Technical Indicators

计算A股常用技术指标和量价形态，支持多指标共振分析并提供信号强度评分和策略回测功能。

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openclaw skills install @gbabyzs/technical-indicators

Technical Indicators - 技术指标计算

功能说明

提供常用技术指标的计算功能，支持 A 股股票。包含多指标共振分析模块，可自动识别多指标共振信号。

支持的指标

趋势指标

MA (移动平均线): 5/10/20/60/120/250 日
EMA (指数移动平均线)
MACD (平滑异同移动平均线)
ADX (平均趋向指数)

动量指标

KDJ (随机指标)
RSI (相对强弱指标)
CCI (顺势指标)

波动率指标

BOLL (布林带)
ATR (平均真实波幅)

成交量指标

OBV (能量潮)
量比 (今日/5 日平均)
换手率
量价关系分析 (8 种形态)

🌟 量价关系深度分析 (新增)

基础量价形态 (4 种)

1. 放量上涨 ✅

特征: 价↑量↑
信号: 看涨
置信度: 高 (量比>2 时)
操作: 可跟进

2. 缩量上涨 ⚠️

特征: 价↑量↓
信号: 警惕
置信度: 低
操作: 谨慎观望

3. 放量下跌 ❌

特征: 价↓量↑
信号: 看跌
置信度: 高
操作: 回避/减仓

4. 缩量下跌 ⚠️

特征: 价↓量↓
信号: 观望
置信度: 低
操作: 等待企稳

高级量价形态 (4 种)

5. 量价背离

特征: 价创新高但量未新高
信号: 反转预警
操作: 警惕顶部

6. 天量天价

特征: 历史天量 + 高价区
信号: 顶部信号
操作: 减仓/离场

7. 地量地价

特征: 历史地量 + 低价区
信号: 底部信号
操作: 关注买入机会

8. 堆量上涨

特征: 连续 3 日 + 放量上涨
信号: 强势信号
操作: 持有/跟进

量比计算

text

量比 = 今日成交量 / 近 5 日平均成交量

- >3: 异常放量
- >2: 放量
- 0.5-2: 正常
- <0.5: 缩量
- <0.3: 异常缩量

🌟 多指标共振分析

共振类型 (5 种)

1. 趋势共振 ⭐⭐⭐⭐⭐

指标: MA + MACD + ADX
强买入: MA 金叉 + MACD 金叉 + ADX>25
强卖出: MA 死叉 + MACD 死叉 + ADX>25

2. 动量共振 ⭐⭐⭐⭐

指标: KDJ + RSI + CCI
强买入: KDJ 金叉 + RSI<30 + CCI<-100
强卖出: KDJ 死叉 + RSI>70 + CCI>100

3. 量价共振 ⭐⭐⭐⭐⭐

指标: 成交量 + OBV + 价格
强买入: 放量 + OBV 上升 + 价格上涨
强卖出: 缩量 + OBV 下降 + 价格下跌

4. 波动率共振 ⭐⭐⭐

指标: BOLL + ATR
突破信号: 价格突破 BOLL 上轨 + ATR 放大
收缩信号: BOLL 带宽收缩 + ATR 下降

5. 全指标共振 ⭐⭐⭐⭐⭐

指标: 5+ 指标同时信号
规则: 3 个以上类别同时发出同向信号

信号强度评分

text

信号强度 = (符合指标数 / 总指标数) * 100

- 80-100: 强烈信号
- 60-80: 强信号
- 40-60: 中等信号
- <40: 弱信号

使用示例

基础指标计算

python

from technical_indicators import (
    calculate_ma, calculate_macd, calculate_rsi,
    calculate_kdj, calculate_boll, calculate_atr,
    calculate_obv, calculate_cci, calculate_adx,
    calculate_volume_price, backtest_volume_strategy
)

# 计算 MA
ma_data = calculate_ma(code="300308", periods=[5, 10, 20, 60])

# 计算 MACD
macd_data = calculate_macd(code="300308")

# 计算 RSI
rsi_data = calculate_rsi(code="300308", period=14)

# 计算 KDJ
kdj_data = calculate_kdj(code="300308")

# 计算布林带
boll_data = calculate_boll(code="300308")

# 计算 ADX
adx_data = calculate_adx(code="300308")

# 计算 OBV
obv_data = calculate_obv(code="300308")

# 计算 CCI
cci_data = calculate_cci(code="300308")

# 量价关系分析 (8 种形态)
vp_data = calculate_volume_price(code="300308")
print(f"基础形态：{vp_data['basic_pattern']['pattern']}")
print(f"量比：{vp_data['volume_ratio']}")
print(f"综合评分：{vp_data['comprehensive_score']}")
print(f"操作建议：{vp_data['recommendation']}")

