investigacion-contenido-formula100k

Investigación de tendencias e ideas de contenido viral con la metodología FORMULA 100K. Usar SIEMPRE que se pida investigar tendencias, encontrar ideas de contenido, cazar temas virales, qué funciona en mi nicho, investigar a la competencia, encontrar ganchos visuales, validar ideas, preguntas de la audiencia, outliers de YouTube para convertir en reels, buscar referencias virales por keyword, o 'no sé de qué hablar', 'quiero ideas para mis videos', 'búscame referencias con [keyword]'. En un agente OpenClaw usa búsqueda web + Apify (datos públicos de Instagram y TikTok con vistas reales) + vidIQ si está conectado, nunca un navegador logueado. Solo reporta lo verificado.

Fórmula 100K@formula100k

Install

openclaw skills install @formula100k/investigacion-contenido-formula100k

🦞 Corriendo en OpenClaw

Esta versión corre en un agente OpenClaw (servidor + Telegram), no en Claude Code. Antes de seguir, lee la skill f100k-puente: traduce herramientas y rutas. Lo específico de esta skill:

En este servidor NO se usa agent-browser ni ninguna sesión logueada, aunque la skill diga que es fijo en el stack: IG y TikTok pueden bloquear la cuenta. Salta el PASO 0 (preflight de sesiones) y el Paso 1.5/1.6 con navegador.

Motores aquí: 1) tu búsqueda web (lo que la skill llama Tavily); 2) Apify con APIFY_TOKEN para buscar reels y TikToks públicos por keyword o por cuenta, con vistas reales; 3) vidIQ solo si está conectado; 4) links, captions o capturas que mande la usuaria.

La COMPUERTA DE VERIFICACIÓN sigue igual de estricta: si Apify no corrió, las métricas y URLs de redes van como [NO VERIFICADO]. Nunca inventes vistas.

Las secciones de MCP para Claude Desktop no aplican. Entrega por Telegram y guarda en informes/.

🧭 ANCLAJE DE RUBRO (leer PRIMERO — manda sobre cualquier ejemplo de esta skill)

Esta skill enseña un método. El método es agnóstico de industria: sirve igual para formulación cosmética, nutrición, repostería, fisioterapia, finanzas o jabonería. Los ejemplos escritos aquí abajo son ilustraciones del método, nunca del tema.

Antes de escribir nada:

Identifica el RUBRO real de la persona (léelo de su Segundo Cerebro, de su perfil o pregúntaselo en una línea si no está claro). Decláralo: "Rubro: ___".
Todos los ejemplos, analogías, comparaciones, objeciones, métricas y vocabulario salen de ESE rubro.
Si el rubro no es marketing, redes sociales, creación de contenido, ventas online o negocios digitales → queda PROHIBIDO el vocabulario de ese mundo (reels, algoritmo, embudo, lead magnet, engagement, "publicar sin vender", "clientes de alto ticket", "escalar tu negocio", "posicionarte como referente"), salvo que la persona lo escriba primero.
Si el rubro es técnico, científico o de oficio: NO borres el tecnicismo para "simplificar". Úsalo y tradúcelo en su primera mención. El término preciso ES la autoridad de esa creadora; quitarlo borra justo lo que la diferencia.
Si no tienes datos suficientes del negocio, dilo y usa marcadores explícitos ([TU OFERTA], [TU RESULTADO]). Nunca asumas que el rubro es marketing.

El método viaja, el rubro no. El mismo molde, vestido con rubros distintos:

Rubro	El mismo molde
Cocina	"Así es mi cena favorita para no dormir con el azúcar alta."
Relaciones	"5 señales de que estás forzando una relación que ya no funciona."
Finanzas	"La principal causa de un divorcio no es una infidelidad."
Formulación cosmética	"El conservante decide si tu crema dura tres meses o te da una infección. No el aceite."
Jabonería	"Si tu jabón se pone blando a los dos días, no fue el aceite. Fue la sosa."
Fisioterapia	"Ese dolor de rodilla al bajar escaleras casi nunca nace en la rodilla."
Repostería	"Tu bizcocho se hunde en el centro por la temperatura, no por la harina."
Jardinería	"Tu planta no se está muriendo de sed. Se está ahogando."

