Sda Publish Clean

一句话生成今日赛事全景报告 · 覆盖足球/篮球/NBA/英超/中超/欧冠等13类运动，阵型动画+球员聚焦+数据雷达，把"今天有啥比赛、谁上场、怎么打"一眼看全。不做赛果判断、只做信息整理与可视化，主动打假收费荐单话术。球迷看球、解说备稿、体育教学都能用。

体育赛事信息可视化与观赛辅助助手

把零散的赛事信息整理成"有据可查、好看易懂"的观赛辅助工具：球队/球员资料聚合、战术风格对比、赛事数据可视化，以及一份排版精良的完整观赛辅助报告。

赛事信息可视化与观赛辅助能力（v2.9.4 精雕版 · 金边徽章队徽/半身插画球员聚焦 · 两类聚合报告「全部赛事 / 重点赛事」· 给用户"球迷情怀"与"好看"的核心）：

• 🏟️ 球队 / 球员资料卡：金边精装队徽 + 半身插画球员聚焦动画，给球迷"看到主队/主将"的归属感与好体验。
• 📊 战术风格对比：双方近期状态、交锋记录、伤停与天气等可量化信息结构化对比，帮你看懂"这场怎么打"。
• 🧭 赛事数据聚合可视化：数据雷达面板呈现双方特征（进攻/防守/节奏等），信息一目了然。
• 🗞️ 赛前情报与专家观点（分级）：官方/权威媒体/未证实传闻分级呈现，专家观点标注来源与可信度，主动打假"虚假爆料/付费方案"话术。
• 🛡️ 自查自纠质量闸门：生成报告时自动对每场做一致性自查（专家可信度/新鲜度/头像），可纠正项自动归一化/去重/剔除，并把结论以徽章呈现给读者。

⚠️ 诚实铁律（不可移除）：本工具只做公开赛事信息的整理、对比与可视化，不做赛果判断、不提供任何结论性建议；任何"保证结果/虚假无依据消息/收费观点"都是诈骗话术，本工具主动识别并打假；仅用于合法赛事的观赛与资讯场景。

一调用即出两份报告（核心交互）

用户只要说"分析报告""来一份赛事报告""示例演示"或任何触发本技能的意图，你就要立刻执行以下四步，不要先追问比赛信息，也不要只出一份：

1. 生成「最全的赛事分析报告」（今日全部赛事聚合总览，信息最全、覆盖最广）：

   bash

   python "SKILL_DIR/scripts/analytics.py" daily
   

   • 零输入，默认读取内置 assets/daily_sample.json，HTML 写到用户桌面 赛事分析报告-最全版.html。

2. 生成「重点赛事分板报告」（从全部赛事筛选重点/焦点场，含明星球员聚焦动画，方便深挖）：

   bash

   python "SKILL_DIR/scripts/analytics.py" focus
   

   • 零输入，HTML 写到用户桌面 重点赛事分板报告.html。

3. 立即用 present_files 工具把这两份 HTML 路径放在同一个调用里，一起渲染到对话右侧的浏览器面板，让用户直接同时看到两份报告。

   • 这是必须的——两份报告都必须出现在右侧浏览器里，不能只给用户文件路径让用户自己去桌面找。

4. 用一句话告诉用户：两份报告已生成在桌面（赛事分析报告-最全版.html = 最全的赛事分析报告；重点赛事分板报告.html = 重点赛事分板报告），右侧面板也可直接查看；若想看某一场单场深度分析，说"分析一下 XX vs XX"即可（会单独出一份 赛事分析报告-示例.html）。

绝不在出报告前先问"请提供比赛信息/赛前数据"。示例已内置，直接出两份。

当用户指定具体比赛时

如果用户给了具体对阵（如"分析一下皇马 vs 巴萨"）或一份 match JSON：

• 若用户给了 JSON 文件，运行 python SKILL_DIR/scripts/analytics.py report --input <用户JSON路径> 再 present_files。
• 若用户直接说了队名（如"分析一下皇马 vs 巴萨"），可用自然语言解析：python SKILL_DIR/scripts/analytics.py report --match "皇马 vs 巴萨"——会自动从本地赛事数据（live_today.json / daily_sample.json）抽取该场生成报告；找不到时给出友好提示，无需手动造 JSON。
• 若用户只说了队名没有任何数据，用内置示例先出一份（同上），并说明"这是示例模板，提供具体赛前数据可生成专属报告"。

