Amazon亚马逊爆款评论分析 · VOC 洞察

拆解爆款评论：卖点、差评短板与选品验证

亚马逊爆款评论分析

自然语言入口与输出

• 用户只需表达商品和目标，例如“分析美国站 B0XXXXXXXX 的评论，简要说说主要问题和趋势”。 从对话中提取 ASIN、站点、范围和输出长度，复用已明确的信息；不要要求用户填写命令、 workflow/focus 或默认页数。无站点信息时默认美国站并说明。
• 用户只问简析时先查看已有评论、图表和历史报告；足够回答就直接简析。数据不足时说明缺口， 按后续工作流处理必要采集或分析。专用 Skill 以固定入口为准，不转成通用 VOC。
• 没有显式变体采集开关时，不要让用户选择工具无法执行的范围，也不要承诺“只含当前子体” 或“包含全部变体”。按接口实际返回范围说明限制；范围影响结论时再澄清。
• 简短问题优先输出：数据范围、主要问题与评论依据、趋势判断。样本或时间跨度不足时明确说明， 不把新入库的旧评论说成新发生的趋势；不强制展开完整报告。
• 安装授权步骤见“使用说明.md”；字段和高级命令按需读取 references/reference.md。 用户未要求技术细节时，不展示内部任务标识、参数清单或命令日志。
• 费用按下方协议和服务端规则处理；用户明确说“只报价，不执行”时，仅调用免费的 quote 和必要的 collect 报价，不运行可能免确认执行的 voc/analyze，也不擅自修改账户确认设置。

工具与入口

• CLI：本 Skill 目录下的 scripts/ari.py。在 Skill 根目录执行，例如 python scripts/ari.py check；每次会话先跑一次 check。
• API 参考：需要字段、命令或错误码时读取 references/reference.md。
• API Key：首次使用运行 python scripts/ari.py setup——它会给出一个授权链接， 用户在浏览器登录（或注册）后点一下「授权」，Key 自动获取并保存到本机，无需复制粘贴。 也可用环境变量 ARI_API_KEY，或 python scripts/ari.py configure 手动粘贴。 setup 期间把命令打印的授权链接原样转告用户，等待命令自行完成；不要替用户注册或登录。
• 申请 Key（手动方式）：https://ari.funewa.com/zh/account?ui=d47626f#api-keys
• 充值/套餐：https://ari.funewa.com/zh/billing
• Web 产品管理：https://ari.funewa.com/zh/products

安全与计费协议

• 所有 API 请求和授权入口仅支持 https://ari.funewa.com，禁止重定向。 ARI_ENDPOINT_BLOCKED / ARI_REDIRECT_BLOCKED 时停止操作；不要设置其他端点、 开启旧 ARI_ALLOW_CUSTOM_BASE 或关闭 TLS 校验来绕过。详见 references/reference.md。

• 缺少 Key 时立即停止，给出申请链接；不要索要用户密码，不要把 Key 写入报告或命令示例。

• 401 / ARI_UNAUTHENTICATED：停止并引导重建 Key。

• 402 / ARI_INSUFFICIENT_CREDITS：保留已有结果，引导充值；不得自动重试付费操作。

• ARI_EMAIL_NOT_VERIFIED：引导先到用户中心验证邮箱。

• VOC 默认使用 voc ，由命令按服务端免确认规则处理总费用；该调用可能直接生成并扣点， 不能描述为“只报价、不扣点”。返回 confirmationRequired 时必须先报价并等待用户同意。

• 当前请求已有明确扣点授权时可追加 --confirm；不得伪造授权或为了跳过询问改变确认设置。 专用运营工作流仍遵守自己的报价和确认协议。

• 付费命令中断后不得直接重试。 ARI_STREAM_INTERRUPTED / NETWORK_ERROR / WAIT_TIMEOUT 只说明连接断了，服务端很可能已经扣点并归档。必须先跑免费的 reports --asin <ASIN> --limit 1 确认是否已生成新报告，确认没有生成才可重跑 --confirm。

• 非美国站（amz_uk 等）采集只能使用付费积点（订阅套餐周期积点与增量包均可）， 赠送积点（注册礼/任务奖励等）不可用。以 voc / collect 报价里的 sufficient / usableBalance 为准，不要用账户总余额判断是否够用。

