hermes-model-router

Automatically routes tasks to local or cloud AI models based on complexity, ensuring context continuity and single-entry model selection.

Model Router · OpenClaw

本地优先的智能模型选择器 — 根据任务复杂度自动路由到本地或服务商模型

核心原则

1. 模型选择只在任务入口做一次
2. 同一任务中途不切换模型（保护上下文连续性）
3. 简单任务用本地，复杂任务用服务商

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功能

任务复杂度判断

• 简单任务 → 本地模型（Ollama / llama.cpp）

  • 单次回答即可完成
  • 不需要多步推理或迭代
  • 类型：翻译、格式转换、查定义、简单写作、文本润色

• 复杂任务 → 服务商模型（MiniMax / OpenRouter / 其他）

  • 需要深度推理、多次迭代
  • 长上下文理解
  • 类型：代码调试、架构设计、战略分析、长文撰写

模型配置

yaml

providers:
  local:
    ollama:
      endpoint: "http://localhost:11434"
      default_model: "qwen2.5-coder:7b"
    llama.cpp:
      endpoint: "http://localhost:8080"
      default_model: "qwen2.5-coder-7b-q4"
  cloud:
    minmax:
      endpoint: "https://api.minimax.chat"
      default_model: "MiniMax-Text-01"
    openrouter:
      endpoint: "https://openrouter.ai/api/v1"
      default_model: "anthropic/claude-sonnet-4-5"

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使用方式

交互式分类

bash

python3 scripts/classify_task.py "帮我把这段中文翻译成英文"

输出示例：

text

复杂度：简单
路由：本地模型（Ollama/qwen2.5-coder:7b）
理由：单次完成，无需迭代

批量分类

bash

python3 scripts/classify_task.py "分析这个产品的市场策略" --verbose

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上下文连续性保护

情况	处理方式
任务内切换	❌ 不允许
新任务开始	✅ 重新判断
模型不可用	自动降级到同级别模型

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扩展服务商

新增服务商只需在配置中添加：

yaml

providers:
  cloud:
    新服务商:
      endpoint: "API地址"
      default_model: "默认模型"

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决策示例

任务描述	判断	路由
"翻译成英文"	简单	本地模型
"写一个快速排序"	简单	本地模型
"调试内存泄漏"	复杂	服务商模型
"分析市场策略"	复杂	服务商模型
"润色邮件"	简单	本地模型
"设计后端架构"	复杂	服务商模型

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文件结构

text

openclaw-model-router/
├── SKILL.md           # 本文件
├── package.json       # OpenClaw 清单
├── install.sh         # 安装脚本
└── scripts/
    ├── classify_task.py    # 任务分类器
    └── setup_wizard.py     # 配置向导

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版本：v1.0.1 许可证：MIT 作者：freepengyang