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openclaw skills install @fore-auto/auto-prompt策略先行的解题协议(fore.vip)。用户抛出一个主题、问题或想法(要做的事、卡住的问题、想要的结果)时,先出一份最佳策略卡——按「本机已有资产 → 模型自有知识 → 主题相关官方文档 → 主题 T1 社区 → 搜索引擎」逐级做复用检查、命中即停,取最短路径;再拿策略回看原问题做一轮对抗式审视(是否答非所问 / 是否还有更短路径 / 是否跳级凭记忆作答 / 产物是否超纲),最多回炉一轮;然后按策略执行、结论先行地精简交付;问题解决后按「四问」判据把关键点沉淀进记忆(跨会话可复用、是事实而非过程、不与既有条目重复、低熵),碎片与流水账不写。当用户说「XX 怎么做」「帮我搞定 XX」「这个问题怎
openclaw skills install @fore-auto/auto-prompt先出策略 → 再审问题 → 再动手 → 最后沉淀。 不边想边做,不扩写需求,不堆过程。
| 用户意图 | 模式 |
|---|---|
| 给主题 / 问题要我解决(默认) | 解题模式:内部走完四步,交付结果 + 一句话关键路径 |
| 明确要「方案 / 策略 / 怎么做」 | 求策模式:交付策略卡本身(含分支与取舍),不擅自动手 |
| 已有专精 SKILL / Expert 命中 | 直接委托,本协议不介入——这本身就是最短路径 |
| 闲聊、纯事实查询、单步操作 | 不启用 |
把输入压成一句 目标句:
目标句 = 动作 + 对象 + 完成判据
判据缺失就自己定一个并写进交付,不为此回问用户。只有三种情况才回问:涉及不可逆操作、涉及付费、需求自身自相矛盾。
能停在高一级就不下探:
| 级 | 复用源 | 命中即停的条件 |
|---|---|---|
| L0 | 本机 / 工作区已有资产:脚本、模板、记忆、既有 SKILL 与 Expert | 直接可用 |
| L1 | 模型自有知识 | 稳定常识,无需时效与权威校准 |
| L2 | 主题相关官方文档 | 涉及 API、机制、规范、口径、版本 —— 必查,不得凭记忆作答 |
| L3 | 主题相关 T1 社区 | L2 未覆盖,或需要一手实战经验 → 见 @references/sources.md |
| L4 | 搜索引擎 | 兜底,检索上限 1–3 次;超出说明路径选错,回第 2 步 |
目标:<一句话目标句>
复用:L? 命中<来源> | 缺口:<还缺什么>
路径:1) … 2) … 3) …(行数 = 实际动作数)
工具:<要用的工具 / 技能 / 命令>
产物:<交付形态 + 篇幅上限>
风险:<不可逆点、需用户确认点>
拿策略卡回看原问题,逐条核对:
任一不过 → 改策略卡,重走第 2 步。只允许回炉一轮;二轮仍不过 → 把分歧点一句话抛给用户,不硬做。
四问全过才写,任一不过就不写:
落位:
| 内容性质 | 落位 |
|---|---|
| 本次做了什么、结论、改动点 | 项目 .workbuddy/memory/YYYY-MM-DD.md(追加,不覆盖) |
| 项目级长期约定 / 红线 / 口径 | 项目 .workbuddy/memory/MEMORY.md |
| 跨项目偏好 / 习惯 | ~/.workbuddy/MEMORY.md |
| 可复跑的多步流程 | 不写记忆——升级为 SKILL |
禁止写入:临时路径与时间戳、工具报错原文、一次性检索结果、未验证的推测、情绪化结论、流水账。
未解决 → 不写记忆,只回报阻塞点与下一步。
auto(AUTO 总入口):auto 是「主题 → 步骤」的内容库(付费解锁,走 mcp.auto);本技能是方法层,纯本地、零依赖,不检索内容库也不回写。