Tavilysearch 1.0.4

Tavily 搜索引擎集成，支持 web 搜索、内容提取、实时新闻查询等功能。使用场景：需要搜索最新网络信息、查找实时新闻、获取专业资料、验证事实准确性等。

Tavily Search Skill

Tavily 是专门为 AI 代理设计的搜索引擎，提供快速、准确的网络搜索能力，支持实时信息检索、内容提取、多维度过滤等功能。

前置配置

1. 首先获取 Tavily API Key：https://tavily.com/
2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
3. 新建 .env 文件，填入你的 API Key：

   env

   TAVILY_API_KEY=tvly-你的实际API密钥
   

4. 程序会自动读取技能目录下的 .env 文件，无需配置全局环境变量

核心功能

1. 网页搜索

Tavily 核心搜索能力，支持多维度过滤和优化：

bash

# 命令行调用
python scripts/search.py search "搜索关键词" [选项]

# 最简调用
curl -X POST https://api.tavily.com/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -d '{"query": "搜索关键词", "include_answer": true}'

搜索选项：

参数	说明	默认值
--depth <basic/advanced/fast/ultra-fast>	搜索深度，basic=1信用点，advanced=2信用点	basic
--chunks <1-3>	每个来源返回的内容片段数量（仅advanced深度有效）	3
--max <0-20>	返回结果数量	5
--topic <general/news/finance>	搜索主题，news适合实时新闻	general
--time <day/week/month/year>	相对时间范围过滤	无
--start-date <YYYY-MM-DD>	仅返回该日期之后的结果	无
--end-date <YYYY-MM-DD>	仅返回该日期之前的结果	无
--answer	包含LLM生成的直接答案	false
--raw	包含网页原始内容	false
--images	包含图片搜索结果	false
--image-descriptions	包含图片描述文本	false
--favicon	包含网站图标URL	false
--include <域名1,域名2>	限定搜索的域名列表（最多300个）	无
--exclude <域名1,域名2>	排除的域名列表（最多150个）	无
--country <国家/地区>	优先返回指定国家/地区的结果	无
--auto-params	开启自动参数优化（自动调整搜索深度等）	false
--exact	精确匹配查询短语	false
--usage	响应中包含用量信息	false
--json	输出JSON格式	false

使用示例：

bash

# 搜索2025年全年AI行业新闻
python scripts/search.py search "2025年AI行业大事件" \
  --topic news \
  --start-date 2025-01-01 \
  --end-date 2025-12-31 \
  --max 20 \
  --answer

# 高级技术搜索，限定学术/技术域名
python scripts/search.py search "大语言模型推理优化技术" \
  --depth advanced \
  --chunks 3 \
  --include arxiv.org,github.com,stackoverflow.com \
  --favicon

---

2. 网页内容提取

批量提取指定URL的结构化内容，自动清理广告和无关元素：

bash

# 命令行调用
python scripts/search.py extract "url1,url2,..." [选项]

提取选项：

参数	说明	默认值
--query <关键词>	按关键词重排内容片段	无
--chunks <1-5>	每个URL返回的片段数量	3
--extract-depth <basic/advanced>	提取深度，advanced支持表格/嵌入内容	basic
--markdown	输出Markdown格式	false
--images	包含图片	false
--favicon	包含网站图标	false
--json	输出JSON格式	false

使用示例：

bash

# 批量提取3个技术文档，按"API"关键词重排内容
python scripts/search.py extract "https://docs.tavily.com,https://example.com/docs,https://api.example.com" \
  --query "API" \
  --extract-depth advanced \
  --chunks 5 \
  --markdown > docs.md

---

3. 整站爬取

自动遍历整个网站，智能发现并爬取所有相关页面：

bash

# 命令行调用
python scripts/search.py crawl "根URL" [选项]

爬取选项：

参数	说明	默认值
--instructions <文本>	自然语言爬取指令（如"查找所有API文档页面"）	无
--max-depth <1-5>	最大爬取深度	1
--max-breadth <1-500>	每层页面的最大链接数	20
--limit <数字>	总爬取页面上限	50
--select-paths <正则1,正则2>	只爬取匹配路径的页面	无
--select-domains <域名1,域名2>	只爬取指定域名的页面	无
--exclude-paths <正则1,正则2>	排除匹配路径的页面	无
--exclude-domains <域名1,域名2>	排除指定域名的页面	无
--allow-external	允许爬取外部域名	true
--extract-depth <basic/advanced>	内容提取深度	basic
--markdown	输出Markdown格式	false
--images	包含图片	false
--favicon	包含网站图标	false
--json	输出JSON格式	false