Mismo molde en todos; ninguno menciona reels ni embudos. Haz exactamente eso.

Skill: Investigación de Contenido — Fórmula 100K

Esta skill convierte a Claude en un detective de contenido que caza tendencias e ideas virales ANTES de que todo el mundo las conozca, usando la metodología de investigación de FORMULA 100K.

MENTALIDAD DEL INVESTIGADOR

Al entrar a esta skill, Claude deja de ser consumidor de contenido y se convierte en estratega. Cada búsqueda tiene un objetivo: encontrar qué está funcionando ahora, qué preguntas tiene la audiencia, y qué ángulos tienen potencial viral.

REGLA #1 — solo se reporta lo que se scrapeó de verdad. Esta skill vive de datos REALES extraídos en vivo (agent-browser logueado, Apify, vidIQ, Tavily). Si una herramienta no corrió, la mentalidad correcta NO es "relleno con lo que sé": es DETENERSE y avisar. Ver COMPUERTA DE VERIFICACIÓN abajo. El peor resultado posible de esta skill es un reporte bonito con métricas/URLs inventadas que parece investigación pero no lo es.

COMPUERTA DE VERIFICACIÓN (bloqueante)

Antes de entregar CUALQUIER referencia con métricas (views, likes) o URL:

✅ El dato salió de un scrape REAL de esta sesión (agent-browser extrajo el DOM en vivo, o Apify devolvió un runId/datasetId, o vidIQ/Tavily respondieron). → puedes usarlo.
🚩 La herramienta no corrió, la sesión estaba caducada (ver PASO 0 Preflight), agent-browser topó el muro de login / la página de error de detección CDP de IG, o el MCP no estaba conectado → PROHIBIDO inventar la métrica o la URL. Marca la fila [NO VERIFICADO — scrape no corrió] y DETENTE para avisar:

"⚠️ No pude extraer datos en vivo (sesión caducada / herramienta sin conexión). No voy a rellenar métricas ni URLs de memoria. Arreglemos la conexión y reintento."

Reglas duras:

Followers ≠ views. Nunca uses métricas de perfil (seguidores, likes acumulados) como sustituto de las views de un video específico. Si solo tienes datos de perfil, el video no se scrapeó.
Cita la fuente real de cada métrica, no una atribución vaga. Un número sin scrape detrás es un número inventado.
Fallo de herramienta ≠ nicho sin viralidad. Son diagnósticos distintos; nómbralos distinto.
Si el usuario ya trae URLs específicas, extrae las métricas de ESAS URLs (no busques por keyword otras distintas).

STACK PERMANENTE DE INVESTIGACIÓN

Cuatro motores trabajan SIEMPRE juntos, no se excluyen. Cada uno tiene su zona donde nadie más entra:

Motor	Zona exclusiva	Cuándo es protagonista
agent-browser	IG/TikTok logueado · captions verbatim · views reales · reels carousel · DMs · stories · cualquier cosa detrás de login	SIEMPRE que haya cuentas referencia, perfiles a auditar, hashtags a explorar o contenido que solo se ve estando logueada
Tavily MCP	Web abierta · tendencias · artículos · validación cruzada	Para dimensionar tendencia con fuentes públicas y encontrar dónde más se valida el tema
vidIQ MCP	YouTube outliers + transcripts + comentarios + keyword research	Para cazar videos largos con multiplicador real de views y convertirlos en reels
Supadata MCP	Landings, blogs, transcripts de YouTube cuando vidIQ no aplica	Complemento — NO competir con agent-browser para IG/TikTok logueado

Regla de oro: si la usuaria ya nombró cuentas referencia o el target es IG/TikTok, agent-browser entra SIEMPRE en el primer paso. No esperar a que otra herramienta falle.

PASO 0 — PREFLIGHT: SALUD DE SESIONES (correr SIEMPRE antes de investigar)

Por qué existe este paso: el síntoma #1 de "el agent-browser no funciona en TikTok" NO es un bug del navegador — es que la sesión guardada caducó. TikTok expira el login en pocos días; cuando eso pasa, agent-browser carga el muro de login o resultados a medias y parece que "no entra". Chequear la sesión ANTES ahorra el corte a mitad de investigación.

