业绩评价分析

业绩评价分析工具。整合目标达成、环比、基线、Benchmark四个维度，量化"业绩不达预期"分析。 核心能力： 1. 四维度综合评价（目标达成、环比、历史基线、同行Benchmark） 2. 预期类型识别（目标、环比、基线、Benchmark） 3. 达成率计算与状态判定（正常/关注/告警/紧急） 4. 综合评价报告（整合四个维度输出诊断结论） 5. 量化"不达预期"（具体差距数值和百分比） 触发条件： - 用户询问业绩评价（如"业绩评价一下"） - 用户分析不达预期（如"为什么说不达预期"） - 用户需要综合诊断（如"综合分析业绩"）

业绩评价分析 Skill

技能名称

performance-evaluation-analysis

功能描述

整合目标达成、环比、基线、Benchmark四个维度，量化"业绩不达预期"分析。

核心能力

1. 四维度综合评价

• 目标达成 (target) - 与月度/周度目标对比
• 环比 (mom) - 与上期对比
• 历史基线 (baseline) - 与历史同期对比
• 同行Benchmark (benchmark) - 与同级门店对比

2. 预期类型

• TARGET - 目标达成
• MOM - 环比
• BASELINE - 历史基线
• BENCHMARK - 同行对比

3. 状态判定

• 🟢 正常 - 达成率 ≥ 100%
• 🟡 关注 - 达成率 95-100%
• 🟠 告警 - 达成率 85-95%
• 🔴 紧急 - 达成率 < 85%

4. 评价结果

• 维度名称
• 当前值
• 预期值
• 达成率
• 状态与图标
• 发现描述

使用示例

python

from analyze import evaluate_comprehensive

# 综合评价
result = evaluate_comprehensive(
    store_id="416759_1714379448487",
    month="2026-03"
)

依赖Skills

• target-tracking-analysis（目标达成）
• sales-performance-analysis（环比分析）
• store-poscore-baseline-analysis（历史基线）
• store-benchmark-analysis（同行对比）

版本

v1.0.0 - 四维度综合评价、量化不达预期