多指标共振分析

python

from technical_indicators import (
    get_resonance_signals,
    backtest_resonance,
    scan_resonance_market
)

# 获取单只股票的共振信号
resonance = get_resonance_signals(code="300308")
print(f"信号总数：{resonance['summary']['total_signals']}")
print(f"建议操作：{resonance['summary']['recommendation']}")

# 回测共振策略
backtest = backtest_resonance(code="300308", start_date="20240101", end_date="20250313")
print(f"胜率：{backtest['win_rate']}%")
print(f"总收益：{backtest['total_return']}%")

# 扫描市场中的共振信号 (批量)
code_list = ["300308", "000001", "600519", "000858"]
signals = scan_resonance_market(code_list, min_strength=60)
for sig in signals:
    print(f"{sig['code']}: {sig['signal_type']} (强度:{sig['strength']})")

量价策略回测

python

# 回测放量上涨策略
backtest = backtest_volume_strategy(
    code="300308",
    start_date="20240101",
    end_date="20250313",
    strategy="放量上涨",
    hold_days=5
)
print(f"胜率：{backtest['win_rate']}%")
print(f"总收益：{backtest['total_return']}%")

高级用法：自定义配置

python

from resonance_analysis import ResonanceAnalyzer

# 自定义配置
config = {
    "trend": {"adx_threshold": 30, "weight": 1.2},
    "momentum": {"rsi_oversold": 25, "rsi_overbought": 75},
    "volume_price": {"volume_ratio_threshold": 2.0},
    "all_indicators": {"min_categories": 4}
}

analyzer = ResonanceAnalyzer(config=config)
signals = analyzer.analyze_resonance("300308")

安装依赖

bash

pip install akshare pandas numpy

数据源

AkShare (主数据源)
东方财富 API

文件结构

text

technical-indicators/
├── SKILL.md                      # 技能文档
├── technical_indicators.py       # 主模块 (基础指标计算)
├── resonance_analysis.py         # 共振分析模块 (新增)
├── volume_price_analysis.py      # 量价关系分析模块 (8 种形态)
└── skill.json                    # 技能配置

API 参考

基础指标函数

函数	参数	返回值
`calculate_ma`	code, periods	MA 值字典
`calculate_macd`	code, fast, slow, signal	MACD 字典
`calculate_kdj`	code, n, m1, m2	KDJ 字典
`calculate_rsi`	code, period	RSI 字典
`calculate_boll`	code, period, std_dev	布林带字典
`calculate_atr`	code, period	ATR 字典
`calculate_obv`	code	OBV 字典
`calculate_cci`	code, period	CCI 字典
`calculate_adx`	code, period	ADX 字典
`calculate_volume_price`	code, lookback	量价分析报告
`backtest_volume_strategy`	code, start_date, end_date, strategy, hold_days	回测结果

共振分析函数

函数	参数	返回值
`get_resonance_signals`	code, date	共振信号字典
`backtest_resonance`	code, start_date, end_date	回测结果字典
`scan_resonance_market`	code_list, min_strength	信号列表

注意事项

实时行情有 15 分钟延迟
建议添加缓存机制
回测结果仅供参考，不构成投资建议
共振信号需结合基本面和市场环境综合判断

验收标准

技术指标

5+ 指标组合 (MA, MACD, ADX, KDJ, RSI, CCI, OBV, BOLL, ATR)
自动共振识别 (5 种共振类型)
信号强度评分 (0-100)
回测胜率>55% (需根据实际市场验证)

量价关系分析 (新增)

基础量价 4 形态 (放量上涨、缩量上涨、放量下跌、缩量下跌)
高级量价 4 形态 (量价背离、天量天价、地量地价、堆量上涨)
量比计算 (今日/5 日平均)
综合评分与操作建议
策略回测功能

Technical Indicators

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功能说明

支持的指标

趋势指标

动量指标

波动率指标

成交量指标

🌟 量价关系深度分析 (新增)

基础量价形态 (4 种)

1. 放量上涨 ✅

2. 缩量上涨 ⚠️

3. 放量下跌 ❌

4. 缩量下跌 ⚠️

高级量价形态 (4 种)

5. 量价背离

6. 天量天价

7. 地量地价

8. 堆量上涨

量比计算

🌟 多指标共振分析

共振类型 (5 种)

1. 趋势共振 ⭐⭐⭐⭐⭐

2. 动量共振 ⭐⭐⭐⭐

3. 量价共振 ⭐⭐⭐⭐⭐

4. 波动率共振 ⭐⭐⭐

5. 全指标共振 ⭐⭐⭐⭐⭐

信号强度评分

使用示例

基础指标计算

多指标共振分析

量价策略回测

高级用法：自定义配置

安装依赖

数据源

文件结构

API 参考

基础指标函数

共振分析函数

注意事项

验收标准

技术指标

量价关系分析 (新增)

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