Model Router

Model Router - Parallel multi-LLM invocation with result merging. Use when: need better answers, compare model outputs, or get best result from multiple LLMs. / 并行调用多模型 - 并行调用多个大模型，结果智能合并。

🔀 Model Router / 模型路由器

Parallel multi-LLM invocation with intelligent result merging. Get the best from multiple models.

When to Use / 使用场景

EN	CN
Need better answers than single model	需要比单一模型更好的答案
Compare outputs from different LLMs	对比不同模型输出
Get best result through ensemble	通过集成获取最佳结果
Critical tasks requiring reliability	需要可靠性的关键任务

Workflow / 工作流

text

User Task / 用户任务
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│  Parallel Invoke  │  / 并行调用
│  ┌────┬────┬────┐│
│  │GPT4│Claude│Kimi││
│  └────┴────┴────┘│
└──────────────────┘
       │
       ▼
┌──────────────────┐
│   Target Merge    │  / 目标模型合并
│   Target LLM     │
└──────────────────┘
       │
       ▼
   Final Result / 最终结果

Features / 功能

Feature	EN	CN
Parallel invocation	并行调用多模型
Auto-routing	自动路由
Result merging	结果智能合并
Quality assessment	质量评估

Supported Models / 支持模型

Model	Provider
gpt4	OpenAI
claude	Anthropic
kimi	月之暗面
deepseek	深度求索
qwen	阿里
ernie	百度
gemini	Google

Usage / 使用

python

from model_router import Router

# Simple / 简单
result = await Router().run(
    task="写一首关于春天的诗",
    models=["gpt4", "claude", "kimi"],
    merge_model="gpt4"
)

# Advanced / 高级
result = await Router().run(
    task="分析这段代码",
    models=["cursor", "windsurf", "codeium"],
    merge_model="claude",
    timeout=30,
    merge_prompt="合并以下代码审查结果，给出最佳建议"
)

Response / 返回结果

python

{
    "final": "...",           # 合并后的最终结果
    "sources": [...],         # 各模型原始结果
    "merge_model": "claude",  # 合并用的模型
    "total_time": 2.5         # 总耗时(秒)
}

Installation / 安装

bash

npx clawhub install model-router-waai

Author / 作者

• WaaiOn