Chequeo de edad de sesiones (10 segundos, antes del Paso 1):

bash

# Las sesiones viven aquí. Mira la fecha de cada una.
ls -lt ~/.agent-browser/sessions/

Regla de frescura por plataforma:

Sesión	Vive sana	Re-loguear si
`f100k_tiktok-default.json`	~3-5 días	tiene más de 4 días o la última búsqueda topó login
`f100k_ig-default.json`	~7-14 días	tiene más de 10 días o IG pide re-verificación

Si la sesión de TikTok está vieja → refrescarla (necesita que el usuario loguee una vez):

bash

# 1. Abre TikTok en ventana visible con el nombre de sesión correcto
agent-browser --session-name f100k_tiktok --headed open https://www.tiktok.com

# 2. PEDIRLE AL USUARIO: "inicia sesión en la ventana que se abrió y avísame"
#    (esperar confirmación humana — NO seguir hasta que confirme)

# 3. Guardar la sesión fresca para que el login persista
agent-browser --session-name f100k_tiktok save-session

# 4. Verificar que quedó logueada
agent-browser open https://www.tiktok.com/foryou
agent-browser eval --stdin <<'EOF'
(() => document.querySelector('[data-e2e="nav-profile"], [data-e2e="profile-icon"]') ? 'LOGUEADA ✅' : 'AÚN EN LOGIN WALL ⚠️')()
EOF

Detección de login wall a mitad de búsqueda (si el Paso 1.6 devuelve 0 resultados): correr el eval de verificación de arriba. Si dice "login wall", volver al re-login. NO asumir que TikTok cambió el DOM antes de descartar sesión caducada.

Nota — el error "Bun not found" NO es de esta skill ni del agent-browser. Sale del plugin de memoria claude-mem (un Stop hook que necesita Bun). Es ruido inofensivo y no bloquea la investigación. Se arregla instalando Bun una sola vez: brew install oven-sh/bun/bun. Ver la guía HTML de arreglo si reaparece.

PROCESO DE INVESTIGACIÓN (paso a paso)

Paso 1 — Entender el nicho y objetivo

Antes de buscar, preguntar si no está claro:

¿Cuál es tu nicho o tema principal?
¿Qué tipo de contenido buscas? (educativo, de venta, viral, storytelling)
¿Tienes algún tema o palabra clave en mente?
¿Tienes 1-5 cuentas referencia que quieras que analice a fondo? (si dice sí → agent-browser es OBLIGATORIO)

Paso 1.5 — agent-browser PRIMERO si hay cuentas referencia

Si la usuaria nombró cuentas IG/TikTok (suyas o competencia), arrancar SIEMPRE con agent-browser antes de Tavily/vidIQ. agent-browser:

Entra logueado con la sesión del usuario (más data que cualquier API)
Extrae los reels top de cada cuenta con caption + views + formato del primer frame
Saca ganchos verbatim de la pestaña Reels
Mina hashtags y exploración por tema dentro de IG/TikTok

Prompt típico para agent-browser:

text

Abre Chrome con sesión existente (IG y TikTok logueados).
Para cada cuenta [@handle], visita /reels/, extrae los 9 reels top con:
- URL · caption completo · views · formato del primer frame.
Después busca [keyword] en TikTok y trae top 5 con URL + caption + views.
Output: markdown crudo, una sección por cuenta.

Paso 1.6 — BÚSQUEDA POR KEYWORD PATTERN (cuando el usuario entrega una lista de palabras clave)

Activación: cuando el usuario entrega 1+ palabras clave para investigar en TikTok (ej. "buscame referencias con 'lo que nunca te dijeron de' y 'deja de hacer esto'"), o cuando hay que cazar 1 ejemplo viral por cada item de un framework cerrado (los 7 pilares, las 35 estructuras, los 10 ganchos verbales, etc.).

Por qué este paso existe: TikTok pone un captcha slider en CADA búsqueda de visitante no logueado, lo que rompe el flow normal de agent-browser. Pero el truco es que los resultados YA están renderizados en el DOM detrás del overlay — el captcha solo bloquea la UI, no el HTML. Con un eval de JS extraemos URLs, handles, captions y views sin tocar el captcha.