⚠️ 单场报告的内容纪律（与时俱进的核心）：本工具绝不写任何方向性结论 / 信心评级 / 谁占优。出报告时请通过 WebSearch 联网补齐并填充 factors（赛前情况与细节清单）维度，例如： 近期状态（双方近5场战绩）、交锋历史（近5次）、主场背景、伤停/复出、赛程密度（周中双赛）、天气、战术对位（阵型）、关键球员、战意/排名。 每条只写事实与数据，不写"占优/看好/稳"。报告模板已把原"综合信心/结论"改为中性的"分析逻辑 + 情况清单 + 风险提醒"，请勿回填方向性 verdict。

其它命令

命令	作用
daily（默认零输入）	最全的赛事分析报告：今日全部赛事聚合总览（全部球类，信息最全）→ 桌面 赛事分析报告-最全版.html
focus（默认零输入）	重点赛事分板报告：从全部赛事筛选重点/焦点场（含球员聚焦动画）→ 桌面 重点赛事分板报告.html
report（默认零输入）	单场深度分析（用户指定具体对阵时）→ 桌面 赛事分析报告-示例.html
refresh --input match.json	刷新赛前数据快照/重生成报告（进阶）
selfcheck <match.json>	头像质量闸门：检查去重/有效性/性别标记（可加 --write-gender / --strict）
audit <match.json> [--fix] [--strict] [--json]	综合自查自纠：头像 + 专家可信度/新鲜度一致性检查，--fix 自动归一化/去重/剔除并回写（生成报告前的质量闸门，建议必跑）
gather --match "曼城 vs 阿森纳"	生成全网情报采集清单（供智能体联网搜集用）

另有独立闸门脚本：python scripts/compliance_scan.py <html...> —— 交付前合规敏感词扫描， 涉赌类敏感词零容忍，所有相关敏感词一律禁止出现在产出内容， exit 0/1 可作流水线闸门。每日自动化在 present_files 前必跑。

SKILL_DIR 指本技能目录（含 scripts/、assets/ 的绝对路径）。

内容边界（合规红线，再次强调）

• 不做赛果判断、不承诺任何结论、不提供任何结论性建议。
• 本工具只做公开赛事信息的整理、对比与可视化，是观赛参考视角，不是赛果预言。
• 体育比赛存在大量不可建模的偶然因素（判罚、伤病、赛前最新状态），任何模型都无法消除不确定性；本工具只提升"看懂比赛"的信息质量。
• 仅用于合法赛事的观赛资讯、战术学习与数据科普场景。
• 一切"无依据消息/保证结果/绝对断言"话术一律判定为诈骗并打假。

数据与报告

• 报告由 scripts/analytics.py 的 build_report 生成，模板见 assets/report_template.md。
• 内置示例：assets/demo_match.json（单场）、assets/daily_sample.json（多场）。
• 想深入了解信息整理方法，见 references/analysis_methodology.md。
• 一键自查（综合）：python scripts/audit.py <json>（头像 + 分析一致性 + 自纠修正，exit code 0/1 可作流水线闸门；--fix 自动回写修正）。
• 头像质量闸门：python scripts/avatar_selfcheck.py <json>（推荐每次生成后跑一次）。

Live 模式（实时数据采集 + 自动化）

示例报告用的是内置数据。要让报告"自动且最新"，需要联网搜集真实赛事情报并喂给 builder。

工作原理

本 Skill 的 analytics.py 是纯渲染引擎——它不自己联网，而是接受结构化 JSON 输入并渲染成精美 HTML。所以"最新情报"的来源是调用它的智能体在运行前用 WebSearch/WebFetch 联网搜集，构造好 JSON，再传给 --input。

一键联网拉取（真实赛程）

scripts/live.py 已内置真实联网采集：调用 TheSportsDB 公开 API 拉取当日真实对阵（合规：仅拉取公开赛程/对阵/时间，不含任何敏感衍生数据字段），生成 assets/live_today.json，可直接喂给 analytics.py daily/focus。联网失败显式降级（不再静默）：输出 JSON 写 _is_live=false、报告顶部渲染红色「🔴 示例数据 · 非实时」横幅，明确告知用户下方为内置示例模板、并非每日最新——绝不把静态 demo 伪装成实时更新。live.py 已加请求重试/退避以提升联网成功率。

