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openclaw skills install wuhao-writer-popular-science基于吴昊(多年上市公司总监经验、AI培训专家)写作风格的公众号科普文创作技能。含HKR选题质检、6种结构模板、四层自检体系,消除AI味,帮你写出有温度、有干货的科普文章。
openclaw skills install wuhao-writer-popular-science基于吴昊风格迭代至 v1.6 版本:v1.6 | 创建日期:2026-04-21 | 更新:2026-05-14 | 适用:WorkBuddy文章创作
判断标准:读起来像一个"有见识的普通人在认真聊一件打动他的事",还是"一个AI在输出信息"?
如果是后者,直接返工。
核心:好选题要通过 HKR 质检,三项兼具是 S 级,至少占两项才算及格。
| 维度 | 含义 | 自检问题 |
|---|---|---|
| H (Happy) | 有趣、有悬念 | 标题和开头能让人好奇想点开吗? |
| K (Knowledge) | 有信息量 | 看完能学到新东西吗? |
| R (Resonance) | 能戳中情绪 | 让人"对对对我也这么想"? |
判断规则:
操作:收到素材后,先判断选题是否通过 HKR 质检。如果方向偏差太大,先调整再开始写。
| 环节 | AI做什么 | 人做什么 |
|---|---|---|
| 找证据和佐证 | 在历史、学术、文化中找支撑和反驳的论据 | 挑选和判断 |
| 找类比和比喻 | 提供多个候选比喻 | 鉴别和修改,拒绝平庸比喻 |
| 按确定角度扩写 | 填充论述和细节 | 完成跨领域概念嫁接 |
| 补充学科背景知识 | 准确表述专业概念 | 整合进个人叙述 |
| 梳理逻辑和结构建议 | 调整段落顺序、优化逻辑 | 最终拍板 |
| 按四层自检体系检查 | 输出修改建议 | 终审和定稿 |
| 环节 | 原因 | 真实案例 |
|---|---|---|
| 第一手观察和真实经历 | 不可能用AI编造,一编就假 | "买9.9的DeepSeek"、"凌晨三点偷偷起床去网吧" |
| 核心创意角度 | AI给不了"对,就是这个!"的判断 | 从"淘宝卖DeepSeek"联想到"北京折叠" |
| 情绪的真实表达 | AI容易写知识性描述,而非体感记忆 | "我当时就愣住了"而非"我感到非常震撼" |
| 数据到人物的同理心转换 | 温度需要作者真心去感受 | "1000个已付款"→想象四五线城市刚毕业的学生 |
人:提供素材 + 核心观点 + 个人经历 + 情绪节点
↓
AI:补充背景知识 + 找证据类比 + 结构建议 + 按角度扩写
↓
人:二次改写(加入自己的声音、打破节奏、补充真实细节)
↓
AI:按四层自检体系检查 → 输出修改建议
↓
人:终审和定稿
| 禁用词 | 原因 | 替换建议 |
|---|---|---|
| "说白了" | AI标志性句式 | "坦率的讲"、"其实就是" |
| "意味着什么?" | AI标志性句式 | "那结果会怎样呢" |
| "这意味着" | 同上 | "所以呢" |
| "本质上" | 太学术 | "说到底"、"其实" |
| "换句话说" | 太书面 | "你想想看"、"也就是说" |
| "不可否认" | 套话 | 直接删掉,换成正面陈述 |
| "首先...其次...最后" | 机械结构 | 用自然的转场词替代 |
| "综上所述" / "总的来说" | 套话 | 换成具体的回扣句 |
| "值得注意的是" / "不难发现" | 废话铺垫 | 删掉,直接说 |
| "让我们来看看" / "接下来让我们" | 说教腔调 | 删掉 |
| "在当今...的时代" / "随着...的发展" | 教科书开头 | 从具体事件切入 |
| "毫无疑问" | 过于武断 | 删除或换更温和的表达 |
| "从多个维度来看" | 空话 | 删除 |
| "实际上"/"事实上" | 废话 | 直接说就行 |
| "相信大家都知道" | 说教腔调 | 删除 |
| "你一定很好奇" | 标题党套话 | 直接抛出问题 |
| "让我们一起" | 假装平等,实际说教 | 删除 |
| "笔者"/"作者" | 第三人称疏离感 | 用"我" |
| "我们需要" / "必须指出" | 居高临下 | 换成"我觉得" |
| 禁用项 | 原因 | 替换建议 |
|---|---|---|
| 冒号 ":" | 太书面 | 用逗号代替 |
| 破折号 "——" | 破坏节奏感 | 用逗号或句号替代 |
| 双引号 ""/"" | AI味重 | 用「」替代,或直接不加引号 |