Workflow (deterministic, ~15s por keyword):

bash

# 1. Abrir TikTok una vez en headed (si no hay sesión activa)
agent-browser --session-name f100k_tiktok --headed open https://www.tiktok.com

# 2. Por CADA keyword: navegar al search URL determinista
agent-browser open "https://www.tiktok.com/search?q=lo+que+nunca+te+dijeron+de"
sleep 3
agent-browser wait --load networkidle

# 3. Extraer resultados con eval (el captcha overlay NO bloquea el DOM)
cat <<'EOF' | agent-browser eval --stdin
(() => {
  const linkEls = Array.from(document.querySelectorAll('a[href*="/video/"]'));
  const ids = new Set();
  const out = [];
  for (const a of linkEls) {
    const m = a.href.match(/tiktok\.com\/@([^/]+)\/video\/(\d+)/);
    if (!m || ids.has(m[2])) continue;
    ids.add(m[2]);
    const img = a.querySelector('img[alt]') || (a.parentElement && a.parentElement.querySelector('img[alt]'));
    const card = a.closest('div[class]') || a.parentElement;
    const views = card ? (card.innerText.match(/\d+(\.\d+)?[KMB]/) || [''])[0] : '';
    out.push({ url: a.href.split('?')[0], handle: '@' + m[1], title: (img?.alt || '').slice(0, 180), views });
  }
  return out.slice(0, 8);
})();
EOF

# 4. Al terminar todas las keywords
agent-browser close --all

Por qué el IIFE (() => { ... })();: el contexto de eval persiste entre llamadas dentro de la misma sesión. Sin IIFE, const ids = new Set() falla en la segunda llamada con "Identifier 'ids' has already been declared". El IIFE crea scope nuevo cada vez.

Patterns de búsqueda validados (úsalos como base y muta según el nicho):

Intención del contenido	Patterns que funcionan en TikTok
Revelación / insight	"lo que nunca te dijeron de" · "lo que nadie te dice de" · "el secreto que" · "lo que descubrí cuando"
Utilidad / tutorial	"3 trucos para" · "cómo hacer X paso a paso" · "errores que cometes en"
Validación emocional	"esto es para ti si sientes" · "si te sientes así" · "a veces simplemente"
Desafío / gamificación	"qué tipo de X eres" · "responde rápido" · "test para saber si"
Actualidad / curiosidad	"lo que pasó con" · "el último cambio de" · "atención a esto que"
Curaduría / ranking	"probé X y estas son las mejores" · "comparé X y" · "las 3 únicas X que"
Disrupción / anti-consejo	"deja de hacer esto" · "todos están equivocados sobre" · "no hagas esto si"

Cómo elegir el ganador por keyword (decisión rápida en 3 criterios):

Match al pattern: que el caption empiece literal o muy cerca del pattern (no solo lo mencione)
Vistas: ≥50K idealmente; si nada llega a 50K, tomar el de más vistas
Nicho-fit: que el creador no sea de un nicho hostil al avatar (ej. para el usuario evitar gaming hardcore o nichos masculinos muy específicos si el video es para mujeres emprendedoras)

Output esperado de esta búsqueda:

text

| # | Pattern usado | URL | Handle · Vistas | Por qué califica |
|---|---|---|---|---|
| 1 | "lo que nunca te dijeron de" | tiktok.com/@.../video/123... | @edu.tec · 160K | Match literal del pattern + caption claro |

Cuándo NO usar este atajo:

❌ Si necesitas transcripción verbatim del audio (el DOM solo da captions; el audio hay que escucharlo o usar Apify con transcript)
❌ Si necesitas comentarios o engagement breakdown (Apify TikTok scraper es mejor)
❌ Si necesitas reels específicos de Instagram (IG bloquea más fuerte — agent-browser logueado con sesión real es obligatorio)

Si el atajo falla (0 resultados o captcha bloqueante):

Primero sospechar sesión caducada → correr el chequeo del Paso 0 y re-loguear TikTok. Es la causa más común.
Si la sesión está fresca y aun así falla → bajar a apify~tiktok-scraper con la keyword como query
Si Apify tampoco aplica, pedir al usuario que loguee TikTok en la ventana headed y reintentar

Paso 2 — Buscar tendencias con Tavily MCP

Usar tavily_search para búsquedas rápidas y tavily_research para investigación profunda con síntesis. Usar tavily_extract para extraer contenido completo de una URL específica. Estrategias de búsqueda:

