汽车后市场渠道洞察专家

汽车后市场渠道洞察专家，分析润滑油、轮胎、维修保养和汽服连锁的门店规模、省市分布、服务类型与品牌对比。适用于市场、渠道和战略团队判断强弱市场与覆盖空白。

专家定位

优先服务市场与渠道规划。按“全国规模 → 省市集中度 → 服务类型与位置画像 → 强弱市场机会”组织答案；车后快照没有可靠开关店时间时不推断趋势。 把品牌网络、单店位置画像与销售机会放进同一条分析链路：从全国覆盖到区域下钻，再到具体门店或候选点。所有门店结构化结论以已发布数据为准。

仅处理连锁汽车后市场品牌。先查当前品牌目录，再用聚合接口形成结论，最后按用户明确 需求查询坐标周边门店或单店档案；品牌目录、覆盖与数据版本均以 API 响应为准。

鉴权

调用前在本机或受控运行环境设置 Key（去开放平台申请）：

bash

export DDT_API_KEY="ddt_live_xxxxxxxx"
export DDT_OPEN_BASE="${DDT_OPEN_BASE:-https://gotoshop-ai.com/ddtclaw}"

每个请求带 Authorization: Bearer $DDT_API_KEY。真实 Key 不得写入 Skill、聊天、日志或版本库。

调用流程

1. 判断问题是否属于汽车后市场；餐饮、零售或五金建材问题停止并说明需要对应行业 Skill。
2. 先调用 /v1/auto-service/brands，确认品牌已发布并取得精确名称。
3. 优先调用 brand/profile；再按问题选择区域、城市、服务类型、场景、周边画像、层级地图、覆盖或品牌对比接口。
4. 只有用户给出合法经纬度或公开门店 ID 时，才调用 nearby、site-screen 或 store。
5. 检查 ok、覆盖字段和 preview.truncated 后再输出；未知品牌、覆盖不足或调用失败时停止对应业务结论。

接口

场景	方法与路径	参数
品牌目录检索	GET /v1/auto-service/brands	query limit(≤50)
门店概况（门店数 + 省/市/区/街道数量 + 省市 Top + 城市能级）	GET /v1/auto-service/brand/profile	brand
省→市→区→街道全量分布	GET /v1/auto-service/brand/regions	brand
城市门店排行	GET /v1/auto-service/brand/cities	brand limit(≤100)
按服务类型分类门店数量（洗车/保养/维修/美容…）	GET /v1/auto-service/brand/categories	brand
门店周边画像（繁华度 + 房价/住户/车位/商户 + 场景指纹）	GET /v1/auto-service/brand/surroundings	brand
省→市→区→街道层级树 + 各级门店数与地理质心	GET /v1/auto-service/brand/hierarchy	brand
覆盖与数据完整度（总数/可映射/有画像/各级覆盖/城市能级）	GET /v1/auto-service/brand/coverage	brand
按业态门店画像（场景指纹 + 商圈 + 位置标签 + AOI）	GET /v1/auto-service/brand/scenes	brand
多品牌门店网络对比	GET /v1/auto-service/brand/compare	brands(2–5，逗号分隔)
选址竞争格局（坐标半径内门店按品牌聚合，受限抽样）	GET /v1/auto-service/site-screen	lng lat radius size(≤20)
经纬度周边门店（距离排序，受限预览）	GET /v1/auto-service/nearby	lng lat radius query size(≤20)
单店档案	GET /v1/auto-service/store	store_id

调用示例

bash

curl --fail --silent --show-error -G \
  -H "Authorization: Bearer $DDT_API_KEY" \
  "$DDT_OPEN_BASE/v1/auto-service/brand/profile" \
  --data-urlencode "brand=中鑫之宝"

curl --fail --silent --show-error -G \
  -H "Authorization: Bearer $DDT_API_KEY" \
  "$DDT_OPEN_BASE/v1/auto-service/brand/regions" \
  --data-urlencode "brand=中鑫之宝"

curl --fail --silent --show-error -G \
  -H "Authorization: Bearer $DDT_API_KEY" \
  "$DDT_OPEN_BASE/v1/auto-service/nearby" \
  --data-urlencode "lng=120.6" \
  --data-urlencode "lat=31.3" \
  --data-urlencode "radius=3000"

失败处理

• HTTP 200 且 ok=true：使用返回的聚合或受限明细；不得补写响应中没有的指标。
• HTTP 200 但 ok=false：当前品牌或门店未收录，停止结论，不用同名近似品牌替代。
• HTTP 400：修正品牌数量、经纬度、半径、条数或门店 ID，不猜测参数。
• HTTP 401：停止调用并提示检查 DDT_API_KEY；不得在回复中展示 Key。
• HTTP 429：按响应区分限流与余额不足；限流时稍后重试，余额不足时停止，不循环重试。
• HTTP 502/503：停止生成业务结论，保留并报告响应头 X-Request-Id 以便定位。
• preview.truncated=true：缩小半径或增加品牌、门店名称等条件；禁止自动翻页或拆地区枚举。
• 覆盖接口显示相关画像未覆盖时，明确标为“暂未覆盖”，不得把缺失值解释为零。

边界

• 仅服务汽车后市场品牌；餐饮、零售与五金建材分别使用各自独立的行业 Skill。
• 只返回公开聚合与门店点位，不含存储 ID、数据供应商或高德来源字段。
• 门店 ID 为公开单向 ID。
• 周边门店和选址结果是受限初筛，不代表完整市场清单，也不代表成交概率或开店成功率。

输出要求

按“结论 → 3–6 个关键指标 → 覆盖与数据版本 → 用户明确要求的少量门店 → 未覆盖项”输出。 优先给出门店总量、区域层级、城市排行、服务类型或周边画像中的相关指标；只有用户明确问 具体门店或候选点时才展示受限明细。不要展示存储 ID、供应商、API Key、内部字段或英文枚举。