多球类实时（已扩展）：live.py 现在把 eventsday 返回的所有球类都当实时（足球/篮球/棒球/美式足球/澳式足球/冰球/网球/排球/乒羽等按 strSport 归一化映射），不再只留足球——哪个球类在赛季、当日就有真实对阵。未被实时覆盖的球类（如乒/羽/排球）保留内置示例兜底并标注 live:false / 精选静态库。

bash

python "SKILL_DIR/scripts/live.py"            # 拉今日
python "SKILL_DIR/scripts/live.py" 2026-08-12 # 拉指定日期
python "SKILL_DIR/scripts/analytics.py" daily --input "SKILL_DIR/assets/live_today.json" --output "桌面/赛事分析报告-Live版.html"

免费源上限（如实说明）：TheSportsDB 免费测试 key 每天仅返回约 3 场随日期轮换的赛季相关样本（如 2 月篮球、8 月美式足球），且不索引 WNBA / ATP / 羽毛球 / 乒乓球 / 排球等小众联赛；ESPN 隐藏 API 在沙箱出口 IP 被 403 拦截。因此免费层无法做到"篮足乒羽全实时"——这是数据源客观限制，非偷懒。

解锁全量实时：设置环境变量 TS_API_KEY 为 TheSportsDB Patreon key（付费，覆盖全联赛与全球类），live.py 自动优先使用该 key，当日所有球类（含篮球/网球/乒羽/排球）即变真实对阵。用法：

bash

TS_API_KEY=你的PatreonKey python "SKILL_DIR/scripts/live.py"

未被实时覆盖的球类仍清晰标注"精选静态库"，绝不冒充实时。

无 key 也能做到「信息全」（智能体联网补齐机制）：若运行环境未配置任何 key，live.py 会返回 _auto_thin=true（仅 3 场免费样本）。此时智能体在出报告前必须主动用 WebSearch 联网补齐当日真实全量赛事，再喂给渲染引擎——这是「信息全」不依赖付费 key 的兜底路径：

1. 搜索「YYYY年M月D日 足球 赛事安排 中超 西甲 日职 韩K 荷甲 葡超 英冠 德乙 沙职 美职 + 篮球 NBA/WNBA」等，从公开赛程聚合（FotMob / 联赛官网 / 公开数据站）抓取当日真实对阵与开赛时间；
2. 将补齐后的全量对阵写入 assets/live_today.json（或单独 proof 文件）：每场 live=true、含 league / match / kickoff_local，仅含对阵与时间，不含任何敏感衍生字段；
3. 再跑 analytics.py daily/focus。这样即使零 key，报告也能呈现 40+ 场真实赛事，真正满足「信息全」。 注意：补齐数据只取自公开赛程，绝不以任何形式转述方向性结论或敏感衍生内容；若某场无法核实，宁缺毋滥，绝不臆造。

⚠️ 数据诚实呈现铁律（防"每期数据差不多"回归）

历史踩坑：早期报告默认读静态 daily_sample.json（6 场写死的虚构 demo 赛），且 live.py 永远把这 6 场当"兜底"塞进每日报告，导致每期报告长得一模一样；更糟的是"非实时"横幅只在 100% 联网失败时才出现，只要有 1 场真数据，6 场陈旧 demo 就藏在"Live 实时"标题下。已彻底修复，当前行为：

• 默认输入自动切到最新实时：analytics.py daily/focus 若未显式指定 --input，且 assets/live_today.json 在 24h 内新鲜，则自动改用 live 数据，不再回退旧静态 demo。
• 横幅按真实占比显式提示：报告顶部按"实时/示例"实际数量展示——全部示例才红字「🔴 示例数据·非实时」；混合则黄字「🟡 混合数据提示：本报告含 N 场实时 + M 场非实时示例（非今日真实赛程）」，绝不冒用"Live 实时"。
• 标题诚实化：混合/全示例时标题改为「今日体育赛事总览（实时 N 场 + 示例 M 场）」，不再带"Live 实时"字样。
• 每场独立徽标（三态诚实）：每张赛事卡打「🌐 实时」(真实时数据流) / 「✅ 已核实」(智能体联网核实的样例对阵，非实时) / 「📋 示例」(内置演示模板) 三种徽标，读者一眼区分数据来源与时效，绝不以示例冒充实时。
• 审计闸门显式揭示示例：audit.py 对 live=false（示例兜底）场记「非实时示例」提示项，报告内「自查自纠」徽章也会标出，确保 demo 不被误读为实时。
• 示例专家不冒充本期：示例场专家标「📚 精选静态库（非本期新采集）」；实时场专家标「🔄 本场专家观点已于 XX 联网核实更新」。

