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openclaw skills install @gechengling/finance-news-aggregatorAI/技术新闻聚合引擎。100+ RSS源并发抓取、兴趣评分、跨天去重、统一预取。
openclaw skills install @gechengling/finance-news-aggregator⚠️ SECURITY NOTICE
- Type: Educational reference / analytical framework ONLY
- 本技能本身不包含可执行代码,但描述和引用了本地运行的Python脚本(需用户自行部署)
- No persistent storage, background execution, or credential collection
- No credential collection, PII processing, or system access
- All outputs require human review before real-world application
- NOT financial, legal, or insurance advice
⚠️ 数据安全警告
- 本技能仅输出新闻聚合方法的参考框架,技能本身不自动执行任何代码
- 文中描述的RSS抓取/API调用为架构说明,用户如需实际部署,需注意:
- 查询关键词、IP地址、时间戳等信息将由用户自行部署的脚本发送至第三方RSS源/API
- 请确保遵守目标网站的服务条款和robots.txt规则
- 本技能不主动联网,不会自动访问外部资源或收集用户数据
- 引用新闻时请务必核实原始来源,本技能不保证新闻的实时性和准确性
并发抓取 100+ RSS 源,12秒完成,支持 ETag/Last-Modified 缓存、日期过滤。
确保 Python 3.8+ 可用,无需额外依赖(纯标准库)。
用户需要查看 AI/技术新闻、技术趋势、最新论文、GitHub 热门项目、AI 公司动态时使用。
⚠️ 精确触发规则(仅当用户明确表达以下意图时才激活,避免日常对话误触发):
触发关键词(精确匹配,需用户明确表达需求):
ai-news-aggregator/
├── scripts/
│ ├── rss_aggregator.py # 核心 RSS 抓取器
│ ├── rss_sources.json # 100+ RSS 源配置
│ ├── arxiv_papers.py # arXiv 论文搜索
│ ├── github_trending.py # GitHub 热门项目
│ └── summarize_url.py # 文章摘要
└── SKILL.md # 本文件
| 分类 | 源数 | 内容 |
|---|---|---|
| company | 16 | OpenAI, Anthropic, Google, Meta, NVIDIA, Apple, Mistral 等官方博客 |
| papers | 6 | arXiv AI/ML/NLP/CV, HuggingFace Daily Papers, BAIR |
| media | 16 | MIT Tech Review, TechCrunch, Wired, The Verge, VentureBeat 等 |
| newsletter | 15 | Simon Willison, Lilian Weng, Andrew Ng, Karpathy 等专家 |
| community | 12 | HN, GitHub Trending, Product Hunt, V2EX 等 |
| cn_media | 5 | 机器之心, 量子位, 36氪, 少数派, InfoQ |
| ai-agent | 5 | LangChain, LlamaIndex, Mem0, Ollama, vLLM 博客 |
| 10 | Sam Altman, Karpathy, LeCun, Hassabis 等 AI 领袖 |
# 抓取所有源(最近3天新闻)
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category all --days 3 --limit 10
# 只看公司博客
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category company --days 1 --limit 5
# 只看中文媒体
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category cn_media --days 3 --limit 10
# AI Agent 相关
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category ai-agent --days 7 --limit 10
# 输出 JSON 格式
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/rss_aggregator.py --category all --days 1 --json
# 最新 AI 论文(按热度排序)
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/arxiv_papers.py --limit 5 --top 10
# 搜索特定主题
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/arxiv_papers.py --query "multi-agent" --top 5
# AI 相关热门项目(今日)
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/github_trending.py --ai-only
# 本周热门
python3 skills/ai-news-aggregator/scripts/github_trending.py --since weekly
默认抓取最近 N 天的新闻,避免获取过期内容:
--days 1--days 7--days 30| 用户需求 | 推荐分类 |
|---|---|
| 公司动态 | --category company |
| 技术论文 | --category papers |
| 中文资讯 | --category cn_media |
| 社区趋势 | --category community |
| AI Agent | --category ai-agent |
编辑 scripts/rss_sources.json 添加/删除 RSS 源:
{
"name": "OpenAI Blog",
"url": "https://openai.com/blog/rss.xml",
"category": "company"
}
```## Appendix G. Alibaba Dianjin Fusion — finance-news-aggregator v5.0.0
> **Source**: Alibaba Dianjin Digital Employee — `researcher` (AI研究员)
> **Essence**: 全球财经资讯聚合、多语言新闻翻译、热点事件追踪、舆情风险评估
> **Integrated**: 2026-05-31
---
### G.1 Core Workflow (Dianjin essence)
Input: 用户请求("今日财经要闻" / "XX事件最新进展") ↓ Data Collection:
---
### G.2 News Classification & Scoring (Dianjin method)
**新闻分类体系**:
| 类别 | 关键词 | 重要性阈值 |
|------|--------|------------|
| 🔴 宏观政策 | 央行、降准、降息、GDP | 5星(必读) |
| 🟠 行业动态 | 新能源、AI、芯片、医药 | 4星(重要) |
| 🟡 公司新闻 | 财报、并购、减持、ST | 3星(关注) |
| 🟢 国际市场 | 美联储、美元、原油、黄金 | 4星(重要) |
| 🔵 社交媒体 | 雪球热帖、微博热议 | 2星(参考) |
**评分模型(Dianjin风格)**:
重要性评分 = 基础分 + 热度分 + 影响分
基础分(0-3):
热度分(0-2):
影响分(0-2):
总分 → 星标:
---
### G.3 Multi-language News Translation (Dianjin essence)
**英文新闻自动翻译+摘要模板**:
【英文原文】 "The Federal Reserve raised interest rates by 25 basis points on Wednesday, bringing the benchmark rate to 5.25%-5.5%, the highest level in 16 years. Fed Chair Jerome Powell said the central bank remains committed to bringing inflation down to its 2% target."