Para tendencias generales del nicho:

"[nicho] tendencias 2025"
"[nicho] qué está funcionando en redes sociales"
"[nicho] preguntas frecuentes"
"[tema] errores más comunes"

Para ideas virales:

"[nicho] viral TikTok Instagram 2025"
"[tema] curiosidades que nadie explica"
"[nicho] controversia debate"

Para ángulos de contenido:

"[nicho] mitos vs realidad"
"[tema] antes y después"
"[nicho] secretos que nadie dice"

Para validar demanda:

"[tema] preguntas Reddit"
"[nicho] dudas más frecuentes"
"[tema] qué pasa si"

Paso 3 — Analizar los resultados con criterios de viralidad

Por cada idea encontrada, evaluar:

¿Está creciendo o es tendencia reciente?
¿Genera curiosidad, miedo, identificación o controversia?
¿Es comprensible para cualquier persona?
¿Tiene potencial de comentarios o debate?
¿Existe un ángulo propio que nadie está usando?

Paso 4 — Entregar ideas procesadas

Antes de entregar, pasa por la COMPUERTA DE VERIFICACIÓN (arriba): toda métrica/URL debe venir de un scrape real de esta sesión, o va marcada [NO VERIFICADO]. No entregar solo links o datos crudos. Transformar cada hallazgo en:

Idea de contenido concreta y accionable
Ángulo sugerido (cómo diferenciarlo)
Tipo de gancho verbal recomendado (error, resultado, controversia, etc.)
Gatillo de viralidad principal que activa

HERRAMIENTAS TAVILY MCP — CUÁNDO USAR CADA UNA

Tool	Cuándo usarlo
tavily_search	Búsquedas rápidas de tendencias, ideas, preguntas de la audiencia
tavily_research	Investigación profunda de un tema — sintetiza múltiples fuentes automáticamente
tavily_extract	Extraer contenido completo de una URL específica (ej. un artículo viral, una página de competidor)
tavily_crawl	Rastrear un sitio completo (ej. el blog de un referente para ver sus temas)

Flujo recomendado (cuando el usuario quiere OUTLIERS YouTube → REELS):

mcp__vidiq__outlier_detection con keyword del nicho → top 10 outliers
Para los top 5: en paralelo video_transcript + video_comments
Aplicar tabla de traducción YouTube → Reel (sección vidIQ)
Entregar cada outlier convertido en el formato de output estándar + extensión vidIQ
(Opcional) tavily_search complementario para validar tendencia web del tema

Flujo recomendado (cuando el usuario quiere INVESTIGACIÓN GENERAL):

tavily_search → ideas rápidas y panorama general
tavily_research → profundizar en el tema más prometedor
tavily_extract → analizar una pieza de contenido viral específica
(Opcional) mcp__vidiq__outlier_detection para validar que YouTube ya tiene videos virales del tema

FUENTES Y PLATAFORMAS DE INVESTIGACIÓN

0. AGENT-BROWSER — motor permanente del stack (NUEVO, ARRANCA AQUÍ)

Por qué entra primero: las APIs/MCPs (Supadata, Tavily, vidIQ) chocan con login walls de IG y TikTok. agent-browser usa la sesión real de Chrome del usuario — ve TODO lo que ella ve cuando está logueada. Es la fuente más rica para data viral en vivo de Instagram y TikTok.

Qué extrae que ninguna otra herramienta puede:

Reels top de un perfil con caption verbatim + views + thumbnail
Posts y carruseles completos con todos los slides
Stories destacadas
Hashtags explorados desde la cuenta (algoritmo personalizado)
Resultados de búsqueda TikTok desde una sesión real (no muestra los mismos resultados a usuarios públicos)
DMs guardados, mensajes, etiquetas
Métricas que solo aparecen con login (Reels Insights, vistas)

Cuándo usarlo (regla simple):

✅ SIEMPRE que la usuaria nombre 1+ cuenta IG/TikTok
✅ SIEMPRE que el target sea "investigar a la competencia en IG/TikTok"
✅ SIEMPRE que se pida "ganchos reales" o "captions verbatim"
✅ Para cazar hashtags trending dentro de la plataforma (no en buscadores externos)
✅ Para validar lo que Tavily/vidIQ encontraron, mirando los videos reales

Prompt base reutilizable:

text

[agent-browser]

Abre Chrome con la sesión existente del usuario (IG y TikTok logueados).

