OpenClaw每日资讯汇总

v1.0.0

全面收集、整理和分析OpenClaw开源AI智能体相关的每日资讯动态。支持自动搜索、分类整理、风险评估和报告生成。使用场景包括:(1) 生成OpenClaw当日资讯汇总报告;(2) 分析OpenClaw安全风险趋势;(3) 跟踪OpenClaw产业生态发展;(4) 监控OpenClaw技术社区进展;(5) 提供O...

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byFashion@fashionzzz

Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for fashionzzz/openclaw-daily-news.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "OpenClaw每日资讯汇总" (fashionzzz/openclaw-daily-news) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/fashionzzz/openclaw-daily-news
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Canonical install target

openclaw skills install fashionzzz/openclaw-daily-news

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install openclaw-daily-news
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
Name/description (daily OpenClaw news collection, classification, risk assessment, markdown report generation) matches the included instructions, templates, and Python scripts. Required resources and declared configs are appropriate for a news-aggregation/reporting skill; no unrelated cloud credentials or system access are requested.
Instruction Scope
SKILL.md instructs the agent to use web_search, knowledge_answer, and fetch (agent tools) to collect public information, then classify and format it into markdown for conversation output. The runtime instructions do not direct reading of arbitrary local files, exposing environment variables, or sending data to unknown endpoints. Scripts produce markdown strings for conversational output and do not perform hidden exfiltration.
Install Mechanism
There is no install spec (instruction-only plus benign Python scripts). Nothing is downloaded from external URLs or written to nonstandard system locations. Risk from install mechanism is low.
Credentials
The skill declares no required environment variables, no primary credential, and no config paths. The assets include optional integration_config (supports API/webhook/email) but do not require credentials by default. Overall requested environment/credential access is proportionate to its purpose.
Persistence & Privilege
always is false. The skill can be invoked by the agent (normal default). The skill does not request or modify other skills' configs or request permanent privileged presence.
Assessment
This skill appears to be a straightforward OpenClaw news aggregator and report generator. Before enabling any automated integrations or notifications, review any connector/webhook code you add and avoid supplying high-privilege credentials (e.g., enterprise API keys) unless you trust the destination. If you plan to use scheduled automated reports, confirm where outputs will be sent and that the agent runtime environment enforces appropriate network and secret-access controls. For critical decisions, always validate high-risk items with primary sources referenced in the generated report.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

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OpenClaw每日资讯汇总技能

技能概述

OpenClaw每日资讯汇总技能是一个专门用于收集、整理和分析OpenClaw开源AI智能体相关资讯的工具。通过自动化搜索、智能分类和结构化报告生成,帮助用户全面掌握OpenClaw生态的最新动态、安全风险、产业发展和技术进展。

核心功能

1. 自动化资讯收集

  • 多源数据采集:自动搜索全网OpenClaw相关资讯
  • 智能关键词匹配:使用预定义关键词模板进行精准搜索
  • 来源验证:优先使用官方公告、权威媒体等可信来源

2. 智能分类整理

  • 六维分类体系:安全监管、产业生态、技术进展、AI趋势、政策法规、其他进展
  • 关键词自动分类:基于内容关键词自动分配到相应分类
  • 优先级排序:根据风险等级和信息重要性自动排序

3. 风险评估预警

  • 安全漏洞监测:实时监控OpenClaw安全漏洞信息
  • 监管政策跟踪:跟踪工信部、网信办等监管机构动态
  • 风险等级评估:自动评估资讯的风险等级(高/中/低)

4. 结构化报告生成与输出

  • 标准报告模板:使用统一的资讯汇总模板
  • markdown格式直接输出:直接在对话中以markdown格式呈现报告内容,不生成.md文件
  • 即时生成:支持快速生成和展示结构化报告

使用流程

第一步:确定搜索需求

根据用户需求确定以下参数:

  • 日期范围:当日、指定日期、历史日期
  • 分类重点:全部分类或特定分类
  • 风险等级:关注特定风险级别的资讯

第二步:执行资讯搜索

使用以下工具进行资讯搜索:

  1. web_search:搜索公开网络资讯
  2. knowledge_answer:搜索内部知识库信息
  3. fetch:获取特定URL的详细内容

搜索关键词模板

  • "OpenClaw [日期] 安全漏洞、监管预警、合规要求"
  • "OpenClaw [日期] 云服务、企业部署、产品发布"
  • "OpenClaw [日期] GitHub进展、版本更新、bug修复"
  • "OpenClaw [日期] AI芯片、算力成本、技术架构"
  • "OpenClaw [日期] 政府政策、法规标准"

第三步:分类整理资讯

使用技能提供的分类体系整理搜索结果:

分类标准

  1. 安全监管与风险警示:安全漏洞、监管预警、合规要求等
  2. 产业生态与市场动态:云服务、企业部署、产品发布等
  3. 技术发展与社区生态:GitHub进展、版本更新、bug修复等
  4. AI产业宏观趋势:AI芯片、算力成本、技术架构等
  5. 政策与监管:政府政策、法规标准等
  6. 其他重要科技进展:新材料、新能源汽车等相关进展

第四步:生成并输出结构化报告

使用技能模板生成标准化的资讯汇总报告,并直接在对话中以markdown格式输出:

报告结构

# OpenClaw [日期]资讯汇总

## 一、当日资讯概况
[总体统计和关键发现]

## 二、详细分类资讯
[按分类详细介绍]

## 三、核心分析与展望
[风险提示、关注重点、未来展望]

## 四、附录
[数据来源、生成时间等]

输出方式

  1. 使用技能函数生成markdown格式的报告内容
  2. 直接在对话中输出完整的markdown格式报告
  3. 用户可以直接查看、复制或保存对话中的报告内容

脚本资源使用指南

脚本资源 (scripts/)

技能包含以下Python脚本,可用于自动化处理:

1. search_openclaw_news.py

功能:生成搜索关键词、格式化搜索结果 使用方法

# 生成搜索查询
queries = generate_search_queries("2026-03-12")

# 格式化搜索结果
formatted_results = format_search_results(raw_results)

# 生成每日报告内容
report_content = generate_daily_report_content(formatted_results, "2026-03-12")

主要函数

  • generate_search_queries(date_str):生成当日搜索关键词
  • format_search_results(results):格式化并分类搜索结果
  • generate_daily_report_content(data, date_str):生成完整的报告内容(markdown格式字符串)

2. generate_report_content.py

功能:创建报告结构、生成Markdown报告内容 使用方法

# 创建报告基础结构
report_structure = create_report_structure("2026-03-12")

# 添加资讯项
add_item_to_structure(report_structure, news_item)

# 生成Markdown格式的报告内容
markdown_content = generate_markdown_content(report_structure)

# 直接输出到对话中
return markdown_content  # 在对话中使用message工具输出

主要函数

  • create_report_structure(date_str):创建标准报告结构
  • add_item_to_structure(structure, item):添加资讯项到报告结构
  • generate_markdown_content(structure):生成Markdown格式报告内容

参考资料 (references/)

技能提供以下参考文件,用于指导资讯处理:

1. news_template.md

用途:标准报告模板 位置references/news_template.md 使用说明:作为生成报告的模板参考,包含所有标准章节和格式要求

2. usage_examples.md

用途:使用示例和最佳实践 位置references/usage_examples.md 使用说明:包含各种使用场景的示例、输出格式说明和最佳实践建议

重要章节

  • 基本使用场景示例
  • 高级使用场景(趋势分析、风险预警等)
  • 企业应用场景
  • 自动化使用模式
  • 输出格式说明

资产文件 (assets/)

技能提供以下配置模板:

1. config_template.json

用途:技能配置模板 位置assets/config_template.json 使用说明:包含搜索配置、分类配置、报告配置等完整配置模板

主要配置项

  • search_config:搜索引擎、时间范围、优先域名等
  • categories_config:分类定义、关键词、优先级等
  • report_config:报告模板、输出格式、内容要求等

分类标准详解

1. 安全监管与风险警示

判断标准:内容涉及安全漏洞、监管预警、合规要求、数据泄露等 关键词:安全、漏洞、监管、风险、预警、工信部、网信办、应急中心、数据泄露 优先级:高(需要立即关注)