【自动翻译+摘要】 📰 美联储加息25基点,基准利率达16年新高
核心内容:
市场影响:
后续关注:
---
### G.4 Sentiment Analysis & Risk Warning (Dianjin method)
> **⚠️ 教育声明**:以下风险分类框架为**纯教育培训参考**,展示新闻舆情分析的方法论。所有涉及风险等级的示例均为假设性教学展示,**不构成任何投资建议或操作指导**。
**舆情风险评估框架**:
舆情风险等级(客观分析方法参考):
🔴 高风险信号(需核实的客观事实):
🟠 中风险信号(需持续关注):
🟡 低风险信号(正常跟踪):
---
### G.5 Compliance & Risk Constraints (Dianjin standards)
**合规要求(研究员精髓)**:
1. **新闻真实性验证**:
- 必须标注新闻来源(新华社/Reuters/ Bloomberg)
- 未经证实的传闻必须标注"未经证实"
- 社交媒体消息必须标注"来源:Twitter/雪球"
2. **翻译准确性**:
- 专业术语必须准确(Fed=美联储,rate=利率,not"价格")
- 数字必须核对(25 basis points = 25基点,not"25%")
- 人名/机构名保留英文原文(Jerome Powell,not"杰罗姆·鲍威尔")
3. **风险提示**:
- 舆情预警必须客观(不夸大/不缩小)
- 负面新闻必须标注"仅供参考,请核实官方公告"
- 禁止传播谣言(未经证实的消息)
---
### G.6 Test Case (Dianjin quality)
**Test Case 1: 财经早报生成**
Input: "生成今日财经早报"
Expected Output:
Quality Check:
**Test Case 2: 英文新闻翻译**
Input: "翻译这条新闻:Fed raises rates by 25bps, signals pause"
Expected Output:
Quality Check:
---
**End of Dianjin Fusion Content — finance-news-aggregator v5.0.0**## Appendix G. Alibaba Dianjin Fusion — finance-news-aggregator v5.0.0
> **Source**: Alibaba Dianjin Digital Employee — `researcher` (AI研究员)
> **Essence**: 全球财经资讯聚合、多语言新闻翻译、热点事件追踪、舆情风险评估
> **Integrated**: 2026-05-31
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### G.1 Core Workflow (Dianjin essence)
Input: 用户请求("今日财经要闻" / "XX事件最新进展") ↓ Data Collection:
---
### G.2 News Classification & Scoring (Dianjin method)
**新闻分类体系**:
| 类别 | 关键词 | 重要性阈值 |
|------|--------|------------|
| 🔴 宏观政策 | 央行、降准、降息、GDP | 5星(必读) |
| 🟠 行业动态 | 新能源、AI、芯片、医药 | 4星(重要) |
| 🟡 公司新闻 | 财报、并购、减持、ST | 3星(关注) |
| 🟢 国际市场 | 美联储、美元、原油、黄金 | 4星(重要) |
| 🔵 社交媒体 | 雪球热帖、微博热议 | 2星(参考) |
**评分模型(Dianjin风格)**:
重要性评分 = 基础分 + 热度分 + 影响分
基础分(0-3):
热度分(0-2):
影响分(0-2):
总分 → 星标:
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### G.3 Multi-language News Translation (Dianjin essence)
**英文新闻自动翻译+摘要模板**:
【英文原文】 "The Federal Reserve raised interest rates by 25 basis points on Wednesday, bringing the benchmark rate to 5.25%-5.5%, the highest level in 16 years. Fed Chair Jerome Powell said the central bank remains committed to bringing inflation down to its 2% target."
【自动翻译+摘要】 📰 美联储加息25基点,基准利率达16年新高
核心内容:
市场影响:
后续关注:
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### G.4 Sentiment Analysis & Risk Warning (Dianjin method)
> **⚠️ 教育声明**:以下风险分类框架为**纯教育培训参考**,展示新闻舆情分析的方法论。所有涉及风险等级的示例均为假设性教学展示,**不构成任何投资建议或操作指导**。
**舆情风险评估框架**:
舆情风险等级(客观分析方法参考):
🔴 高风险信号(需核实的客观事实):
🟠 中风险信号(需持续关注):
🟡 低风险信号(正常跟踪):
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### G.5 Compliance & Risk Constraints (Dianjin standards)
**合规要求(研究员精髓)**:
1. **新闻真实性验证**:
- 必须标注新闻来源(新华社/Reuters/ Bloomberg)
- 未经证实的传闻必须标注"未经证实"
- 社交媒体消息必须标注"来源:Twitter/雪球"
2. **翻译准确性**:
- 专业术语必须准确(Fed=美联储,rate=利率,not"价格")
- 数字必须核对(25 basis points = 25基点,not"25%")
- 人名/机构名保留英文原文(Jerome Powell,not"杰罗姆·鲍威尔")
3. **风险提示**:
- 舆情预警必须客观(不夸大/不缩小)
- 负面新闻必须标注"仅供参考,请核实官方公告"
- 禁止传播谣言(未经证实的消息)
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### G.6 Test Case (Dianjin quality)
**Test Case 1: 财经早报生成**
Input: "生成今日财经早报"
Expected Output:
Quality Check:
**Test Case 2: 英文新闻翻译**
Input: "翻译这条新闻:Fed raises rates by 25bps, signals pause"
Expected Output:
Quality Check:
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**End of Dianjin Fusion Content — finance-news-aggregator v5.0.0**