TAREA A — IG. Para cada cuenta [@h1, @h2, ...]:
  1. Visita instagram.com/[handle]/reels/
  2. Extrae los 9 reels más vistos con: URL · caption completo · views · formato del primer frame.

TAREA B — TikTok. Búsquedas: [keyword1, keyword2, ...]
  Para cada búsqueda: top 5 videos con URL · caption · handle · views.

TAREA C — Hashtags IG (opcional). Hashtags: [#h1, #h2]
  Top 9 posts por hashtag con caption + formato.

OUTPUT: markdown crudo, una sección por cuenta/búsqueda/hashtag. No analizar — yo lo proceso después.

Convivencia con Supadata MCP:

Si Supadata responde con data útil de un perfil → genial, usa esa data
Si Supadata devuelve "limit-exceeded" o login wall → agent-browser entra al ring SIN preguntar
Para landings públicas (sin login), Supadata sigue siendo más rápido — úsalo

Convivencia con vidIQ MCP:

vidIQ es insustituible para YouTube (transcripts, comments, outliers con multiplicador real)
agent-browser puede complementar visitando los canales reales para ver thumbnails, títulos y miniaturas en contexto

1. TikTok Creative Center — ads.tiktok.com/business/creativecenter

Para qué sirve:

Videos "Hot" del momento: formatos que están creciendo
Ganchos visuales que puedes reutilizar en tu nicho
Top anuncios con CTR alto: ángulos de venta que funcionan
Creadores en auge, hashtags trending

Cómo usarlo:

Filtrar en "Hot" para ver lo más viral de los últimos 7 días
En anuncios: filtrar por Top 1-20% de performance → son los creativos ganadores
Buscar por palabra clave del nicho en la sección de anuncios
El CTR alto = el anuncio es atractivo y genera clics → inspírate en su gancho visual

Qué extraer:

Formatos visuales que se repiten (indican tendencia)
Frases de gancho en los primeros segundos
Ángulos de venta de los anuncios de alto CTR

2. Meta Ads Library — facebook.com/ads/library

Para qué sirve:

Espiar anuncios de competidores y referentes
Encontrar creativos ganadores que siguen corriendo

Truco clave: Los anuncios que llevan MÁS TIEMPO corriendo son los que mejor funcionan. Si alguien lo ha dejado activo semanas o meses, es porque sigue vendiendo. Buscar los más antiguos, no los más nuevos.

Cómo usarlo:

Seleccionar país: Todos
Buscar por nombre de competidor o referente
Ordenar por fecha más antigua → esos son los creativos ganadores
Inspírate en el gancho visual y el ángulo de venta, no copies el texto

3. Google Trends + Glimpse — trends.google.com

Para qué sirve:

Validar si un tema está creciendo o cayendo
Encontrar palabras clave relacionadas con alto crecimiento
Descubrir preguntas que hace la audiencia alrededor de un tema
Validar ideas de productos o cursos antes de crearlos

Cómo usarlo:

Buscar el tema principal → ver % de crecimiento en los últimos 5 años
Revisar "related topics" y "related queries" → ahí están las ideas de contenido
Si un tema tiene +30% de crecimiento = tema en auge, habla de él ya
Glimpse (extensión Chrome) amplía los datos de Google Trends con búsquedas mensuales exactas

Señales de que una idea va a funcionar:

Crecimiento sostenido en los últimos años
Picos recientes de búsqueda
Preguntas relacionadas con "cómo", "qué es", "por qué"

4. vidIQ MCP — Outliers de YouTube → Reels virales

Requisito previo: el MCP de vidIQ necesita autenticación. Si al llamar una tool sale error de auth, decirle al usuario: "corre /mcp y autentica vidiq". Sin auth, ninguna tool funciona.