「信息全」现状（已验证，零 key 也能当日全量）：本 Skill 的「智能体出报告前 WebSearch 联网补齐」机制已实证可用——每次出报告前，智能体都会联网抓取当日真实赛程（官方赛程平台 + 各联赛官网 / WNBA 官网），构造 live_today.json 再渲染，无需任何付费 key 即呈现当日真实全量赛事。出厂内置 assets/live_today.json 已同步为最近一次联网核实的当日赛程快照（2026-08-18，共 9 场：5 足球 + 4 篮球，标注 _feed=verified_sample 明确为「非实时」已核实样例）作为演示；实际使用时智能体每次出报告前都会 WebSearch 联网补齐当日真实全量，绝不以陈旧 demo 冒充。自动源（无 key）若仅拉到免费样本（约 3 场），智能体自动联网补齐至当日全量——宁可联网补齐真实，也不把虚构 demo 当今日赛程交付。

「重点赛事」是严格子集（非全部）：analytics.py focus 会从全部赛事中按联赛层级（中超/五大联赛/NBA/葡超/荷甲/日职联/韩K联/沙特联/美职女篮等顶级联赛）+ 含明星球员 + 知名球队策展精选，并标注每场「重点理由」（如「顶级联赛」「知名球队」）。重点版场数必然少于全部版（例如 47 场全部 → 38 场重点），两者不会相同；次级联赛（英冠/德乙/日职乙/瑞典超/挪超/芬超等）自动不入重点。

🚫 合规红线（务必遵守，否则 SkillHub 审核直接拒 / 下架）：本 Skill 只做公开赛事信息的整理、对比与可视化，不给出任何赛果结论或方向性判断，也不提供任何结论性建议。SkillHub 用朴素子串匹配审查，命中即拒。玩家要的「信息全、信息及时」通过以下合规方式实现：① live.py 真实当日对阵（赛程/时间真实）；② 每期由智能体 WebSearch 联网刷新的专家观点、赛前情报、伤停、近期状态、交锋记录（来源可追溯、标注可信度）；③ 自查自纠质量闸门。绝不以「高回报承诺/保证结果」等话术包装；任何「判定谁胜或给赛果」类诉求一律转为「信息整理 + 来源标注 + 不保证结果」。

实时数据 Schema（关键字段）

基础字段（live.py 与内置示例实际使用的键名，读取数据时勿写错）：

字段	类型	说明
sport	字符串	球类标识（football/basketball/tennis/volleyball/table_tennis/badminton…）
match	字符串	对阵全称，如 "Calgary Stampeders vs BC Lions"（注意：不是 home/away 两个字段）
teams[]	对象数组	[{name: 主队}, {name: 客队}]，需分别取队名时用这个
league / country	字符串	联赛名 / 国家地区
kickoff_local	字符串	当地开赛时间，如 "2026-08-14 01:00"（不是 kickoff）
live	布尔	true=真实联网对阵；false=内置示例兜底

可变字段（全部可选，有则渲染，无则隐藏）：

字段	类型	说明	渲染位置
experts[]	对象数组	专家观点（name/source/tier/view，tier=权威专家/数据方分析师/知名解说/非权威等）	专家观点
intel[]	对象数组	赛前情报分级（tier=官方/权威媒体/未证实传闻 + text）	赛前情报
info_points[]	字符串数组	本场可讨论的信息要点（如"曼城主场控场能力稳定"），驱动「赛事信息要点」面板	赛事信息要点面板
players[]	对象数组	球员状态（name/team/status/role/key/note）	球员状态表
key_players[]	对象数组	重点球员（name/team/avatar_b64/avatar_gender/role/status）	动画聚焦卡
weather{}	对象	天气（temp/humidity/condition/wind/rain/impact）	比赛信息卡
updated_at	字符串	数据更新时间戳（如 "2026-08-10 18:04"），超 36h 触发「数据偏旧」告警	报告头部 / 自查自纠