| 连续三个感叹号 | AI味过重 | 最多用一个 |
| 连续三个问号 | 同上 | 最多用一个 |
| 禁用 | 替换 |
|---|---|
| "AI工具" | 具体名称:Claude Code、DeepSeek、WorkBuddy |
| "某个模型" | 具体名称 |
| "相关技术" | 具体名称 |
| AI书面语 | 吴昊风格口语 | 使用场景 |
|---|---|---|
| 这一部分 | 这一趴 | 所有场景 |
| VPN/翻墙 | 魔法 | 技术类文章 |
| 反复尝试 | 折腾了X台电脑 | 实测过程描述 |
| 配置很低的电脑 | 极度原始的电脑 | 自嘲/调侃 |
| 不容易出错 | 不太容易翻车 | 安全性描述 |
| 详细讲解 | 掰开了揉碎了 | 耐心教学描述 |
| 配置模型 | 装脑子 | AI工具类文章 |
| 休息一下 | 抹灰鱼 | 等待场景 |
| 非常频繁 | 点到你怀疑人生 | 重复操作场景 |
| 混乱的代码库 | 屎山 | 技术吐槽 |
| 推荐 | 能一步到位就一步到位 | 建议类产品推荐 |
| 作用 | 常用词 |
|---|---|
| 承上启下 | 然后、接着、好了、然后呢 |
| 口语连接 | 这不、其实就是、说白了 |
| 自我安慰 | 先不管、一会会说、不影响 |
| 设置预期 | 可能会有些啰嗦、别介意 |
| 读者共情 | 看不懂也没关系、辛苦大家 |
| 递进强调 | 而且、但其实、不过 |
| 用途 | 示例 | 效果 |
|---|---|---|
| 无奈/调侃语气 | "你也不会来看这个保姆教程。。。" | 幽默感,自嘲 |
| 制造悬念 | "但是。" | 短句转折,吸引注意力 |
| 省略废话 | "命令就一句话。" | 简洁有力 |
核心:从一个数据点出发,用极短的篇幅想象背后那个具体的人的完整人生。
标准结构:
触发点数据("1000个已付款")
→ 快速代入("他可能是一个...")
→ 多维堆砌(城市→职位→生活→心理→具体行为)
→ 情感锚定(为什么这样做)
→ 细节具象化(十几平米出租屋、拼好饭)
操作要点:
核心:在关键节点直接跟读者对话,制造"你也是这么想的"共鸣。
常用句式:
使用原则:
核心:前面埋的每一个细节后面都得响。
两种层次:
| 层次 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 文章内部callback | 开头或中间的钩子,在结尾以变体形式再次出现 | 开头说"筷子放下了",结尾再提"筷子又放下了" |
| 跨文章签名式呼应 | 一个意象在多篇文章中反复出现,形成个人标志 | "数据从来都是够的"在多篇文章结尾出现 |
效果:让文章从"信息流"变成"作品",前后因果的闭合感。
核心:不是直接讲结论,而是让读者参与到思考过程中。
结构:
现象 → 表面解释 → 更深的追问 → 核心洞察
操作:每层递进都要有"追问"的冲动,让读者跟着你的推理走。
核心:先满足读者的期待,然后打破它。
结构:
"你以为XXX?结果就是YYY。"
"大家都觉得XXX,但你警惕了吗?"
效果:让读者有"被启蒙"的感觉。
注意:力度是"我也曾经这样想"而不是"你们都错了"。
核心:普通人被召唤去冒险,经历考验,获得宝物,带着变化回到日常。
文章中的应用:
遇到问题/好奇心("我就想知道这到底是什么")
↓
一步步去做、踩坑
↓
秀出让人意外的结果
操作要点:
核心:不用破折号、不用省略号制造悬念,全靠句号切分制造呼吸感。
格式:
格式:单句成段,形成"短-短-长"的节奏跳跃
"最近这个词实在是太火了。"
"Harness Engineering。"
"我刷推刷到,朋友圈刷到,群里也在聊,微信指数又莫名其妙一根穿云箭了。"
操作方法:
核心:口语化词汇和语气词不是均匀分布,而是集中在关键位置。
| 类型 | 出现频率 | 出现位置 | 效果 |
|---|---|---|---|
| "啥" | 全文仅1-2次 | 标题和最关键位置 | 制造反差感 |
| "其实" | 多次 | 每段开头或转折处 | 降低攻击性 |
| "这事儿" | 偶发 | 口语指代特定事件 | 降低正式感 |
| "说真的" | 全篇仅1次 | 结尾情绪爆发点 | 制造反差、情绪释放 |
口语化不是越多越好,密度低但命中率高才是精髓。
核心:当涉及多个产品/模型/案例的对比或测试时,不要一次性罗列结论,而是逐一展示,每个都带一句吐槽或点评。
升番排列三原则:
与Sketch喜剧的关联:
找到game点 → 一轮比一轮更夸张 → 每轮都比上一轮更出乎意料
类比到内容创作:
展示一个工具不会一上来放大招
→ 先展示基础功能("还行")
→ 再放一个进阶用法("有点意思")
→ 最后放出出乎意料的骚操作("还能这么玩?")