2. 产业生态与市场动态

判断标准:内容涉及云服务、企业部署、产品发布、市场活动等 关键词:华为云、腾讯云、阿里云、云服务、企业部署、上线、发布、价格 优先级:高(重要业务信息)

3. 技术发展与社区生态

判断标准:内容涉及GitHub进展、版本更新、bug修复、功能改进等 关键词:GitHub、社区、issue、PR、版本、更新、bug、修复、功能 优先级:中(技术跟踪需要)

4. AI产业宏观趋势

判断标准:内容涉及AI芯片、算力成本、技术架构、投资趋势等 关键词:AI芯片、算力、投资、融资、股价、市值、财报、竞争 优先级:中(战略决策参考)

5. 政策与监管

判断标准:内容涉及政府政策、法规标准、两会讨论、规划计划等 关键词:政策、法规、两会、政府工作报告、科技部、标准、监管、规划 优先级:高(合规要求)

6. 其他重要科技进展

判断标准:内容涉及新材料、新能源汽车、显示技术等相关科技进展 关键词:碳纤维、新能源汽车、显示技术、电池、新材料 优先级:低(相关领域参考)

风险等级评估标准

高风险(立即处理)

  • 工信部发布的安全预警
  • 发现高危或超危漏洞
  • 发生数据泄露事件
  • 监管政策重大变化

中风险(需要关注)

  • 发现中危漏洞
  • 产业竞争格局变化
  • 技术社区重大问题
  • 市场波动较大

低风险(了解即可)

  • 发现低危漏洞
  • 常规技术更新
  • 一般市场动态
  • 相关政策讨论

最佳实践建议

1. 搜索优化建议

  • 使用具体的日期格式(如"2026-03-12")
  • 结合多个关键词提高搜索精度
  • 优先搜索官方和权威来源
  • 注意时效性,优先最近24小时内容

2. 分类处理建议

  • 先进行粗略分类,再进行详细整理
  • 注意交叉分类内容的处理
  • 对于重要资讯进行多维度分析
  • 保持分类标准的一致性

3. 报告生成与输出建议

  • 使用标准模板确保报告一致性
  • 重要资讯放在前面突出显示
  • 提供具体的数据和来源引用
  • 直接在对话中输出完整的markdown格式报告
  • 确保报告内容格式清晰,便于用户阅读

4. 质量保证建议

  • 验证资讯来源的可靠性
  • 检查内容的完整性和准确性
  • 避免重复和冗余信息
  • 及时更新关键词和分类标准

常见问题处理

1. 搜索不到足够资讯

解决方案

  • 扩大搜索关键词范围
  • 使用更宽的时间范围
  • 尝试不同的搜索工具组合
  • 检查网络连接和权限设置

2. 分类不准确

解决方案

  • 检查关键词匹配规则
  • 调整分类优先级设置
  • 手动校正重要资讯分类
  • 更新关键词库和分类标准

3. 报告格式问题

解决方案

  • 严格按照模板格式生成内容
  • 检查Markdown语法正确性
  • 确保链接和引用格式正确
  • 使用统一的标题层级
  • 直接在对话中预览markdown渲染效果

4. 自动化执行失败

解决方案

  • 检查脚本依赖和环境配置
  • 验证输入参数的格式正确
  • 查看错误日志定位问题
  • 测试脚本在沙箱环境中的运行

技能更新维护

1. 关键词库更新

定期更新以下关键词库:

  • 安全相关关键词
  • 企业名称和产品名称
  • 技术术语和缩写
  • 政策法规术语

2. 分类标准优化

根据实际使用情况调整:

  • 分类定义和范围
  • 优先级设置
  • 交叉分类处理规则
  • 特殊情况处理机制

3. 模板完善

定期检查和更新:

  • 报告模板结构和内容
  • 示例和参考文档
  • 配置模板和默认设置
  • 错误处理和提示信息

4. 性能优化

持续改进:

  • 搜索效率和准确性
  • 分类处理速度
  • 报告生成质量
  • 用户体验和易用性

技能版本:1.0.0
最后更新:2026年3月12日
适用场景:OpenClaw生态监控、安全风险评估、产业趋势分析、技术进展跟踪、投资决策支持

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