Install
openclaw skills install @forrestneo/iphone-candid-photo-cnopenclaw skills install @forrestneo/iphone-candid-photo-cn把一句简短的场景请求变成可信的高端手机照片。有可用图像生成工具时,默认先在内部按本 skill 构建结构化提示词,然后直接调用工具生成图像;不要停留在提示词或 JSON 层面,除非用户明确只要提示词。
本 skill 与英文版的核心差异是输出语言,遵守以下规则:
原因:中文生图工具(即梦、豆包、可灵等)对中文提示词的服从度更好;而产品词保留原文,可以避免模型丢失"手机摄影质感"这一关键风格锚点。
只推断缺失的摄影与环境细节。不要发明会实质改变用户请求的事件、关系、身份、动作或道具。
full_prompt_string,必须自包含。当图像工具没有独立负面词输入时,把负面词附在正面提示词之后。选 2 到 4 个贴合情境的瑕疵,不要堆叠所有缺陷:
不要使用"汗珠光泽""发光肌肤"或整脸油光,除非用户主动要求。硬闪光应形成局部高光,而非均匀油亮的皮肤。除非用户请求或参考图支持,不要添加疤痕、痘痘、皱纹或年龄感。
原因:真实感来自克制的缺陷;堆满瑕疵或油光皮肤会立刻暴露"AI 生成"痕迹,这是真实生成失败换来的教训。
目标是"plandid"(设计过的随拍)——看起来毫不费力而非摆拍。优先自然窗光、黄金时刻光线,或夜间局部硬闪光。保留普通杂物、真实材质和可信的曝光表现。
避免:专业相机质感、单反渲染、夸张焦外光斑、变形宽银幕光晕、电影或影棚灯光、复古胶片颗粒、油腻 CGI 感、磨皮皮肤、美颜滤镜、海报式构图、计划外的文字或水印。
如有一项不符,做一次针对性修正并保持其余不变。当修正超出严格源测试的边界时,告知用户。