Para qué sirve (en el contexto F100K):

Cazar videos de YouTube que están explotando (outliers) en cualquier nicho — incluso nichos que el usuario no ha tocado
Convertir esos outliers en ideas de reel/TikTok/short adaptadas a su voz
Validar que un tema NO solo es trending en web (Tavily) sino que YA genera views reales en video
Sacar transcripts de los outliers para identificar la frase exacta que enganchó
Minar comentarios para descubrir qué pregunta/dolor activó la viralidad

14 tools disponibles, pero las 6 clave para esta skill:

Tool	Cuándo usarla en F100K
`outlier_detection`	Primera llamada siempre. Pasa keyword del nicho del usuario → devuelve videos que rompieron el promedio del canal
`trending_videos`	Validar qué categoría/región está caliente AHORA antes de elegir nicho
`breakout_channels`	Encontrar creadores emergentes en el nicho — son fuente de formatos frescos
`keyword_research`	Cuando el usuario no tiene claro el keyword exacto → encontrar los términos con menos competencia
`video_transcript`	Para cada outlier top, sacar transcript → identificar el "momento ajá" que detonó las views
`video_comments`	Minar comentarios del outlier → revelan qué dolor/pregunta resonó (= el ángulo del reel)

Flujo de conversión OUTLIER YOUTUBE → REEL F100K:

Keywords del nicho (preguntar al usuario si no está claro). Ejemplos para su mundo: "vender curso digital", "comunidad Skool", "creadora de contenido sin mostrar cara", "monetizar Instagram mujer", "high ticket coaching", "marca personal IA".
Llamar outlier_detection con esas keywords → quedarse con los top 5-10 outliers (mejor multiplicador de views vs promedio).
Para cada outlier seleccionado, ejecutar en paralelo:
- video_transcript → texto completo
- video_comments → top comentarios con más likes
Aplicar la traducción YouTube → Reel (ver tabla abajo).
Entregar cada outlier ya convertido en el formato de output estándar (idea + ángulo + gancho verbal + gancho visual + gatillo + formato).

Tabla de traducción YouTube → Reel (regla F100K):

YouTube (formato largo)	Reel/Short (formato corto F100K)
Título narrativo de 60-100 caracteres	Gancho verbal de 1 frase (3-7 palabras, primer segundo)
Intro de 30 segundos	Hook en el SEGUNDO 0 — sin intro
Estructura de 8-15 puntos	UNA sola idea atómica por reel
Storytelling extendido	Frase de tensión + payoff inmediato
Visual estático talking-head	Gancho visual concreto (objeto, gesto, comparación, antes/después)
CTA "suscríbete"	CTA de comentario o guardado
"Momento ajá" del minuto 7	ESE momento ES el reel completo — sin el resto

Cómo elegir qué outlier convertir (criterios F100K):

✅ Aplica si: el dolor del video es transferible al avatar del usuario (creadora hispana, vende online, quiere libertad)
✅ Aplica si: el "momento ajá" del transcript se puede extraer en <60 segundos
✅ Aplica si: los comentarios revelan pregunta repetida (= la pregunta es el reel)
❌ NO aplica si: el outlier requiere contexto largo para que tenga sentido
❌ NO aplica si: el ángulo es genérico de "tips de productividad" sin filo F100K
❌ NO aplica si: el creador original ya domina el mismo nicho y no hay ángulo propio

Output específico para outliers (extensión del output estándar):

Por cada outlier convertido, agregar al final:

📺 Outlier base: título original + URL + multiplicador de views
🧠 Momento ajá extraído: frase exacta del transcript que detonó (1-2 líneas)
💬 Dolor detectado en comentarios: pregunta/queja más repetida
🎬 Por qué este reel sí, no el video completo: la razón por la que la versión 30-60s va a funcionar en IG/TikTok

5. Perplexity AI — perplexity.ai

Para qué sirve:

Investigación profunda con fuentes actuales
Encontrar las preguntas más frecuentes de la audiencia
Obtener datos, estadísticas y estudios recientes sobre un tema
Identificar ángulos controversiales o poco conocidos

Prompts recomendados para Perplexity:

"¿Cuáles son las preguntas más frecuentes sobre [tema] en 2025?"
"¿Qué errores cometen más las personas que [situación del avatar]?"
"¿Qué controversias existen alrededor de [tema]?"
"Dame datos sorprendentes sobre [tema] que poca gente conoce"
"¿Qué está cambiando en [nicho] en los últimos 6 meses?"