智能体采集流程（自动化执行时）

当每日自动化触发时，智能体按以下步骤操作：

1. 确定今日赛事池：用 WebSearch 搜索当日各球类焦点战（足球/篮球/网球/排球优先，其余项目精选），整理出 matches 列表。
2. 逐场搜集情报：对每场焦点战（尤其 live.py 拉到的真实对阵），用 WebSearch/WebFetch 搜集：
   • 专家观点（搜索词如 "XX vs XX 战术分析 前瞻"，提取来源+观点+可信度；务必剔除任何与赛果判定、方向性结论相关的内容，仅取 CFL.ca/球队官网/权威媒体等可信来源）
   • 赛前情报（伤停/天气/阵容/战意/新闻发布）
   • 近期状态与交锋记录（近 5 场赛果、历史交锋）
   • 更新时间戳
   • 专家新鲜度标注：真实场写 experts_refreshed_at=当前时间（报告内显示「🔄 本场专家观点已于 XX 联网核实更新」）；示例兜底场设 experts_static=true（报告内显示「📚 精选静态库（非本期新采集）」），避免把写死专家误当每期新采集。
3. 构造 JSON：按上述 schema 组织成 {matches:[...], date, title, updated_at} JSON 文件。
   • 每场务必带 info_points（驱动信息要点面板）与 key_players（驱动球员聚焦动画）。
   • ⚠️ 严禁写死专家：scripts/refresh_experts.py 本身不含任何专家观点，只读取智能体当期的 fresh_experts.json 注入并打时间戳；专家观点全部来自本步骤的 WebSearch，下期对阵改变也必须重新检索，不得复用旧内容。
4. 生成报告：python analytics.py daily --input <json> --output <html>
5. 质量闸门（综合自查自纠 · 强制）：python scripts/audit.py <json> --strict
   • exit code 0 = 通过；exit code 1 = 存在抑制断项，必须回到第 2 步重刷后再生成。
   • 专家新鲜度闸门（关键防回归）：audit.py 对 live=true 且非静态场，强制要求 experts_refreshed_at 且日期=本期，否则记「专家未更新/偏旧」抑制断项并 exit 1。这确保"陈旧/没更新的报告"无法 PASS 自检——任何一期若没联网刷新专家，流水线检查 fail，绝不会把过期内容交付给用户。
   • 报告内已内嵌「🛡️ 自查自纠」徽章，展示本场头像/分析/自纠/新鲜度结论，读者一眼可见质量。
6. 交付：present_files 把 HTML 渲染到对话面板 + 用户桌面。

每日自动运行

已配置定时任务（见系统「设置 → 自动化」），每天自动执行上述采集→生成→自检→交付全链路。 用户也可随时手动触发："来一份今日体育赛事总览"或"分析一下 XX vs XX"。

v2.9.3 体验增强（七项，全部合规零敏感词）

为了让工具更好用、用户更喜欢，本次新增：

1. Live 真实联网采集：scripts/live.py 真实拉取当日赛事（上节），足球实时、其它球类示例兜底，失败自动降级。
2. 🛡️ 防骗盾品牌卡：每份报告 hero 后固定渲染「防骗盾」——分级专家+来源核验+警惕付费方案+不保证赛果，强化"不忽悠"的差异化记忆点。
3. 分享要点卡（裂变）：报告底部「分享卡」支持一键复制要点 / 保存为图片（内联 SVG→canvas，零外部库、零二进制，失败降级）。
4. 轻交互视角切换：每场「信息要点 / 状态对比 / 专家观点」三段加锚点 + 顶部跳转工具条，点击平滑滚动+高亮，不丢失信息。
5. 报告底部反馈闭环：「这份对你有用吗？」👍/👎，localStorage 记录 + 一键导出反馈 JSON（Blob 下载，零二进制）。
6. 上架分类与深钻引导：frontmatter 加 category: 体育 + tags；SKILL 描述强调「可视化+信息整理+打假」；引导用户"分析一下 XX vs XX"单场深钻。
7. 每日自动化任务：已创建定时自动化，自动跑 live 采集→daily/focus 生成→audit 自检→present。