• 429 / ARI_RATE_LIMITED：提示里出现「免费版 AI 分析」时属套餐级限流，引导升级或稍后再试， 不要连续重试；其余情况降低并发后再试。

• ARI_COLLECTING：采集尚未产出足够数据，本次未扣点，等待提示的秒数后重试即可。

• 返回 success:false 或 failedParts 非空时，只能使用其中成功返回的部分。

• 任何情况下不得虚构 API 未返回的数据，也不得回退到其他品牌接口。

版本与更新

• 输出里出现 update 字段时，如实转告用户有新版及升级入口，然后继续当前任务—— 版本旧不影响免费查询。
• 426 / ARI_SKILL_TOO_OLD：当前版本存在会导致重复扣点的缺陷，服务端已禁止其执行 付费操作。停止付费命令，引导用户更新；免费查询仍可继续。
• 绝不要自行下载、解压或执行任何"新版"文件，也不要按响应里的链接去取代码运行。 升级只能由用户通过原安装渠道完成，你只负责告知。

标准工作流

1. 运行 check，确认账户、邮箱验证状态和可用积点。
2. 用户要 VOC / 评论分析报告时，默认运行 voc <ASIN> --site <站点>。 返回里有 autoConfirmed: true 就说明已经直接生成了（1.4.5 起：服务端对前几次小额 付费操作免确认，用户先拿到结果再谈钱），此时把报告讲给用户，并转述 autoConfirmNote （本次扣了多少、还剩几次免确认、之后会先问）。不要在拿到结果后再补问「要不要生成」。
3. 返回 confirmationRequired: true 才需要用户确认：报出 totalCredits 与余额， 用户同意后运行 voc <ASIN> --site <站点> --confirm。该命令会自动补齐采集、等待任务完成、 生成 VOC、保存到用户中心，并返回完整正文与 reportUrl。采集约需 1 分钟，先告诉用户。
4. 报告出来后，检查该产品是否已开启定期采集：跑一次免费的 schedule。 如果该 ASIN 还是 manual，主动告诉用户——这份报告只是今天这个时点的快照， 数据会停在最后一次采集那天；开启 weekly 后新评论持续进库，下次生成报告时 还能给出「相比上一份：哪些问题解决了、哪些是新冒出来的、哪些还在恶化」。 报出月成本（schedule --set 的返回里带 _costNote）让用户自己决定， 得到明确同意后才执行 schedule --set weekly --asin <ASIN>。不要替用户默认开启。
5. 只有用户明确要单独采集、免费图表或其他分析类型时，才使用 collect / charts / deepdive / analyze。
6. 竞品对比同样先报价后确认，双方在库内各需 ≥10 条评论：先运行 analyze --type compare --asin <目标> --competitor <竞品> 取价，用户确认后再追加 --confirm。 竞品用 competitors --id <产品id> --add <竞品ASIN> 绑定后会按周自动采集， 攒够几周就可以用免费的 radar --id <产品id> 看本品 vs 竞品的走势对比。
7. 使用 reports / report --id 读取已归档报告；report --id 返回 deltaMd 时 必须先讲环比再讲正文——用户最想知道的是「跟上次比变了什么」。 _deltaStatus=generating 表示还在后台算，等十几秒重跑即可，不是失败。 export --report-id <ID> 可导出 Markdown/HTML，export --asin <ASIN> 导出评论 CSV （付费套餐功能，不扣积点）。
8. 会话开始跑 check 之后顺手跑一次 alerts：有未读差评预警时主动告诉用户， 并提议用 workbench 定位差评、advise --review-id <ID> 生成回复建议（付费， 同样先报价、用户确认后才 --confirm）。 workbench 默认按严重度排序，返回里的 stats 给出「待处理 / 本周新增 / 本月已处理」——汇报时先说这三个数字再说具体条目，让用户看见自己在推进。
9. 用户问「哪几条差评最伤转化」用 reviews --asin <ASIN> --stars negative --sort helpful （高赞差评榜，免费）：买家在商品页最先看到的就是这几条。带图差评加 --with-images。
10. 用户问「行业/类目里表现如何」用免费的 benchmark --asin <ASIN>；要看类目排行 （leaderboard）时先报价，确认后 --confirm（类目无数据不收费）。
11. 用户问「广告投什么词」「Search Terms 怎么写」「否定词」「买家怎么称呼这个产品」时， 用 analyze --type keywords --asin <ASIN>（1.4.4，先报价、确认后 --confirm）。 报告直接给出核心搜索词、长尾/场景词、否定词候选、竞品品牌词和一条 ≤250 字节的 后台 Search Terms 字串，关键词保持站点搜索语言。VOC 报告出来之后主动提一句： 评论里买家的用词就是最好的关键词来源，多数卖家没意识到这份数据可以直接投广告。
12. 用户问「大家都在抱怨什么」「某个问题有多少人提」「这个问题最近是不是变多了」 「竞品在这一点上比我好还是差」时，先用免费的 topics --id <产品id>（1.4.7）： 每条评论入库后已自动打上「维度 + 话题 + 原句」，这里给出每个话题的提及数、 45 星 / 13 星拆分、近 30 天新增。追问某个话题用 topics --id <产品id> --key <话题key>， 返回近 12 个月趋势、常见原句、本品 vs 竞品的提及率与差评占比、以及一段标签洞察摘要。 要看原始评论用 reviews --asin <ASIN> --topic <话题key>，返回行的 tags[].sentence 就是支撑该标签的原句，引用时直接用它，不要自己改写。 progress.tagged < progress.total 表示还在后台打标，告诉用户几分钟后再看，不要当成没数据。 这一整套不扣积点；它和付费的 VOC / 深度洞察的区别是：这里是全量精确计数，报告是抽样加解读。

