Install
openclaw skills install @fize/plan-reviewopenclaw skills install @fize/plan-review这是一个只读的市场研究与复盘流程。三类报告分别回答:开盘前需要观察什么、午间哪些假设得到验证、收盘后全天结构如何演变。午间和盘后市场复盘可以独立运行;只有“复核既有假设”部分需要对应的前置报告。
prepare --phase pre 之前,推荐优先调用 market-intel 技能提取隔夜外盘、宏观与要闻事实,作为盘前计划的定性背景输入。risk-guard 的大势环境定义(Regime)确定当前市场的整体风险系数。workflow.py prepare,返回 status: ready 后才能创建对应报告。[E01] 形式引用证据。workflow.py validate。验证失败不交付报告。market 只提供数据。报告中的市场定性、题材阶段、假设与反证必须由你读取数据包后完成,不能期待数据脚本返回结论。所有命令从项目根目录运行。数据采集使用 market 技能自己的环境;工作流脚本只依赖 Python 标准库。
uv venv market/.venv
uv pip install --python market/.venv -r market/requirements.txt
实时全市场、资金流和龙虎榜接口不能可靠重建任意历史时点,因此必须在业务窗口内采集带时间戳的原子快照:
| 快照 | 允许时间(Asia/Shanghai) | 内容 |
|---|---|---|
| 午间 | 交易日 11:30-13:00 | 全市场宽度与成交额、资金流、涨跌停活动、指数 |
| 收盘 | 交易日 15:05 后 | 全市场收盘结构、资金流、涨跌停活动、指数 |
| 龙虎榜 | 交易日 16:30 后 | 当日龙虎榜明细与机构统计 |
plan-review/.venv/bin/python plan-review/scripts/workflow.py capture --phase noon --date YYYYMMDD
plan-review/.venv/bin/python plan-review/scripts/workflow.py capture --phase close --date YYYYMMDD
plan-review/.venv/bin/python plan-review/scripts/workflow.py capture --phase lhb --date YYYYMMDD
如果 plan-review/.venv 尚未建立,可用系统 Python 运行 workflow.py;它会通过子进程调用 market/.venv。
目标是给当日建立可证伪的观察框架,不预测无法验证的确定结果。
必需数据:
自选股未配置时正常忽略;部分标的可用时数据包返回 warning;全部不可用时阻断盘前报告。
plan-review/.venv/bin/python plan-review/scripts/workflow.py prepare --phase pre --date YYYYMMDD
成功后读取返回的数据包和 templates/pre_market.md,创建 report/daily/YYYYMMDD_盘前计划.md。必须检查指数多周期数据、市场宽度与涨跌分布、异动排行、连板梯队和行业分布、1/3/5 日资金排行及自选股 K 线/指标。重点说明隔夜背景、前日结构、最多三条今日假设及其失效条件。
目标是用午间截面复盘市场并逐条核对盘前假设。没有同日盘前报告时仍可生成独立市场复盘;没有午间快照时不能生成。
先在午间窗口执行 capture --phase noon,再运行:
plan-review/.venv/bin/python plan-review/scripts/workflow.py prepare --phase noon --date YYYYMMDD
成功后读取数据包和 templates/intraday_review.md,如存在则读取同日盘前报告,创建 report/daily/YYYYMMDD_盘中复盘.md。报告必须先给出市场概览、恐慌贪婪指数、商品行情,再写上午事实;有盘前假设时逐条判为“确认、部分确认、失效、证据不足”之一,并写出下午需验证的收盘数据。
目标是复核全天判断、识别结构演变并形成次日研究清单。盘后市场复盘可独立运行;若要比较午后变化,必须有完整午间快照;若要复核既有判断,则读取可验证的前置报告。
15:05 后执行 capture --phase close 保存收盘市场快照;16:30 后执行 capture --phase lhb 补充龙虎榜。两者都成功后再运行:
plan-review/.venv/bin/python plan-review/scripts/workflow.py prepare --phase post --date YYYYMMDD
成功后读取数据包和 templates/post_market.md,如存在则读取前两份报告,创建 report/daily/YYYYMMDD_盘后复盘.md。报告必须先给出市场概览、恐慌贪婪指数、商品行情,再写收盘事实与结构判断。
题材生命周期使用六类,而不是把不同维度混在同一分类中:
每次分类同时列出广度、强度、持续性、资金一致性和反证。若证据冲突,选择“分歧”或“观察”,不得强行归类。
plan-review/.venv/bin/python plan-review/scripts/workflow.py validate --phase pre --date YYYYMMDD
plan-review/.venv/bin/python plan-review/scripts/workflow.py validate --phase noon --date YYYYMMDD
plan-review/.venv/bin/python plan-review/scripts/workflow.py validate --phase post --date YYYYMMDD
验证器检查:数据包状态和日期、必需章节、bundle_id、证据编号、量化陈述的同行引用,以及禁止进入报告的执行层内容。
market/data/report_snapshots/YYYYMMDD/plan-review/data/YYYYMMDD/report/daily/YYYYMMDD_{盘前计划,盘中复盘,盘后复盘}.mddata/watchlist.jsonplan-review/scripts/derived_metrics.py 提供版本化的恐慌贪婪指数(fg-v1)和商品行情行校验;午间和盘后 prepare 会从已校验的市场快照、前一交易日基线和指数历史自动计算指数,分项缺失时阻断。它不依赖其他 Skill,可在独立安装的 plan-review 目录中调用。商品行情由 market commodities 数据命令采集后写入阶段数据包。
快照和数据包是审计证据,不要手工修改。需要重新采集时重新运行 capture,并重新执行后续 prepare 与 validate。