Chinese Journal Paper

从项目代码仓库出发，自动扫描代码提取创新点，撰写符合中文核心/普刊规范的学术论文。核心能力：① 代码仓库扫描与技术创新点提炼 ② 参考文献格式占位（用户手动填充） ③ 生成完整论文（标题、摘要、关键词、引言、相关工作、方法、实验、结论）。触发词：论文、写论文、期刊论文、学术论文、核心期刊、普刊、中文论文、journal paper、帮我写论文、从代码写论文、项目写论文。当用户提到'论文'且上下文涉及代码或项目时，应优先使用此skill。

Chinese Journal Paper Writer v1.0

从项目代码仓库出发，扫描代码提取创新点，撰写符合中文核心/普刊规范的学术论文。

⚠️ 免责声明

本 Skill 生成参考性草稿。投稿前须自行查重、调整格式、确认参考文献完整准确，并按目标期刊要求修改。

⚠️ 参考文献处理原则

不自动搜索、不编造参考文献。 参考文献由用户手动填充，本 skill 只提供格式占位符和 GB/T 7714 格式模板。编造引用是学术不端，没有任何论文值得冒这个险。

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全局工作流

text

用户输入
├─ 代码仓库/目录 → Phase A (代码扫描) → Phase B (论文撰写)
├─ 技术方案描述 → Phase B 直接撰写
└─ 仅 idea → 引导补充技术细节

Phase A: 代码扫描与创新点提炼（5 步）
Phase B: 论文结构与撰写（6 步）

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Phase A: 代码扫描与创新点提炼

A1: 仓库发现

文件发现规则：

• 包含: .go, .py, .ts, .js, .rs, .java, .cpp, .c, .rb, .swift, .cs, .kt
• 排除目录: node_modules, vendor, .git, build, dist, __pycache__, venv, .venv, __pycache__, .tox, egg-info
• 排除文件: *_test.*, *.min.*, *.generated.*, *_spec.*, *.pb.go, *.pb.swift
• 优先: 50-500 行文件

文件优先级：

优先级	特征
高	文件名含 core/engine/algorithm/model/optimizer/scheduler/cache/pipeline/transform/solver/network/layer/encoder/decoder/attention/loss/trainer/inference
中	API 层、服务层、数据处理、工具类
低	配置、常量、CRUD、路由
跳过	测试、生成代码、依赖、日志

100 文件时提供快速/深度两种模式供用户选择。

A2: 创新点识别

与专利 skill 不同，论文的创新点需要更关注学术贡献而非法律保护。分析以下维度：

1. 方法创新: 新算法、改进算法、新的组合方法、新的损失函数、新的架构设计
2. 技术创新: 新的工程方案、新的系统设计、性能优化方法
3. 应用创新: 新的应用场景、跨领域迁移、新数据集上的验证
4. 数据/评估创新: 新的评估方法、新的数据标注方案、新的基准对比

A3: 创新点抽象与论文化

关键区别：论文需要把代码实现转化为学术叙事。

代码实现	论文描述
nn.MultiheadAttention(d_model=256, nhead=8)	多头自注意力机制（256维，8头）用于捕获序列内部的长距离依赖关系
loss = F.cross_entropy(pred, label) + 0.1 * kl_div(p, q)	提出一种融合交叉熵与KL散度的混合损失函数，在保证分类精度的同时增强模型泛化能力
Redis 缓存 + LRU 淘汰	基于LRU策略的多级缓存机制，有效降低高频查询场景下的系统响应延迟
torch.cat([emb_a, emb_b], dim=-1)	特征拼接融合策略，将异构特征映射到统一的语义空间

每个创新点保留两份记录：

• contribution_statement: 用于摘要和引言（学术语言）
• technical_detail: 用于方法章节（技术细节）

A4: 创新点评分

维度	分值	标准
新颖性	0-4	已有方法→常见变体→实质改进→独特组合→全新方法
技术深度	0-3	浅层调用→有优化→复杂实现→优雅解决难题
可验证性	0-3	无数据→有示例→可复现→有对比实验
学术价值	0-3	仅工程→有一定参考→方法论贡献→可推广的理论贡献

