首板隔夜策略

用可审计行情评估首板隔夜模拟交易

First Board Overnight

把本技能作为策略决策层。让 market 提供数据，让 sim-trade 执行和记账，让 plan-review 提供通用盘前、盘中、盘后证据。不要在本技能中猜测行情、伪造成交或绕过任何数据门禁。

执行工作流

1. 明确任务阶段：candidate_review、entry_decision、exit_plan 或 trade_review。
2. 读取 references/strategy.md，确认策略目标、边界和市场环境门禁。
3. 读取 references/data-acquisition.md，盘点现有证据并主动获取缺失的可恢复数据。缓存不存在不等于数据不可用。
4. 读取 references/evidence-contract.md，区分直接证据、可重建证据和不可重建证据。
5. 获取完成后再定级：执行级证据完整为 READY；历史量价研究可完成但不能证明当时盘口或成交为 RESEARCH_ONLY；获取失败或连研究结论也无法支持才返回 BLOCKED。
6. 分析入场时读取 references/entry-policy.md；分析 T+1 退出时读取 references/exit-policy.md。
7. 涉及仓位或委托时读取 references/risk-policy.md。只有用户明确要求模拟下单且 status: READY、decision: BUY 时才调用 sim-trade；分析请求以及 BLOCKED、RESEARCH_ONLY、WATCH、NO_TRADE 结论不得创建委托。
8. 完成交易后读取 references/review-schema.md，按决策时证据复盘，不使用结果反向改写原始理由。

决策纪律

• 始终先判断策略环境，再判断板块和个股；不要因单票盘口强而跳过环境门禁。
• 允许并优先保留 NO_TRADE。候选数量不是交易目标。
• 把板块地位、换手质量和资金合力标记为有证据的解释，不冒充可直接观测的事实。
• 不把固定时刻、市值、换手率、封单比例或止损比例视为所谓北京炒家的原始规则。未经样本验证的数值只能作为实验参数。
• 不宣称复刻任何个人的盘感或真实收益。本技能定义的是可验证的“首板隔夜实验策略”。
• 普通 A 股当日买入后次一交易日才可卖出；不得称为 T+0。
• 主动获取历史日线、分钟 K 线和技术指标来判断趋势、位置与量价状态；必要时使用 scripts/render_chart.py 绘制图表。
• 不基于收盘快照生成盘中可成交的入场决定，不使用当前数据回填历史盘口或成交事实。
• 不把涨停视为必然可买。以 sim-trade 返回的实际订单状态为准。

输出契约

每次策略判断必须输出：

1. as_of：交易日期、阶段和数据时间戳；
2. status：READY、RESEARCH_ONLY 或 BLOCKED；
3. market_regime：FAVORABLE、MIXED、UNFAVORABLE 或 INSUFFICIENT_EVIDENCE；
4. decision：BUY、WATCH、NO_TRADE 或 EXIT_PLAN；
5. evidence：逐条区分事实、解释和假设；
6. counterevidence：最强反证与失效条件；
7. risk_plan：仓位上限、最坏可接受损失和退出触发条件；
8. execution：NOT_REQUESTED、NOT_ATTEMPTED 及原因，或 sim-trade 的真实订单 ID、状态与未成交数量；RESEARCH_ONLY 永远不得执行；
9. unknowns：当前未采集或系统不支持的字段。

不得只给总分。若使用评分，必须同时展示构成证据、反证和未知项。决策完成后必须将标准化报告保存至用户当前工作空间的 ./report/strategy/YYYYMMDD_首板隔夜决策.md（带标准 Frontmatter，参见 templates/strategy_report.md），若目录不存在则自动创建，切勿写入技能代码安装目录。