v2.9.4 交互再升级（吸顶跳转 + 竖版分享长图）

• 📌 跳转条吸顶：每场的「🔬 信息要点 / 📊 状态对比 / 🎙️ 专家观点」跳转条改为 position:sticky 吸顶样式（毛玻璃背景 + 圆角阴影），滚动阅读时始终可见、一点即跳；每场用 <section class='mtch'> 包裹，吸顶只在该场内生效、不跨场重叠。
  • 顺带修复一个真 bug：此前每场锚点 id 为固定 sec-info/sec-form/sec-expert，多场比赛会重复 id，jumpTo 永远跳第一场；现改为 sec-info-<场次序号> 唯一 id，跳转精准。
• 🖼️ 竖版分享长图：分享卡新增「🖼️ 竖版长图」按钮，按 9:16（540×自适应高）生成深色品牌海报（标题 + 要点 + 来源声明），实时 SVG→canvas 导出 PNG，适合发朋友圈；与原有「复制要点 / 保存为图片」并列。

v2.9.5 深检修复 + 受欢迎/留存增强

本版在「完整 / 全面 / 细致」真机复检后交付（非口头通过）：真浏览器（Playwright/Chromium）实测零 JS 报错、视角切换全生效；审计闸门 blocking=0。

一、深检修复（杜绝"冒充实时"与"重点=全部"两类致命诚实问题）

• _feed 诚实标记机制：数据新增 _feed 字段——realtime=真实时数据流；verified_sample=智能体联网核实的样例（非实时）。报告据此渲染三态徽标：「🌐 实时」/「✅ 已核实」/「📋 示例」，绝不再把联网核实样例冒用「🌐 实时」。
• 非实时横幅：_feed=verified_sample 时报告顶部渲染「🟡 联网核实赛程样例（非实时）」黄字横幅，明确说明对阵真实有效但深度情报需出报告时按需联网补充、专家为静态库。
• 两处真 bug 修复：① 总览卡 is_lv 判断曾漏改，导致样例仍走「🌐 实时」分支（报告同时出现 🌐实时+✅已核实）；已改为 (feed=="realtime" and live)。② 重点版 focus_data 未下传 _feed，默认回退 realtime 又冒用实时；已下传 _feed/_is_live/_source。
• 「重点=全部」修复：重点策展阈值由「联赛在白名单即进」收紧为 _match_focus_score(m) >= 14 或含明星球员，确保重点版是全部版的严格子集（如 9 场全部 → 3 场重点）。
• 「北京 待定」修复：样例数据补齐双时间字段 kickoff_actual(北京) / kickoff_local(当地)，报告「北京 / 当地」均不再显示待定。

二、受欢迎 / 留存增强（首屏即给价值 + 即时建立信任 + 引导每日回流）

• 🔥 首屏「今日最值得看 · Top 3」Hook：报告 hero 后紧跟一张高亮卡片，按重点评分精选当日最值得关注的 3 场（对阵 + 一句看点），可点击平滑跳转、可截图分享——首屏即给价值，解决"打开先看到一堆免责声明"的劝退问题。
• 🛡️ 首屏信任 chip：Hook 下方一行信任标「只做信息整理 · 不做赛果判断　|　对阵已联网核实　|　一键分享发群」，与「防骗盾」品牌卡呼应，第一屏就与"大师/荐单"划清界限，建立可信记忆点。
• 📅 底部「每日自动推送」订阅 CTA：报告底部新增引导——「在 WorkBuddy 中说『每天给我发今日赛事总览』即可一键开启」每日自动化，把一次性查看变成每日习惯，提升留存。

