前审
openclaw skills install @huhoo/cue-skill-review-cn定位:把「这枚 skill 值不值得装」拆成五个能逐条回原文的检查面。评分与销量不稀缺,稀缺的是每条结论都能回到一处带检索日的原文。 不是安装器,不是评分器,不替你决定装或不装,也不会自己发布。
| 是 | 不是 |
|---|---|
五面体检:声明层/前置层/面文承诺/样例真跑/许可与出处,各挂一个 [S#] | 不是扫描器打分:只给分数不给原文的那一类,本件不产 |
| 只读被检件的面文与盘上文件,不执行被检件任何代码 | 不是沙箱:跑样例是你的决定,跑过就要同句写 cmd=… rc=整数 |
| 未取到的单独成节、逐条点名,并同句写明缺的是哪一层证据 | 不是把空白填圆:读不到的要么点名要么不写 |
判断位一律 [待人工],安全类断言零命中(机检发红) | 不是担保:本件不写「安全无害/可放心装」那一类话 |
来源行必须带 文件:行号 或 URL + 检索日 | 不是「最新版本我看过了」:没有检索日的体检读不出时效 |
SKILL.md/README*.md),或经解析通道取回的远端正文(商店页/仓库页/README,落成 parsed-doc)。文件:行号 或 URL + 检索日;scripts/collect_review.py 能把这一层排成骨架。[S#];跑没跑样例按实写,写了「跑通」就同句给那条命令与它这次的退码。python3 -B scripts/check_review.py <报告.md>,按详行的 E-* 码逐条改。机检过完仍只是草稿:装或不装由人定,本件不代下这个判断。## 1、被检对象:名字、版本、读到的面、装不装表态位(要表态只能挂 [待人工])。## 2、逐条发现:每条一行、行末一个 [S#];五个检查面各自至少一条挂锚发现或在第四节点名。## 3、五个检查面:逐面写清查什么、本次落到第几节——这一节是方法自述,机检不把它当覆盖证据。## 4、未取到与口径:未取到的逐条点名并同句写缺的是哪一层证据;再加检索日与读取方式两条口径。## 5、来源:一行一源,- [S#] 标题(文件:行号 或 URL |检索日 YYYY-MM-DD)。
头部另有四件自标:AI 整理初稿/请回原文核对/不构成上架或安装建议/判断位 [待人工],逐字在位。tools/list 握手,返回里认得到 parse/get_parse_status/read_result 这几枚才算连上。命令与三层自查见 README.md 的「装上机 → 连通道 → 出结果」那一节。scripts/collect_review.py,把盘上那几枚文件排成五面骨架;代价同句写清——「远端面文与本地这一份是否一致」那一层整块缺位,缺的是「装之前实际会拿到什么」那一层证据,不是排版;此时报告只能对本地副本负责。collect_review.py 固定留一行「样例真跑」待填位,机检按设计在这行发 E-VERIFY——跑过就填那条命令与退码,没跑就删掉这行、改到第四节点名。[待人工]。文件:行号 或 URL、缺检索日,都发 E-ANCHOR。python3 -B scripts/collect_review.py --target scripts/fixtures/target-demo --out 我的骨架.md
python3 -B scripts/check_review.py 我的骨架.md # 期望发 E-VERIFY:样例真跑仍是待填位
python3 -B scripts/check_review.py scripts/fixtures/good-review.md # 期望 PASS:五节齐、逐条挂原文、五个面全覆盖
python3 -B scripts/check_review.py --selftest # 好样须过、五枚坏样须各发它该发的那一道
bash scripts/fixtures/run_fixtures.sh # 离线三档一次跑完,末行自报档数与不合枚数
cue-lead-pieces 的分工:那一件核的是你自己的稿子里引文与出处逐字对不对,本件核的是别人那枚 skill 的面文写了什么、盘面撑不撑得住——对象不同,一头在内一头在外。cn-research-brief 的分工:那一件把一批来源排成多源速览(横向铺问题),本件只围一枚被检件做五面体检(纵向钉一个对象)。omni2docx 的分工:那一件是转换(把已有文档变成另一种格式的文件),本件是审读(把盘面变成挂原文的事实清单),产物形制不同、互不替代。