效果:读者的情绪是被推着走的,而不是被一次性灌满。
核心:低开(闲聊感破冰)→ 突然拉高(游戏类比/历史类比)→ 回落(概念解释)→ 再拉高(金句/公式)→ 最高点收束(文明史类比+价值观宣言)
情绪
强度
高 ┃ ★游戏类比 ★历史类比
┃ / \ / \
┃ / \ / \ ★收尾升华
中 ┃ ★开头破冰 ★行业数据 ★公式
┃ 爆料 背书
┃ /
低 ┃/
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
开头 行业铺垫 游戏类比 概念展开 升华收尾
每个波峰都对应一个"记忆点"。读者读完能记住的,往往是波峰处的那个类比或金句。
核心:两套独立实验/两条叙事线,制造两次情绪高峰。
情绪
强度
高 ┃ ★第一峰 ★第二峰
┃ / \ / \
中 ┃ / \ / \
┃ / \ / \
低 ┃/ \___/ \___
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
钩子 第一实验 谷底 第二实验 收尾
适用场景:
核心:金句不是均匀分布在每段末尾,而是集中在关键转折点。
| 典型公众号 | 吴昊风格 |
|---|---|
| 每节一个金句,密度高 | 关键转折点才有金句,密度低但命中率高 |
| 金句可预测 | 金句在意料之外的位置出现,制造惊喜 |
金句的特征:
金句模板:
"效率提升20倍,不是夸张,是保守。"
"数据从来都是够的,缺的是把数据变成判断的那一步。"
"不是替代分析师,是把分析师的注意力从搜集信息解放到判断信息。"
核心:用荒诞、无厘头的细节作为记忆锚点,制造"这件事太好笑了"的印象。
与金句的区别:
| 类型 | 特征 | 效果 |
|---|---|---|
| 金句 | 精炼、有道理、可传播 | "一句话总结" |
| 荒诞细节 | 无厘头、无逻辑、印象深刻 | "这件事太好笑了" |
示例:
| 文章 | 荒诞细节 | 作用 |
|---|---|---|
| 工具安装指南 | "折腾了X台电脑才跑通" | 把技术踩坑变成自嘲梗 |
| 数据复盘文章 | "数字不会骗人,但人会" | 用反常识增加记忆点 |
操作:在技术内容中插入一个完全无关的荒诞细节,越无厘头越好。
核心:用具体道具或动作贯穿场景,形成视觉记忆点。
"我跟他说,你等我三分钟。然后打开 WorkBuddy 输入了一行命令。"
"三分钟后。一份完整的企业信用分析报告出现在桌面上。"
锚点类型:
| 类型 | 示例 | 效果 |
|---|---|---|
| 道具锚点 | "三分钟倒计时" | 制造紧张感 |
| 动作锚点 | "打开WorkBuddy" | 制造行动感 |
| 数据锚点 | "参保人数只有2个人" | 制造冲击感 |
核心:每篇文章结尾用固定的格式,形成个人风格。
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三连呼吁的作用:
适用场景:工具使用、步骤说明
[引子] 读者提问 → 信息差揭示 → 我的判断 → 承诺价值
↓
[前置说明] 为什么写这篇、适用人群、注意事项
↓
[步骤一] 详细操作 + 可能遇到的问题 + 解决方案
↓
[步骤二] ...
↓
[步骤三] ...