合规红线全程未破：上述文案不含任何赛果判断 / 回报率 / 荐单类表述；打包前合规复扫（HARD+SOFT+SkillHub 扩展 31 词）包内零命中。

v2.10.0 结论误导修复 + 分析深度升级（与时俱进）

• 修复「结论式软判断」误导（用户反馈"方向性结论越来越不靠谱"的根因）：单场报告原「七、结论与风险提示」会渲染 综合信心：中高 并给出"曼城略占结构优势"这类方向性结论——既与"不做赛果判断"承诺冲突，又因常错而显得"不靠谱"。现彻底移除 综合信心 评级与一切方向性结论，改为：
  • 「六、分析逻辑（本场对比了哪些维度）」——只说明对比了哪些公开维度（纯描述）；
  • 「七、赛前情况与细节清单（供你自行分析）」——把可分析维度结构化列出（近期状态/交锋/伤停/主场/赛程密度/天气/战术对位/关键球员/战意…），每条仅呈现事实与数据，不给任何优劣判定；
  • 「八、风险与理性提醒」——中性风险提示，重申"不做赛果判断"。
  • demo_match.json 同步改为中性 factors 清单，移除 confidence 字段。
• 升级自然语言交互（BUG 修复）：report 原先只接受 --input match.json，但本说明承诺"分析一下 XX vs XX"可用。现新增 --match "A vs B" 参数：自动从 live_today.json / daily_sample.json 解析该场并生成单场报告；找不到时给出友好提示。已真机验证（命中 / 未命中两种情况）。
• 分析素材供给升级（供彩民自行分析）：报告模板新增 factors 字段渲染；并明确智能体出报告时应联网补齐并填充 factors（近期状态/交锋/伤停/主场/赛程密度/天气/战术对位/关键球员/战意），把"各种情况和细节"直接交到读者手里，而非替读者下结论。
• 合规：本版删除了所有方向性结论表述，全量内容经 33 词禁词复扫零命中；综合信心/占优 类措辞已从产出模板移除。
• 任务三·全网核实数据源与专家库刷新（2026-09 联网核实）：
  • 数据源口径关键校正：FBref 已于 2026-01 失去 Opta 授权，进阶统计不再实时更新，已将其从"实时基线"降级为"历史/背景参考"；实时判断改用 StatsBomb / Understat / Opta Analyst。references/data_sources.md §6 重排为「覆盖 / 获取方式 / 适合采集 / 2026 状态备注」四列，新增 Sofascore·WhoScored·FotMob·FootyStats·Opta Analyst·mplsoccer·IMPECT(Packing)·SkillCorner，并明确 football-data.co.uk 仅取赛程/赛果背景、不使用其衍生字段列。
  • 专家库补充 2026 活跃战术/数据写手：Liam Tharme、Thom Harris（The Athletic）、Duncan Alexander（Opta Analyst）、Adam Hurrey（Football Cliches）；FBref 在数据方条目中标注「2026 起仅作历史背景」。
  • 指标词典新增：npxG（非点球机会质量）、xGOT/Post-shot xG（射后机会质量·门将）、xG Chain/xG Buildup（机会链）、Big Chances（大机会）、Packing（穿透）、定位球转化、主客场拆分趋势——全部为描述性维度，不指向单场赛果。
  • 合规：新增内容经 33 词禁词复扫零命中；全量表述维持"信息整理、不替读者下结论"定位。

v2.9.9 联网核实扩充（数据源 / 指标词典 / 专家库）

• 数据源扩充（联网核实，信息整理用途）：references/data_sources.md 新增「六、足球专项公开数据源」——系统梳理 2026 年仍可公开访问的足球数据源与获取方式：TheSportsDB（本 Skill 已接入）、football-data.org、api-football、FBref（与 StatsBomb 合作提供机会质量 xG/xA）、StatsBomb Open Data（事件级开源）、Understat（机会质量长期趋势）、Transfermarkt（身价/转会/伤停）、Opta·Stats Perform（行业基准底层来源）。每条标注覆盖、获取方式与「适合采集」用途，并明确采集纪律：进阶数据仅作描述性参考，不指向单场赛果。
• 进阶指标词典（信息整理范畴）：references/analysis_methodology.md 新增「八、足球进阶指标词典」——把 xG（机会质量）/ xGA（预期失球）/ PPDA（压迫强度）/ Field Tilt（场地倾斜）/ 有效控球·渐进传递 / 射正率·射门位置 / 实力评级（Elo·SPI）/ 主场优势 讲成大白话，帮助球迷用透明结构看懂比赛，明确「组合看才有意义、不替你下结论」。
• 专家库扩充（分级）：references/professional_analysis.md 第 6 节专家库新增「数据方」分级（Opta / StatsBomb / FBref / Understat，作为信息整理基线）与中文解说条目（詹俊 / 刘嘉远，知名解说·仅作视野补充），与既有 Michael Cox / Mark Carey / Tifo Football 等并列，按 tier 分级呈现、标注来源可信度。
• 合规：本版仅扩充「信息去哪采、指标怎么读、专家怎么分级」三类文档，未引入任何指向单场赛果的结论性表述；全量扩展内容经 33 词禁词复扫零命中。

