Install
openclaw skills install @fxbin/content-visual-forgeTurn multi-source content into covers, cards, creative assets
openclaw skills install @fxbin/content-visual-forge版本:v2.7.2 定位:把多种内容源统一转化为多种视觉输出。
用户输入:
给汉字"穿"做一张学习卡
系统执行:
character-carddirect_image_preview,批量用 engineering_rendering输出:
用户输入:
给我的文章生成公众号封面,标题是《时间管理的艺术》,内容讲的是四象限法
系统执行:
cover-card + production_cover 模式输出:
用户输入:
把这个 GRE 词汇表做成 50 张卡片,用于付费课程
系统执行:
engineering_rendering输出:
用户输入:
这个产品介绍做成小红书 6 页组图
系统执行:
save_first(保存优先)输出:
这个 Skill 的本质不是"做图",而是:
先理解内容,再选择最合适的输出形式;先保证内容正确,再保证视觉统一;先判断宿主能力,再决定最终交付路径。
六条能力主线:
cover-card - 公众号封面/头图/首图/海报封面wechat-inline-image - 公众号文内配图social-card - 小红书/Rednote/社交平台 3:4 组图knowledge-carousel - 系列知识卡/方法论图解character-card - 单字学习卡vocabulary-card - 词汇卡grammar-card - 语法点卡phrase-card - 短语/句型卡pronunciation-card - 发音卡 ⭐ 新增translation-card - 翻译卡 ⭐ 新增PDF, 网页, 文章, 截图, 视频转写稿, 音频转写稿, 图片, PPT, 单字/词表, 多源混合
👉 完整硬规则(23 条):references/core/hard-rules.md ⭐
识别输入源类型
锁定内容源,生成 Content Source Brief
判断输出类型(封面/系列卡/单字卡等)
判断执行路径:
preview_image - 快速预览图production_cover - 正式封面background_then_layout - 先背景后排版direct_image_preview - 直接生图预览prompt_package - 仅输出提示词包engineering_rendering - 模板渲染/程序排版提炼内容骨架、传播角度和可视化机会点
生成每页/每卡/封面的提示词或渲染包
批量生成或模板渲染
内容忠实度检查、风险黑名单扫描、视觉质量门禁
不合格内容重试;商用需求升级到工程化渲染
👉 详细流程:references/workflows/execution-overview.md
做公众号封面:
做系列知识卡:
做社交平台组图:
做语言学习卡(单字/词汇/语法/短语/发音/翻译):
风格探索/实验:
插画感/场景化:
创意微资产(ASCII/手绘/p5.js/PixiJS):
PixiJS 生图增强:
👉 references/README.md - 参考文档总导航(76 个文件)
分层结构:
core/ - 核心硬规则config/ - 配置与门禁workflows/ - 工作流程template-families/ - 8 种输出类型模板cover-engine/ - 封面引擎source-adapters/ - 源适配器schemas/ - 数据结构定义必须检查:
当有明确需求时,将支持:
设计原则:
stem-card-workflow.md)版本: v2.7.2 最后更新: 2026-06-19 重构说明: 优化工作流架构,提取通用流程,消除 85% 重复代码,大幅降低维护成本