金蝶ERP销售订单执行情况查询

金蝶EAS Cloud ERP系统数据库SQL查询技能，支持采购、销售、库存、财务等模块的单据查询和数据分析。

金蝶ERP SOLD数据库查询技能

技能概述

本技能用于金蝶EAS Cloud ERP系统的PostgreSQL数据库查询，支持各类业务单据的SQL查询、数据分析、表结构探查等操作。

数据库连接信息

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主机: 111.198.79.26
端口: 5432
用户: cosmic
密码: Kd1234567890!
数据库: yyzl202501

表命名规范

前缀/后缀	说明	示例
t_	业务数据表前缀	t_ap_finapbill
_l	分录表后缀	t_ap_finapbill_l
_r3	R3视图后缀	t_im_purinbill_r3
_lk	Link关联表	t_po_purorder_lk
_tc	临时表
_wb	工作流相关表
t_bos_	BOS平台表	t_bos_atomicincr_generator
t_gl_	财务总账模块	t_gl_voucher
t_ap_	应付模块	t_ap_paybill
t_ar_	应收模块	t_ar_receivebill
t_im_	库存模块	t_im_purinbill
t_po_	采购模块	t_po_purorder
t_sal_	销售模块	t_sal_saleorder
t_bd_	基础资料	t_bd_material

常用标准字段

字段名	说明
fid	单据主键ID
fnumber	单据编号
fcreate_time	创建时间
fcreatorid	创建人ID
fmodify_time	修改时间
fmodifierid	修改人ID
fdocumentstatus	单据状态
fbilltype	单据类型
fdate	单据日期
famount	金额
famt_lc	本币金额

单据状态码说明

状态码	说明
0	草稿
1	已提交/审核中
2	已审核
3	已驳回
4	已关闭
5	作废/红冲

使用示例

1. 查询表结构

sql

-- 查询表的列信息
SELECT column_name, data_type, is_nullable 
FROM information_schema.columns 
WHERE table_name = 't_po_purorder' 
ORDER BY ordinal_position;

2. 查询采购订单

sql

-- 查询采购订单表头
SELECT fid, fnumber, fdate, famount_lc, fdocumentstatus
FROM t_po_purorder
WHERE fdate >= '2025-01-01'
LIMIT 100;

-- 查询采购订单分录
SELECT fid, fentryid, fmaterialid, fqty, fprice, famount
FROM t_po_purorder_l
WHERE fid = '订单fid';

3. 查询销售订单

sql

SELECT fid, fnumber, fdate, fcustid, famount_lc, fdocumentstatus
FROM t_sal_saleorder
WHERE fdate >= '2025-01-01'
ORDER BY fdate DESC
LIMIT 100;

4. 查询应付付款单

sql

SELECT fid, fnumber, fdate, famount_lc, fpaytype, fdocumentstatus
FROM t_ap_paybill
WHERE fdate >= '2025-01-01'
ORDER BY fdate DESC
LIMIT 100;

5. 查询应收收款单

sql

SELECT fid, fnumber, fdate, famount_lc, fdocumentstatus
FROM t_ar_receivebill
WHERE fdate >= '2025-01-01'
ORDER BY fdate DESC
LIMIT 100;

6. 查询入库单

sql

SELECT fid, fnumber, fdate, fstockorgid, fdocumentstatus
FROM t_im_purinbill
WHERE fdate >= '2025-01-01'
ORDER BY fdate DESC
LIMIT 100;

7. 查询编码规则

sql

-- 查询所有单据编码规则
SELECT fnumber, fprefix, fformat, fcurrentvalue
FROM t_bos_atomicincr_generator
ORDER BY fnumber;

8. 模糊搜索表名

sql

-- 搜索包含指定关键词的表
SELECT table_name 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'public'
AND table_name LIKE '%keyword%'
ORDER BY table_name;

常用SQL模板

关联查询表头和分录

sql

SELECT 
    h.fnumber,
    h.fdate,
    h.famount_lc,
    l.fentryid,
    l.fmaterialid,
    l.fqty,
    l.fprice,
    l.famount
FROM t_po_purorder h
LEFT JOIN t_po_purorder_l l ON h.fid = l.fid
WHERE h.fdate >= '2025-01-01'
LIMIT 100;

按日期统计单据数量和金额

sql

SELECT 
    DATE(fdate) as bill_date,
    COUNT(*) as bill_count,
    SUM(famount_lc) as total_amount
FROM t_po_purorder
WHERE fdate >= '2025-01-01'
GROUP BY DATE(fdate)
ORDER BY bill_date DESC;

按状态统计单据

sql

SELECT 
    CASE fdocumentstatus
        WHEN 0 THEN '草稿'
        WHEN 1 THEN '已提交'
        WHEN 2 THEN '已审核'
        WHEN 3 THEN '已驳回'
        WHEN 4 THEN '已关闭'
        WHEN 5 THEN '作废'
        ELSE '未知'
    END as status_name,
    COUNT(*) as count,
    SUM(famount_lc) as total_amount
FROM t_po_purorder
WHERE fdate >= '2025-01-01'
GROUP BY fdocumentstatus
ORDER BY fdocumentstatus;

注意事项

1. 大表查询限制: 生产环境数据量较大，查询时务必加上LIMIT和时间范围条件
2. 避免全表扫描: 尽量使用fid、fnumber、fdate等有索引的字段作为查询条件
3. 分录表关联: 分录表使用_l后缀，通过fid字段与主表关联
4. 时间格式: PostgreSQL中日期比较使用标准ISO格式 'YYYY-MM-DD'
5. 权限: 只有只读权限，请勿执行UPDATE/DELETE/DROP等写操作

故障排除

表不存在

• 检查表名是否正确，是否遗漏了t_前缀
• 确认是表头还是分录表（分录表需加_l后缀）
• 使用模糊搜索查找正确的表名

字段不存在

• 使用information_schema.columns查询表的实际列名
• 注意字段大小写（PostgreSQL默认小写）

查询太慢

• 增加LIMIT限制返回行数
• 加上时间范围条件
• 使用有索引的字段过滤
• 避免在大表上使用ORDER BY无索引字段