Install
openclaw skills install @formula100k/metricas-semanales-f100kMódulo del Autopilot F100K que corre cada domingo: extrae las métricas de los posts de la semana del perfil del usuario en Instagram y/o TikTok, identifica el post ganador y por qué funcionó, compara con la semana anterior, y envía un reporte claro con la recomendación de qué replicar la semana siguiente. Usar cuando alguien diga: "muéstrame mis métricas de la semana", "qué funcionó esta semana", "cuál fue mi mejor post", "reporte semanal de métricas", "ejecutar módulo métricas", o cuando el schedule lo invoque los domingos. Requiere cerebro/f100k-config.json con ig_handle o tiktok_handle configurado.
openclaw skills install @formula100k/metricas-semanales-f100kEsta versión corre en un agente OpenClaw (servidor + Telegram), no en Claude Code. Antes de seguir, lee la skill
f100k-puente: traduce herramientas y rutas. Lo específico de esta skill:
- El handle sale de
USER.mdocerebro/f100k-config.json.- Instagram, en este orden: 1) Composio si Instagram profesional está conectado (trae alcance y guardados reales de la cuenta propia); 2) Apify con
APIFY_TOKEN(solo datos públicos); 3) si no hay ninguno, pídele a la usuaria capturas de sus estadísticas. Nunca navegador logueado.- El informe va por Telegram (no borrador de Gmail) y se guarda en
informes/metricas-AAAA-MM-DD.md.- Si la automatización que te llamó pide comparar contra la mediana, usa la mediana: un solo viral distorsiona el promedio.
Cada domingo recibes una retrospectiva simple: qué post ganó esta semana, por qué funcionó, y qué replicar la próxima. Sin tener que revisar Instagram Insights ni TikTok Analytics manualmente.
cat cerebro/f100k-config.json
Verificar que exista ig_handle o tiktok_handle. Si no → preguntar y guardar en config.
Extraer: niche, email, ig_handle, tiktok_handle
Usar Apify con actor para Instagram profiles:
{
"username": "[ig_handle sin @]",
"resultsLimit": 15,
"scrapeType": "posts"
}
Filtrar: solo posts publicados en los últimos 7 días.
Para cada post extraer:
Usar Apify clockworks~tiktok-scraper en modo perfil:
{
"profiles": ["[tiktok_handle sin @]"],
"resultsPerPage": 15
}
Para cada video extraer:
Filtrar: últimos 7 días.
Ordenar posts por métrica primaria:
Post ganador = el #1.
Evaluar los siguientes factores comparando el ganador contra el promedio de los demás:
| Factor | Qué mirar |
|---|---|
| Gancho | ¿Las primeras palabras del caption son diferentes a los otros posts? |
| Tema | ¿El tema del ganador coincide con tendencias de la semana? |
| Formato | ¿Es el único Reel / el único Carrusel de la semana? |
| Longitud | ¿Es notablemente más corto o más largo que el promedio? |
| CTA | ¿Tuvo más comentarios? ¿El CTA generó interacción? |
Identificar el factor #1 que explica el éxito.
Si hay datos de la semana anterior disponibles (en memoria de sesión o historial):
Si no hay datos anteriores → omitir esta comparación (no inventar números).
Basándose en el análisis, generar 1-2 líneas concretas:
Usar mcp__claude_ai_Gmail__create_draft:
Para: config.email
Asunto:
📊 Tu semana en números — [lunes] al [domingo] | Autopilot F100K
Cuerpo:
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📊 MÉTRICAS SEMANALES
Semana del [lunes fecha] al [domingo fecha]
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🏆 POST GANADOR DE LA SEMANA
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"[primeras 80 chars del caption]"
📍 [tipo: Reel / Carrusel / TikTok] · 📅 [día publicado]
👁️ [views o plays] · ❤️ [likes] · 💬 [comentarios] · 🔁 [shares]
🔗 [URL]
POR QUÉ FUNCIONÓ:
→ [Factor principal del éxito]
→ [Factor secundario, si aplica]
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📋 TODOS LOS POSTS DE LA SEMANA
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DÍA | IDEA (primeras 40 chars) | VIEWS | LIKES | COMENTARIOS
[día] | [idea] | [views] | [n] | [n]
[día] | [idea] | [views] | [n] | [n]
[...]
Promedio semanal: [X] views/post · [Y] likes/post
[Si hay comparación]: vs semana anterior: [↑/↓ X%]
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💡 RECOMENDACIÓN PARA LA PRÓXIMA SEMANA
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[Recomendación específica y accionable basada en los datos reales de la semana]
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Autopilot F100K · fórmula100k.app
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