门槛: ≥6 分保留，低于门槛的降级为背景技术描述。

A5: 论文角度确定

多个创新点需要整合为一个连贯的论文叙事。确定：

1. 核心贡献（1-2个）：论文的主要卖点
2. 辅助贡献（1-2个）：增强论文厚度
3. 叙事主线：所有贡献如何串联成一个完整的故事

输出一个 2-3 句话的"电梯演讲"，概括论文核心。

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Phase B: 论文结构与撰写

B1: 确定论文规格

根据目标期刊级别确定规格：

项目	核心期刊	普刊
字数	6000-8000	4000-6000
参考文献	15-25 条	10-15 条
图表	3-6 个	2-4 个
实验对比	≥3 组基线方法	1-2 组对比即可
创新点	2-3 个明确贡献	1-2 个贡献

B2: 拟定标题

标题原则：

• ≤20 字
• 包含方法关键词和应用领域
• 不用"基于"开头（太泛滥）——除非确实是最贴切的表达
• 体现创新性但不过度自夸

标题模板（参考，不要生搬硬套）：

text

[方法特色]的[应用场景][任务名称]方法/模型
[问题域]中融合[技术A]与[技术B]的[方案类型]
面向[场景]的[方法名称]研究与应用

好标题示例：

• 多粒度注意力融合的中文实体关系抽取方法
• 融合对比学习与提示学习的少样本文本分类
• 面向低资源场景的跨语言知识图谱对齐框架

差标题示例：

• 基于深度学习的文本分类研究（太宽泛）
• 一种高效智能的新方法（空洞）
• XXX系统设计与实现（太工程化）

B3: 撰写摘要

摘要四要素（缺一不可）：

1. 研究背景/问题（1-2句）：交代研究动机
2. 已有方法的不足（1句）：引出你的工作
3. 提出的方法（2-3句）：核心贡献，具体到方法层面
4. 实验结果（1-2句）：量化结果，有数据支撑

摘要规范：

• 200-300 字
• 不引用参考文献
• 不使用"本文""我们"以外的第一人称
• 不用缩写（首次出现需全称）
• 客观陈述，避免"首次""开创性"等评价词

关键词： 3-5 个，中英文对照。

B4: 撰写正文

4.1 引言（最重要）

引言是审稿人判断论文水平的第一道关卡。好的引言要让审稿人在前两段就明白：这论文在解决什么问题、为什么重要、你做了什么。

引言结构（5段式）：

1. 大背景（1段）：研究领域的现状和重要性
2. 具体问题（1段）：聚焦到论文要解决的子问题
3. 已有方法的不足（1段）：现有方法的 2-3 个具体缺陷
4. 本文工作（1段）：本文做了什么，用"针对上述问题，本文提出……"自然过渡
5. 贡献列表（1段）：2-3 条明确贡献，用编号列出

贡献列表写法：

text

本文的主要贡献如下：
（1）提出了……方法/模型/框架，……（方法贡献）
（2）设计了……机制/策略，……（技术贡献）
（3）在……数据集上进行了充分实验，……（实验贡献）

4.2 相关工作

组织方式： 按技术维度分组，不要按论文逐条罗列。

每组结构：

text

[技术方向]方面，文献[X]提出了……方法，取得了……效果。
文献[Y]在此基础上改进了……，但存在……不足。
文献[Z]采用了不同思路，……。

关键： 相关工作的末尾要自然引出"现有方法的不足"→ 与引言呼应 → 为你的方法铺垫。

4.3 方法（Method）

这是论文的核心，需要最详细的描述。

结构建议：

text

3.x 问题定义
    形式化描述论文要解决的问题
3.x 整体框架
    一段话概述整体方案 + 框架图引用
3.x 模块一：[名称]
    详细描述，包含公式
3.x 模块二：[名称]
    详细描述，包含公式
3.x ...（按实际模块展开）
3.x 训练/优化策略
    损失函数、优化器、训练流程

写作规范：

• 公式用 LaTeX 格式，编号右对齐
• 变量首次出现必须说明含义
• 公式后用文字解释其物理/技术含义
• 框架图（建议 ASCII 或 Mermaid 占位，标注建议绘制的内容）
• 每个子模块用 Phase A 的 technical_detail 展开

4.4 实验

实验结构：

text

4.1 数据集
    数据集名称、规模、划分方式、预处理方法
4.2 基线方法
    列出对比方法，简述选择理由
4.3 评价指标
    说明使用的指标及计算方式
4.4 实验设置
    超参数、硬件环境、实现框架
4.5 主实验结果
    表格 + 分析
4.6 消融实验（核心期刊建议有）
    验证各模块贡献
4.7 案例分析/可视化（可选）
    定性分析

