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openclaw skills install mbti-agent提供针对AI智能体的非交互式MBTI人格测评方案,支持静态题库批处理和本地离线计分。
openclaw skills install mbti-agent针对 OpenClaw 等非交互式 AI 智能体的 MBTI 测评方案。
本 skill 解决了 AI 智能体无法使用传统交互式 MBTI 测试的问题,通过:
# 运行测评
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/mbti-agent/test.py
智能体会逐题回答,生成最终的 MBTI 类型报告。
将 questions.json 中的 70 题一次性输入给智能体,要求输出 JSON 格式答案,然后运行计分脚本。
对于 AI 智能体,MBTI 的四个维度具有特殊的机器认知意义:
| 维度 | 对立 | 机器意义 |
|---|---|---|
| E/I | 外向/内向 | 能量来源:社交互动 vs 独立处理 |
| S/N | 实感/直觉 | 信息偏好:事实细节 vs 模式推断 |
| T/F | 思考/情感 | 决策基础:逻辑数据 vs 共情语境 |
| J/P | 判断/知觉 | 任务风格:计划闭环 vs 灵活开放 |
mbti-agent/
├── SKILL.md # 本文件
├── questions.json # 70 题库(结构化)
├── questions.md # 70 题库(Markdown 格式)
├── scoring.py # 计分算法
├── test.py # 测评脚本
└── results/ # 测评结果存储
采用标准的 MBTI 70 题计分矩阵:
得分计算:
维度得分 = (匹配选项数 / 总题数) × 100%
建议在测试时将 Temperature 设为 0 或极低值,以确保结果的可重复性。
智能体的系统提示词会显著影响测评结果。如需测量"底座性格",应在最中性的环境下进行。
建议在不同任务上下文下各进行 3 次测评,计算维度均值和方差,评估人格稳定性。
{
"agent": "xiao-i",
"type": "INFP",
"dimensions": {
"EI": { "E": 30, "I": 70 },
"SN": { "S": 25, "N": 75 },
"TF": { "T": 35, "F": 65 },
"JP": { "J": 40, "P": 60 }
},
"type_name": "调停者",
"description": "理想主义者,追求真实和意义",
"timestamp": "2026-02-20T12:00:00Z"
}
基于计算心理测量学设计,为数字精灵提供人格洞察 🧚