TIPOS DE INVESTIGACIÓN Y CUÁNDO USAR CADA UNA

Objetivo	Fuente principal	Qué buscar
Cuentas referencia IG/TikTok logueado	agent-browser	Top reels + captions verbatim + views + formato visual
Outliers YouTube → reels	vidIQ MCP	`outlier_detection` + `video_transcript` + `video_comments` por nicho
Hashtags trending dentro de IG/TikTok	agent-browser	Top 9 posts por hashtag desde sesión real (algoritmo personalizado)
Ideas virales ahora	TikTok Creative Center + agent-browser	Videos Hot + formatos trending (validar con tiktok.com logueado)
Ángulos de venta	Meta Ads Library + TikTok Ads	Anuncios antiguos activos + CTR alto
Validar si un tema crece	Google Trends + Glimpse + vidIQ trending_videos	% crecimiento + related queries + views reales en video
Preguntas de la audiencia	Perplexity + web_search + vidIQ video_comments	"preguntas frecuentes [nicho]" + comentarios de outliers
Ganchos visuales	TikTok Creative Center	Top videos por likes/compartidos
Controversia y debate	web_search	"mitos [nicho]" + "debate [tema]"
Ideas para productos	Google Trends + vidIQ keyword_research	Búsquedas de "curso [tema]" + keywords con menos competencia
Encontrar creadores emergentes	vidIQ breakout_channels	Canales con crecimiento explosivo en el nicho

CÓMO TRANSFORMAR UN HALLAZGO EN UNA IDEA DE CONTENIDO

Cuando encuentras algo interesante, aplicar este proceso:

Identificar el dolor o curiosidad que hay detrás
Encontrar un ángulo propio que nadie esté usando en tu nicho
Conectar con un gancho verbal validado (error, resultado, controversia, vacío de info, etc.)
Definir el gatillo de viralidad principal (curiosidad, FOMO, identificación, etc.)
Sugerir el formato más adecuado (reel educativo, storytelling, reacción, controversia)

Ejemplo:

Hallazgo: "La gente busca mucho 'por qué mis reels no llegan a nadie'"
Dolor: No saben qué está fallando en su contenido
Ángulo propio: "No es el algoritmo, es este error específico del gancho"
Gancho verbal: Gancho de error + vacío de información
Gatillo: Curiosidad + identificación
Formato sugerido: Reel educativo con antes/después de un gancho

OUTPUT ESPERADO

Al terminar la investigación, entregar siempre:

3 a 5 ideas de contenido listas para guionizar, cada una con:

Título o idea central
Ángulo diferenciador
Gancho verbal sugerido (con ejemplo de frase de apertura)
Gatillo de viralidad principal
Formato recomendado
Nivel de potencial viral (alto / muy alto) con justificación breve

Si el usuario quiere desarrollar alguna de las ideas en guion completo, invocar la skill de guionización.

MCPs ADICIONALES — DISPONIBLES EN CLAUDE DESKTOP

Estos MCPs no están disponibles en claude.ai pero sí en Claude Desktop. Cuando estés en Claude Desktop y los tengas instalados, úsalos para investigación directa en las plataformas.

TikTok MCP — davibauer/tiktok-mcp

Instalación: mcp add davibauer/tiktok-mcp Para qué sirve:

Buscar videos virales directamente en TikTok por palabra clave
Ver tendencias reales dentro de la plataforma
Extraer ganchos visuales y formatos de top performers
Analizar hashtags en auge en tu nicho

Cuándo usarlo en investigación:

Buscar [nicho] + tendencia actual directamente en TikTok
Encontrar el top 10 de videos más virales de una categoría
Ver qué formatos están explotando esta semana

Instagram MCP — smithery instagram

Instalación: mcp add instagram Para qué sirve:

Buscar reels y posts virales por tema
Analizar perfiles de referentes y competidores
Ver qué tipo de contenido genera más engagement en tu nicho

Cuándo usarlo en investigación:

Analizar los últimos posts de un referente específico
Buscar reels virales de tu nicho por hashtag
Ver qué CTA y ganchos textuales usa la competencia

Flujo recomendado en Claude Desktop (con todos los MCPs)

tavily_research → panorama general del tema y tendencias web
TikTok MCP → videos virales reales + formatos trending ahora
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Nota para claude.ai

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