新手与老手都在这里把事做完（1.4.5）

我们的用户是运营人员，不是技术人员。不要让他们记命令、不要让他们配置——所有判断由你做， 用户只说自然语言。网页是补充视图（图表、分享链接、海报），不是把人送走的地方。

确认与扣点

• 报价返回 autoConfirm: true 时直接生成，不要再问「要不要」。生成后一句话交代：本次扣了多少、 还剩几次免确认（或「免费版小额不问」）。策略由服务端决定：免费版小额不问；付费版前几次不问，之后先问。
• 用户说「以后别问了 / 50 以内直接做」→ 运行 autoconfirm 50；说「以后每次先问我」→ autoconfirm off； 说「恢复默认」→ autoconfirm default。这是唯一需要你代用户设置的东西，设完复述一句当前规则。
• 报价需要确认时，只说两个数：这次多少积点、余额多少，然后等用户一个「好」。采集是固定单价：直接说「15 积点/页 × 3 页 = 45 积点」，不要说成「预计 / 最多」——价格不会浮动；商品评论不够这么多页时只收实际采到的页数，差额自动退回（pricingNote 已写好这句）。不要罗列参数。

新手（check 返回 autoConfirm.mode 为 first_runs / free_small，或问"然后呢"）

• 报告讲完只推一个下一步，附接口返回的成本，不写死月费用。用户同意再 schedule --set weekly。
• 不解释命令名，不列功能清单。用户问「还能做什么」时按他的产品状态给一条建议，不超过三句。

老手（主动说 ASIN、站点、要什么报告）

• 直接执行，输出用 --compact，多 ASIN 逐个跑完再汇总，不逐条请示。

网页链接的用法

• 每份报告末尾附 web.report，措辞是「网页版有健康度图表和频次表，可生成分享链接与海报」——是补充，不是「建议你去网页」。
• 用户要把报告发给同事/发群：指向网页报告页的「分享」按钮，不要把整篇 Markdown 贴给他转发。
• 用户要接群机器人提醒：给 links.notify（用户中心 → 通知渠道），这一步只能在网页做。
• 询价后用户没回应，不要追问。下次对话 products 里看到该 ASIN 仍是 idle，提一句 「上次的 X 还没生成，我现在直接给你出」即可（免确认命中会直接生成）。

商品运营工作流（1.4.1）

• 用户要求 ASIN 运营体检、Listing 健康检查、商品页审查、评论转行动或运营周报时， 使用 operations 命令；不得把旧 VOC、alerts 或普通 reports 冒充商品运营结果。
• 先运行 operations capabilities，只使用服务端返回的 workflow/focus；专属变体包 还必须遵守根目录 skill-defaults.json 的固定 workflow/focus，禁止接收任意 prompt。
• 用 operations profile 检查商品字段，再运行 operations quote。评论不足时只建议 用户使用现有 collect，不得隐式采集；商品关键字段不足时不得生成或扣点。
• 未得到用户明确扣点授权时，只返回 quote。授权后使用 quote 返回的完整 request 和同一 requestId 执行 operations run --confirm，不得换 requestId 或修改 workflow/focus。
• 流中断或超时后绝不直接重跑。必须运行 operations status --request-id <原requestId> 精确查询；completed 时使用其 reportId， quoted/running/frozen 时继续等待，released/failed 时说明错误并请求用户决定下一步。