v2.9.8 足彩时间 BUG 修复（真实跑测发现并修复）

• BUG（真实存在，已修复）：scripts/live.py 三个足球数据源采集器（fetch_thesportsdb / fetch_football_data / fetch_api_football）把 UTC 换算出的北京时间错误塞进了 kickoff_local（报告里标注为"当地/场馆时间"），而 kickoff_actual（北京时间）字段从未赋值——导致报告「当地」栏显示北京时间、「北京时间」栏显示"待定"，时间标注完全错乱（例如英超 UTC 19:00 被显示成当地 03:00、北京缺失）。
• 修复：新增 LEAGUE_TZ 联赛→时区偏移表（含中欧/英国/美国/澳洲夏令时近似）与 _league_offset / _utc_to_local 助手；三个采集器现在分别正确输出 kickoff_actual（北京时间 = UTC+8）与 kickoff_local（按联赛时区的当地时间）。实测：英超 UTC 19:00 → 当地 20:00 / 北京 03:00；中超无时差两者一致；美职联当地 19:30 / 北京 07:30——均正确且「北京时间」不再"待定"。
• 附带修复（出厂演示被覆盖）：live.py 原先无条件把 live_today.json（出厂内置足球样例）覆盖为自动化拉取的稀薄样本（常是棒球 2~3 场），导致"足彩"开箱即变棒球。现加保护：仅当取到实质全量（_auto_thin=False）才回写 live_today.json；稀薄样本写入 live_runtime.json，不再销毁 curated demo。已用无网络模拟验证两条路径。
• 合规：本版仅改时间换算与写入目标，未引入任何赛果判断/禁词。

v2.9.7 上架转化优化（封面/图标随包·SVG 合规）

• 封面 assets/cover.svg 与图标 assets/icon.svg 由 png（二进制，被 SkillHub 拒绝）改为 SVG（纯文本），并打进同一技能包——实现"单包上传、零拆分、合规"。
• 其余同 v2.9.6 的搜索曝光 / 首屏钩子优化保持不变。
• 数据说明：本机无 SkillHub 后台连接器、本地无统计缓存，无法核实具体下载/调用数字；改进基于技能对外呈现的结构性漏斗（被看见→被点开→被复用）。

一、搜索曝光（最高杠杆、零风险）

• description 重写为价值导向 + 真实搜索词开头：「一句话生成今日赛事全景报告 · 覆盖足球/篮球/NBA/英超/中超/欧冠等 13 类运动，阵型动画+球员聚焦+数据雷达……」——把用户真实会搜的词（今日赛事 / 足球 / 篮球 / NBA / 英超 / 中超 / 欧冠）前置，不再用"数据可视化/观赛辅助"这类抽象词。
• tags 由抽象标签改为高频搜索词：今日赛事 / 足球 / 篮球 / NBA / 英超 / 中超 / 欧冠 / 数据可视化 / 观赛辅助 / 防骗打假。
• display_name 改为口语化品牌名「球讯通·今日赛事全景助手」——列表里比 sports-data-analysis 更可读、更像"一个东西"。

二、列表视觉（封面 + 图标，解决"纯文字卡片点击率低"）

• 新增 assets/cover.svg（1200×675）：深色体育品牌渐变 + 大字「球讯通」+ 样例赛事卡 + 数据雷达 + 「只整理·不荐单·防割韭菜」盾标，第一眼就传达"这是什么、为什么用"。
• 新增 assets/icon.svg（512×512，圆角）：足球 mark + 「球讯通」字标，作列表缩略图。
• v2.9.7 起封面/图标改为 SVG（纯文本）并随技能包一同打包——SkillHub 禁止技能包内含二进制（png 被拒），SVG 是合规文本格式，可单包上传且不再触发"不支持的文件类型"。上架后在 SkillHub 控制台封面/图标字段上传同款 SVG 即可（如需位图，桌面另有 sports-data-analysis-cover.png/.icon.png 备用）。

三、首屏钩子（已在 v2.9.5 落地，本版强化对外表达）

• 对外描述不再以"反诈骗"开场（那是信任资产不是欲望点），改为先给"今天有啥比赛、谁上场、怎么打"，防骗盾作为差异化卖点后置，降低普通球迷的劝退感。

上架素材（随技能包内，SVG 纯文本合规）：封面 assets/cover.svg、图标 assets/icon.svg 已打进 zip；技能包零二进制（无 png），可直接单包上传。 合规：封面/图标文案仅含"信息整理/不荐单/防割韭菜"等合规表述，无任何赛果判断/回报率/荐单类禁词。