Bilingual Learning

双语学习 Skill - CN → EN。当用户使用此 skill 时，agent 会在最终输出前强制进行双语学习处理，包括难度调整、考试检测和双语输出。

Bilingual Learning Skill

Overview

双语学习 Skill，帮助用户在编码过程中被动学习英语。当 agent 使用此 skill 时，会根据难度设置在回答中穿插学习检测，让用户不知不觉中掌握英语单词。

When to Use This Skill

• 用户在日常对话中想顺便学习英语
• 用户需要被动接收英语生词
• 需要定期检测用户词汇量

Architecture Flow

text

难度调整层 → 选择题型层 → 考试层 → 双语输出

1. 难度调整层 (Difficulty Layer)

控制考试触发频率：

等级	名称	考试触发率
rare	稀少	30%
medium	中等	50%
dense	密集	80%

2. 选择题型层 (Question Type Layer)

类型	名称	行为
pure_l1	检测生词层	直接执行检测层，不调用随机筛子
pure_l2	考考你层	直接执行测验层，不调用随机筛子
hybrid	混合型	两层都执行，但顺序随机打乱（调用随机筛子）

重要：只有 hybrid 模式才调用随机筛子打乱考试顺序。

3. 考试层 (Exam Layer)

检测生词层 (Detection Layer)

• 偶尔混杂语言，双语输出
• 检测用户不会哪些生词
• 如果用户没听懂，告诉用户当前不会的词有哪些、意思是什么
• 自动将这些词写入生词库
• 让用户被动学习语言

考考你层 (Quiz Layer)

• 从生词库随机抽取单词
• 测试用户拼写

重要：考试层每层之间不能同时出现，必须按顺序执行。

4. 双语输出层 (Bilingual Output Layer)

在 agent 最终输出前强制双语处理。

Word Library Format

单词条目结构：

json

{
  "id": "a1b2c3d4",
  "name": "apple",
  "pos": "n.",
  "field": "fruit",
  "book": "default",
  "added_time": "2026-05-13 19:00:00"
}

字段说明：

• id: 单词唯一标识 (UUID 前8位)
• name: 单词本身
• pos: 词性 (n./v./adj./adv. 等)
• field: 领域 (tech/fruit/general 等)
• book: 词书 (default/custom 等)
• added_time: 入库时间

CLI Management

Add Word

bash

python scripts/cli.py add <word> [pos] [field] [book]

Examples:

bash

python scripts/cli.py add apple n. fruit default
python scripts/cli.py add algorithm n. tech cs

Delete Word

bash

python scripts/cli.py delete <word> [-n|-k]

• -n: 生词库 (new words)
• -k: 熟词库 (known words)

Exchange Word (Transfer between libraries)

bash

python scripts/cli.py exchange <word> [-n|-k]

• 单词不能在生词库和熟词库中同时存在
• 传递方向由源库决定

List Words

bash

python scripts/cli.py list [-n|-k]

Clear Library

bash

python scripts/cli.py clear [-n|-k]

Running Exam

bash

python scripts/exam.py <difficulty>

Example:

bash

python scripts/exam.py medium
python scripts/exam.py rare
python scripts/exam.py dense

Random Dice

bash

python scripts/dice.py
python scripts/dice.py demo

用于随机选择考试类型和触发考试。

Data Files

• data/new_words.json - 生词库
• data/known_words.json - 熟词库

Key Design Principles

1. 被动学习: 用户不需要主动记忆，agent 会在对话中自然传递生词
2. 检测驱动: 通过检测用户不会的词来更新生词库
3. 难度可控: 三种难度等级适应不同学习阶段
4. 防止重复: 一个单词不能同时存在于生词库和熟词库