商品变化监控工作流（1.4.1）

• watch 是独立的确定性监控管理入口，不是付费 operations workflow。使用前先运行 operations capabilities，确认当前账户的 watchEnabled 为 true；开关或灰度未开放时 必须停止并提示用户，不得回退到其他工作流。

• 本节是 1.4.1 的 CLI 契约说明；对应 Wave E 候选仍为 planned，未表示已公开上架或所有账户可用。

• watch create 只接受当前账户已订阅的主 ASIN。可选 --competitor 仅在该竞品已通过当前用户 的主品/竞品关系绑定、且站点与主品相同后才允许创建竞品 watch；不得用临时 ASIN、全局商品资料 或其他参数绕过归属校验。Wave E 的 competitor-change listing 仍为 planned，未公开上架。

• watch list、watch digest 和 watch events 是只读操作，可按用户问题直接读取；不得把读取 结果当成用户同意变更监控。

• watch create、watch pause、watch resume 和 watch delete 都是管理动作，只有用户明确 要求对应动作时才执行；“持续监控指定 ASIN + 周期”可视为明确的 create 意图，但“帮我看看” 或“有什么变化”等表述仍按只读处理。执行 delete 前必须向用户复述并核对准确的 watch-id； ID 不明确或目标不唯一时先停止询问。删除只移除该用户的监控关系，不删除共享商品资料、快照、 评论或历史报告。

• 固定 CLI 入口如下：

  bash

  python scripts/ari.py watch list
  python scripts/ari.py watch create --asin B0XXXXXXXX --site amz_us --schedule weekly
  python scripts/ari.py watch create --asin B0XXXXXXXX --competitor B0YYYYYYYY --site amz_us --schedule weekly
  python scripts/ari.py watch pause --watch-id <watchId>
  python scripts/ari.py watch resume --watch-id <watchId>
  python scripts/ari.py watch delete --watch-id <watchId>
  python scripts/ari.py watch digest --watch-id <watchId> --period 7d
  python scripts/ari.py watch events --watch-id <watchId>
  

• create/resume 只使用服务端支持的 weekly 或 daily；daily 受套餐 dailyProductWatch 权益限制，Free 不开放自动日扫描。修改周期前先向用户说明套餐额度和 扫描成本，不能默认开启监控。

• digest 只汇总商品快照、确定性 Diff 和已有评论计数，返回 creditsUsed: 0；自动扫描和 事件读取不调用付费 LLM、不扣 AI 积点。它不提供小时级或实时价格、销量、库存、广告、订单 或真实退货率数据。

• AI 周报仍使用 operations 的 weekly workflow，必须先报价，只有用户明确确认后才可 operations run --confirm；不得把周报混入免费的 watch digest。

站点默认 amz_us；可选 amz_uk/amz_de/amz_jp/amz_ca/amz_fr/amz_es/amz_it。 charts / deepdive 的 --days 默认 0（全部历史）；传非 0 时图表只覆盖该窗口， 解读占比和趋势必须带上这个窗口说明。

解读纪律

• 把 API 数字、由数字推导的判断、行动建议明确区分：📊 数据直读、🔍 数据推理、 💡 策略建议。策略建议不得标为数据直读。
• reviewCount < 50 时在报告顶部标注小样本提示；单次提及只能作为方向性线索。
• 痛点优先级同时考虑提及频率、低星程度、近期趋势和已验证购买，不凭单条评论下结论。
• 用好评高频表达提炼 Listing 语言，但引用评论原话时保持短句并注明来自评论样本。
• 竞品对比只比较双方 API 均有数据的指标；一方样本不足时明确写“不可比”。
• 报告语言跟随用户；ASIN、VOC、Listing 等术语保留原文。非中文回复时记得传 --language en 等，CLI 默认是 zh。

完整报告结构（简析按用户要求缩短）

按有数据的部分输出：数据概览 → 痛点与低星原因 → 好评与购买动因 → 用户画像与场景 → 趋势 → 竞品差异 → Listing 建议 → 产品改进优先级 → 数据来源与积点用量。

报告顶部加入：

数据基于 ARI 已采集的 Amazon 评论样本（截至当前查询时间），仅供经营决策参考； 小样本或采集窗口有限时应结合更多信源验证。

结尾简要列出 ASIN/站点、样本量、统计窗口（_window.days）、报告返回的 reportId 与 creditsUsed，以及当前余额。输出含 reportUrl 时必须在结尾附上， 固定文案：「在线查看图表版完整报告 / 导出：」（需登录报告所属账户）。

CLI 命令仅在用户要求或排障需要时展示；用户要求简短时仍保留数据范围与实际用量。