实验表格格式：

text

| 方法 | 准确率 | F1值 | 召回率 |
|------|--------|------|--------|
| Baseline-1 | xx.x | xx.x | xx.x |
| Baseline-2 | xx.x | xx.x | xx.x |
| **本文方法** | **xx.x** | **xx.x** | **xx.x** |

注意：

• 如果没有真实实验数据，明确标注"[待补充实验数据]"并给出建议的实验设计
• 分析要深入：不仅说"我们的方法更好"，还要分析为什么更好
• 消融实验要与贡献点一一对应

4.5 结论与展望

结论结构：

1. 简要回顾工作（2-3句）
2. 总结主要发现和结果（2-3句）
3. 指出局限性（1-2句，体现学术诚实）
4. 未来工作方向（1-2句）

注意： 结论不要简单重复摘要，要有总结性提炼。

4.6 参考文献

格式： GB/T 7714-2015 标准

text

[1] 作者1, 作者2, 作者3. 标题[J]. 期刊名, 年, 卷(期): 起止页码.
[2] Author1, Author2, Author3. Title[C]//Conference Name. City: Publisher, Year: Pages.
[3] Author1, Author2. Title[J]. Journal Name, Year, Volume(Issue): Pages.

每条文献必须是 Phase B 中验证通过的真实文献。 在末尾附上文献验证记录表。

B5: 撰写英文信息

核心期刊通常需要英文标题、摘要、关键词：

• 英文标题：准确翻译中文标题，注意冠词和介词
• 英文摘要：不是中文摘要的逐字翻译，而是按英文学术写作习惯重写，可适当调整语序
• 英文关键词：与中文关键词一一对应，使用领域通用术语

B6: 自检

内容自检

• 创新点清晰、具体、可验证？
• 摘要包含四要素（背景、不足、方法、结果）？
• 引言的5段逻辑连贯？
• 相关工作按技术维度组织，末尾引出不足？
• 方法描述充分，公式有解释？
• 实验设计合理，有对比基线？
• 结论没有简单重复摘要？
• 参考文献全部经过验证？

格式自检

• 标题 ≤20 字
• 摘要 200-300 字
• 关键词 3-5 个
• 公式编号连续
• 参考文献格式统一（GB/T 7714）
• 图表编号连续且有引用

引用占位

• 正文中引用位置用 [待补充] 占位
• 参考文献列表按 GB/T 7714 格式提供模板，由用户手动填充
• 提示用户建议文献数量：核心期刊 15-25 条，普刊 10-15 条
• 中英文比例建议：中文 30-50%，英文 50-70%

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输出格式

markdown

# [中文标题]

## [English Title]

## 摘要

[200-300字摘要]

**关键词：** 关键词1；关键词2；关键词3；关键词4；关键词5

## Abstract

[English abstract]

**Keywords:** keyword1; keyword2; keyword3; keyword4; keyword5

## 1 引言

[5段式引言]

## 2 相关工作

### 2.1 [技术方向一]
### 2.2 [技术方向二]
### 2.3 [技术方向三]

## 3 [方法名称]

### 3.1 问题定义
### 3.2 整体框架
### 3.3 [模块一]
### 3.4 [模块二]
### 3.5 训练策略

## 4 实验

### 4.1 数据集
### 4.2 基线方法
### 4.3 评价指标
### 4.4 实验设置
### 4.5 主实验结果
### 4.6 消融实验

## 5 结论与展望

## 参考文献

<!-- 按正文引用顺序手动填充，格式参照 GB/T 7714-2015 -->
[1] [待补充].
[2] [待补充].
...

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## 附录一：创新点分析报告
- Phase A 扫描结果
- 创新点评分详情
- 论文角度确定过程

## 附录二：参考文献验证记录
| 编号 | 标题 | 验证来源 | 搜索关键词 | 验证时间 |
|------|------|---------|-----------|---------|

## 附录三：自检结果

> **免责声明**：AI 辅助生成的参考性草稿，参考文献已尽量验证但仍需人工复核。
> 投稿前请务必查重并按目标期刊要求调整格式。

参考文件

• references/writing-style.md — 中文期刊学术论文写作风格指南
• references/experiment-design.md — 实验设计模板与常见评估指标
• references/citation-format.md — GB/T 7714 参考文献著录规则详解