LoongFlow — PEES Iterative Agent

LoongFlow brings evolutionary multi-agent optimization to your coding agent harness. Drop it into Codex, Claude Code, Cursor or any OpenClaw agent — then watch PEES (Plan-Execute-Evaluate-Summary) iterate your code, algorithms, or prompts toward a target score, just like a harness-native eval loop but without writing a single test fixture. Two modes: Native PEES (async subagent, zero config, fires-and-forgets into the background) and LoongFlow Engine (full evolutionary search with islands, Boltzmann selection, MAP-Elites diversity, 50+ iterations, checkpoint/resume). Pairs perfectly with any task where 'run it once' isn't good enough. Use when tasks need structured iteration, optimization, evolution, or when user mentions loongflow/PEES.

LoongFlow — PEES 迭代问题求解

当用户希望通过多轮迭代来优化方案时使用此 Skill——代码优化、算法进化、结构化重试与学习，或任何"一次生成质量不够、需要反复打磨"的任务。

第一步：分析任务，推荐模式

收到任务后，先分析复杂度，向用户介绍两种模式并给出推荐：

Native PEES（推荐中小型任务）：

• 适合：单文件修复、小功能、bug fix、聚焦的质量提升
• 工作方式：异步 subagent——任务丢给独立 subagent 跑 PEES 迭代，主 session 立刻释放，不阻塞对话
• 优点：无需额外配置，透明工作区，完成时直接通知用户
• 限制：最多 5 轮迭代，单线程，无种群进化
• 进度：每轮迭代完成后写入 .loongflow/tasks.json，统一监控

LoongFlow Engine（推荐复杂优化任务）：

• 适合：优化问题、多文件项目、需要 50+ 轮迭代、种群进化
• 工作方式：下载 LoongFlow 框架，后台运行进化引擎，cron 定时汇报进度
• 优点：多岛模型、Boltzmann 选择、MAP-Elites 多样性、断点续跑、成本追踪
• 限制：需要 ANTHROPIC_API_KEY + ANTHROPIC_BASE_URL，有安装步骤
• 源码：https://github.com/baidu-baige/LoongFlow

先询问用户选择哪种模式，再执行。

第二步：按模式执行

用户确认模式后，读取对应的参考文件并严格按其指令操作：

• Native PEES → 读取并遵循 references/native-pees.md
• LoongFlow Engine → 读取并遵循 references/engine-mode.md

任务监控（两种模式通用）

所有 LoongFlow 任务（无论 native 还是 engine）都通过统一的任务注册表管理：

• 注册表：<agentWorkspace>/.loongflow/tasks.json
• 监控 cron：所有任务共用一个 openclaw cron，每 10 分钟触发一次。每次向用户推送有实质内容的进度摘要：分数趋势（0.XX → 0.XX → 0.XX）、本轮策略（从 plan.md/log 提取）、关键发现（从 summary.md/log 提取）。
• 任务完成：subagent / engine 直接 infoflow_send 最终结果，并将任务标记为 done

cron 创建命令详见 references/monitoring.md（两种模式共用，不要在各模式文件里单独维护，也不要内联 cron 命令）。

架构参考：任务复杂度分级

LoongFlow 将 Agent 任务分为三个层级：

层级	说明	适合场景
Simple（简单）	ReAct 循环 + 持久化记忆	聊天机器人、工具调用、格式转换
Standard（标准）	ReAct + 自我评估 + 迭代改进	代码审查、文档生成、数据分析
Advanced（高级）	PEES 进化循环 + loongflow-memory	数学优化、算法设计、NP-hard 问题

复杂度判断流程

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任务分析
├── 只需对话 + 简单工具？→ SIMPLE
├── 需要文件操作或代码生成？
│   ├── 有数值评估指标？→ ADVANCED
│   └── 无数值指标？→ STANDARD
└── 需要迭代优化？
    ├── 有明确打分函数？→ ADVANCED
    └── 定性改进？→ STANDARD