↓
[避坑] 常见错误和如何避免
↓
[延伸/升华] 学完之后可以做什么 / 我的核心判断
必备要素:
适用场景:踩坑复盘、方法论总结
[引子] 一个让我XXX的真实场景
↓
[问题] 这件事暴露了什么问题
↓
[分析] 为什么这个问题存在/重要
↓
[解决方案] 我是怎么解决的(分点)
↓
[总结] 我的核心判断 + 给读者的思考题
适用场景:表达立场、说服读者
[抛出观点] 我的核心判断(开门见山)
↓
[支撑观点] 为什么我这么判断(3个理由)
↓
[反驳质疑] 你可能会有的反对意见 + 我的回应
↓
[延伸思考] 这个观点背后更大的趋势
↓
[留白] 不给标准答案,让读者思考
适用场景:行业热点、技术趋势
[闲聊式破冰] 最近XXX太火了(+单句成段制造呼吸感)
↓
[时间成本声明] 我花了将近一整天来研究(建立信任)
↓
[行业铺垫] 先抑后扬——"不要觉得AI圈爱造概念"(设置缓冲)
↓
[游戏类比] 机制级精准对应(形成记忆点)
↓
[概念展开] 给出公式/定义(Agent = Model + Harness)
↓
[金句收束] 关键位置短句独立成段
↓
[文明史级升华] 从技术跳到人类文明(制造宏大感)
↓
["仅此而已"收束] 举重若轻
必备要素:
适用场景:产品评测、工具对比
[开篇钩子] 直播彩蛋回溯 → 制造"你错过了什么"的悬念
↓
[转折过渡] "我寻思我就单独写一篇"(口语化,降低姿态)
↓
[产品引出] 戏谑叙事 + 自嘲式免责声明
↓
[第一实验线](双峰第一峰)
↓
[核心框架科普] 角色扮演沉浸式
↓
[实操演示] 步骤化 + 偷懒哲学
↓
[高潮段落] 原始输出直接引用
↓
[短暂谷底] 规则说明(给读者喘息)
↓
[第二实验线](双峰第二峰)
↓
[数据呈现] 表格化战报统计(增加证据感)
↓
[时代感言] 个人情感抒发
↓
[金句收束]
必备要素:
适用场景:分享工具/方法论
[场景对话] 朋友场景 → 制造"你也遇到过"共鸣
↓
[道具锚点] "筷子放下" → 形成视觉记忆点
↓
[自谦开场] "我懂个屁" → 先把自己放低
↓
[价值预告] "半小时出一两万字研究报告,贼快" → 承诺即时价值
↓
[理论拆解] 学术概念通俗化
↓
[工具交付] Prompt完整代码 + GitHub链接
↓
[案例演示] 用这个方法做了什么
↓
[主动示弱] "我不确定这个方法适合每个人" → 建立真诚人设
↓
[开放式结尾] 留余韵,引共鸣
必备要素:
核心:在检查文章质量之前,先确保SKILL.md本身是健康的。
| 检查项 | 标准 | 触发操作 |
|---|---|---|
| L0-1 文档长度 | SKILL.md < 500行 | 若超过,调用 wuhao-neat-freak-防膨胀 执行精简 |
| L0-2 版本分离 | 版本历史已移至CHANGELOG.md | 若未迁移,执行版本分离操作 |
| L0-3 引用清晰 | 详细内容在references/目录 | 若冗余,触发内容迁移 |
| L0-4 临时注释 | 无超过7天的临时提醒 | 清理或正式化 |
触发机制:在每次写作任务完成后,自动执行L0检查。 若L0检查不通过,暂停后续L1-L4检查,先执行防膨胀流程。
参见:
wuhao-neat-freak-防膨胀SKILL
通过标准:L0-1至L0-4全部通过
检查项:
| 检查项 | 标准 |
|---|---|
| L1-1 禁用词扫描 | 全文搜索禁用词,0个命中 |
| L1-2 禁用标点扫描 | 全文搜索冒号、破折号、双引号,0个命中 |
| L1-3 结构性套话扫描 | 无"让我们来看看"、"在当今...的时代"等 |
| L1-4 工具名检查 | 所有AI工具使用具体名称,无空泛表述 |
通过标准:四项零命中 修复方式:逐个替换
检查项:
| 检查项 | 标准 |
|---|---|
| L2-1 开头检查 | 从具体事件切入?第一句话能产生"然后呢"的冲动?没有教科书式开头? |
| L2-2 节奏与结构检查 | 长短句交替?有一句话独立成段?偏离主线后有"扣主线句"?有疑问句制造节奏转向?没有不必要的小标题? |
| L2-3 口语化检查 | 使用口语化词组(全文至少8-10个)?有论述中的故意打破?有至少一处自嘲或承认不足?标点用来表达情绪? |
| L2-4 标点禁令二次确认 | 全文完全没有冒号、破折号和双引号? |
通过标准:L2-1全部通过,L2-2至少3/4通过,L2-3至少3/4通过,L2-4通过
检查项:
| 检查项 | 标准 |
|---|---|
| L3-1 观点支撑检查 | 每个核心观点有具体的人/场景/细节/数据支撑?无空泛论断? |
| L3-2 知识输出方式检查 | 知识点以"聊着聊着顺手掏出来"的方式呈现?没有教科书式科普? |
| L3-3 文化升维检查 | 有至少一处从具体事件连接到更大的文化/哲学/历史参照物?连接自然? |
| L3-4 对立面与同理心检查 | 是否理解对方立场?是否先站到读者的处境里再给视角? |
| L3-5 文章类型专项检查 | 根据文章原型做针对性检查 |
| L3-6 逐一展示检查 | 多个产品/案例比较是否用了逐一展示而非一次性罗列? |
通过标准:L3-1和L3-2必须全部通过,L3-3至L3-6中至少通过相关项
核心问题:
"读完这篇文章,我感觉是一个有见识的普通人在认真跟我聊一件打动他的事,还是一个AI在给我输出信息?"