使用示例：

bash

# 爬取Tavily文档站，只收集API相关页面
python scripts/search.py crawl "https://docs.tavily.com" \
  --instructions "Find all API documentation pages" \
  --max-depth 3 \
  --limit 100 \
  --select-paths "/api/.*,/documentation/.*"

---

4. 深度研究

自动进行多轮搜索、信息整合，生成结构化研究报告：

bash

# 命令行调用
python scripts/search.py research "研究主题" [选项]

研究选项：

参数	说明	默认值
--model <mini/pro/auto>	研究模型，mini适合简单主题，pro适合复杂主题	auto
--citation <numbered/mla/apa/chicago>	引用格式	numbered
--json	输出JSON格式	false

使用示例：

bash

# 生成行业研究报告
python scripts/search.py research "2026年AI Agent行业发展趋势" \
  --model pro \
  --citation apa

# 查询已有研究任务结果
python scripts/search.py get-research "任务ID"

---

5. 用量查询

官方文档：https://docs.tavily.com/documentation/api-reference/endpoint/usage

查看API信用点使用情况和剩余额度：

bash

# 脚本调用
python scripts/search.py usage

返回结构说明：

json

{
  "key": {
    "usage": 135,
    "limit": 1000,
    "search_usage": 81,
    "crawl_usage": 0,
    "extract_usage": 2,
    "map_usage": 0,
    "research_usage": 52
  },
  "account": {
    "current_plan": "Researcher",
    "plan_usage": 135,
    "plan_limit": 1000,
    "search_usage": 81,
    "crawl_usage": 0,
    "extract_usage": 2,
    "map_usage": 0,
    "research_usage": 52,
    "paygo_usage": 0,
    "paygo_limit": null
  }
}

• key 字段：当前使用的API Key的用量统计
• account 字段：整个Tavily账户的总用量统计
• 用量查询结果有5-10分钟缓存，如需实时数据请直接调用官方API

2. 高级搜索参数

参数	类型	默认值	说明
query	string	必填	搜索关键词
search_depth	enum	basic	搜索深度：basic(1信用点, 平衡) / advanced(2信用点, 更高精度) / fast(快速) / ultra-fast(极速)
max_results	integer	5	返回结果数量，范围 0-20
topic	enum	general	搜索主题：general(通用) / news(新闻) / finance(财经)
time_range	enum	可选	时间范围：day/week/month/year
include_answer	boolean	false	是否包含 LLM 生成的直接答案
include_images	boolean	false	是否返回图片结果
include_raw_content	boolean	false	是否返回网页原始内容
include_domains	array	可选	限定搜索的域名列表
exclude_domains	array	可选	排除的域名列表
country	string	可选	按国家/地区优先返回结果

3. 响应格式

json

{
  "query": "搜索关键词",
  "answer": "LLM生成的直接答案（当include_answer=true时返回）",
  "results": [
    {
      "title": "结果标题",
      "url": "页面链接",
      "content": "内容摘要",
      "score": 0.85,
      "favicon": "网站图标链接"
    }
  ],
  "response_time": 1.23,
  "usage": {
    "credits": 1
  }
}

使用示例

搜索最新新闻

bash

curl -X POST https://api.tavily.com/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -d '{
    "query": "2026年3月科技行业最新动态",
    "topic": "news",
    "time_range": "day",
    "include_answer": true,
    "max_results": 10
  }'

专业资料搜索

bash

curl -X POST https://api.tavily.com/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" \
  -d '{
    "query": "大语言模型推理优化技术",
    "search_depth": "advanced",
    "include_raw_content": true,
    "include_domains": ["arxiv.org", "github.com", "openai.com"]
  }'

注意事项

• API 调用信用点：基础搜索1点/次，高级搜索2点/次，内容提取1点/次，整站爬取2点/次，深度研究5点/次
• 免费 tier 提供 1000 次/月搜索额度
• 搜索结果默认按相关性排序，score 越高越相关
• 实时新闻查询请使用 topic: "news" 参数确保获取最新内容
• 深度研究任务耗时较长（通常30-60秒），请耐心等待
• 爬取大量页面时建议设置合理的 limit 参数，避免信用点过度消耗

版本更新

v1.0.4 (2026-03-15)

• ✅ 修复环境变量读取逻辑，只读取 TAVILY_API_KEY 避免暴露敏感信息
• ✅ 在 SKILL.md 中添加环境变量声明，确保注册数据与实际需求一致
• ✅ 移除未使用的 python-dotenv 依赖，优化依赖管理
• ✅ 添加 urllib3 依赖，确保脚本正常运行
• ✅ 所有核心功能测试通过