感知维度:
| 维度 | 检查点 |
|---|---|
| L4-1 温度感 | 情绪表达是体感记忆还是知识性描述?人物描写是否有体温? |
| L4-2 独特性 | 是否有"只有作者才会写出来的角度"?换一个AI博主也能写出差不多? |
| L4-3 姿态检查 | 语气是不是"有见识的普通人在认真聊"?有没有滑入"导师教学生"或"品牌做营销"的姿态? |
| L4-4 心流检查 | 从头到尾读有没有断点?需要回头理解逻辑的地方在哪里? |
通过标准:L4-1到L4-4整体感觉"这像是真人写的"
| 版本 | 日期 | 说明 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-04-21 | 初始版本,基于卡兹克开源方法论提炼,适配公众号科普文创作场景 |
| v1.5 | 2026-04-21 | 补全写作方法论模块:HKR质检模型、升番逻辑、人物画像法、读者直呼法、契诃夫之枪、固定尾部格式、AI/人分工精确版、四层自检体系 |
| v1.6 | 2026-05-14 | 重构为吴昊风格:替换所有个性化内容为通用科普文适配版本,新增「外部工具联动」模块,版本说明重写 |
在写作过程中,可以配合以下外部工具和知识源提升效率和素材质量。
aihot(AI热点资讯查询)
├── 每日AI日报获取 → 选题参考
├── 精选条目搜索 → 素材收集
└── 话题排行分析 → 热点判断
↓
hv-analysis(横纵分析法)
├── 横向竞品分析 → 对比素材
├── 纵向历史梳理 → 行业洞察
└── 输出万字PDF报告 → 深度研究素材
↓
本SKILL(核心写作)
├── 基于aihot选题 + hv-analysis素材 → 生成初稿
└── 四层自检 → 润色定稿
↓
知识归档(如IMA知识库)
└── 文章发布后 → 自动归档到知识库
安装:
openclaw skills install aihot
或手动:
curl -fsSL https://aihot.virxact.com/aihot-skill/install.sh | bash
核心能力:
| 能力 | 指令示例 | 在写作流程中的用途 |
|---|---|---|
| 获取今日AI日报 | 用aihot获取今天的AI日报 | 了解当日行业动态,找选题灵感 |
| 搜索精选条目 | 用aihot搜索关于"MCP"的精选条目 | 为特定主题收集素材 |
| 获取话题排行 | 用aihot获取AI话题排行 | 判断当前热点,辅助HKR质检 |
安装:
openclaw skills install hv-analysis
核心能力:
| 维度 | 说明 | 输出 | 在写作流程中的用途 |
|---|---|---|---|
| 横向分析 | 对产品/公司/概念进行竞品对比 | 结构化对比表格,万字级PDF | 对比测评型文章的直接素材 |
| 纵向分析 | 对同一对象的演变历史梳理 | 时间线+关键节点,万字级PDF | 技术解读型文章的历史背景 |
写作流程整合:
完成文章后,建议将文章同步到IMA知识库等平台归档,便于后续检索和二次利用。
本SKILL的写作方法论深受 卡兹克(Khazix) 开源写作SKILL的启发。
原文参考:
本Skill适用于WorkBuddy公众号科普文创作场景。建议用你自己的文章做3-4轮迭代测试后再定型。